前言

来自莫烦python的总结。

figure图像

画多个图

x = np.linspace(-1,1,50)
y1=2*x+1
y2=x**2
plt.figure(num='图1',figsize=(8,5)) # 画多个图
plt.plot(x,y1)plt.figure(num='图2')
plt.plot(x,y2)
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=10.0,linestyle='--') #在图2中画一条粗虚线

设置坐标轴

给坐标轴设置范围和名称

plt.figure()
plt.plot(x,y2,label='up')
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='down')
#范围
plt.xlim((-1,2))
plt.ylim((-2,3))
# 名称
plt.xlabel('i am x')
plt.ylabel('i am y')

修改坐标轴刻度名称

new_ticks = np.linspace(-1,2,5)
print(new_ticks) # array([-1.  , -0.25,  0.5 ,  1.25,  2.  ])
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2,-1.8,-1,1.22,3],['$really\ bad$',r'$bad$',r'$normal$','r$good$',r'$really\ good$'])# 上下数字和字符串相对应，然后将字符串当成刻度值写在y轴上

修改坐标轴原点的位置（pending）


gca = 'get current axis'
ax=plt.gca()
# 去除右侧和上侧的轴
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
# 默认坐标轴由哪个轴代替
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 用下面的轴代替x
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',-2)) # 将x轴原点绑定到y=-2处 即really bad
# # 'axes' 绑定到百分比长度处
# ax.spines['left'].set_position(('data',0))# 将y轴原点绑定到y=0处

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设置坐标轴

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修改坐标轴刻度名称

修改坐标轴原点的位置（pending）

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