【科普】国内外高质量数据科学竞赛平台有哪些?
前言
学习过机器学习算法的小伙伴大多数都听说过“打比赛”,一些同学自己参与过一些比赛项目,从中获益匪浅。今天来详细罗列一下国内外的比赛平台,方便即时找到自己感兴趣的项目,pc点击阅读原文可直接访问链接。
1. kaggle
一个比较权威的全球性的数据竞赛平台,也是一个很好的技术和数据分享社区。可以找到各个领域的比赛和数据,最重要的是可以找到很多有用的经验贴和一个开源的代码,可以帮助小白前进,小编做个几个比赛,该平台对我的帮助很大,学到很多东西。该平台的比赛工作面试时认可度比较大。链接:https://www.kaggle.com
2.天池
天池是阿里云创建的数据竞赛平台,它和 Kaggle 很像。各个领域的比赛都有,赛制持续时间较长,会有一些直播教程和专业课程,比较利于新手入门。链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList
3.DataCastle
平台上多为企业的或者政府的比赛,包含数据算法各个方向,数据量方面相对天池较少,参赛人数也次之。平台上也有类似kaggle的名人堂和和数据集,平台的社区活跃度不高。链接:https://www.dcjingsai.com/common/cmptIndex.html
4.Datafountain
DataFountain(DF)平台是CCF大数据与计算智能大赛指定的平台。CCF大数据与计算智能大赛(BigData & Computing Intelligence Contest,简称“BDCI”)是由中国计算机学会主办的大数据及人工智能领域算法挑战及应用创新大型赛事。链接:https://www.datafountain.cn
5.科赛-Kesci
科赛(Kesci.com)是聚合数据人才和行业问题的在线社区。平台2019年初开始转型,接的比赛项目奖金较高,一些大型比赛会有一些培训指南。链接:https://www.kesci.com
6.biendata
Biendata.com是一个人工智能竞赛学习平台,用户可通过该平台报名并参加人工智能领域各类赛事,奖金较丰富。链接:https://biendata.com
7.华为云
华为云平台的比赛多是基于华为的业务,有的是直接面向校招,比赛项目较多,包含软件、AI、芯片等,奖金较多,有免费的gpu算力。链接:https://competition.huaweicloud.com/competitions
7.其它平台
百度点石:http://dianshi.bce.baidu.com/competition
JDATA:https://jdata.jd.com
京东大赛 : https://jdder.jd.com
腾讯广告算法大赛:https://algo.qq.com
爱奇艺ai竞赛平台(多为视频比赛) : http://challenge.ai.iqiyi.com
图灵联邦: https://www.turingtopia.com/competitionnew
讯飞开放平台:http://challenge.xfyun.cn
Flyai:https://www.flyai.com
蚂蚁金服:https://dc.cloud.alipay.com
TinyMind: https://www.tinymind.cn/competitions/ai
拍拍贷:https://ai.ppdai.com
睡前Futurelab(只针对在校生):https://ai.futurelab.tv/contest/all
国外医学图像相关:https://grand-challenge.org/challenges
数睿思:http://www.tipdm.org/bdrace/jingsa
数愿:http://www.datadreams.org/#/raceList
往期精彩回顾适合初学者入门人工智能的路线及资料下载机器学习在线手册深度学习在线手册AI基础下载(pdf更新到25集)本站qq群1003271085,加入微信群请回复“加群”获取一折本站知识星球优惠券,请回复“知识星球”喜欢文章,点个在看
【科普】国内外高质量数据科学竞赛平台有哪些?相关推荐
- 【数据竞赛】高质量数据科学竞赛平台汇总
前言 学习过机器学习算法的小伙伴大多数都听说过"打比赛",一些同学自己参与过一些比赛项目,从中获益匪浅.今天来详细罗列一下国内外的比赛平台,方便即时找到自己感兴趣的项目,pc点击阅 ...
- 除了Kaggle,这里还有一些高质量的数据科学竞赛平台
选自 towardsdatascience 作者: Parul Pande 机器之心编译 参与:李诗萌.王淑婷 除了大名鼎鼎的 kaggle,数据科学家可以参加的数据竞赛平台其实还蛮多的.有些比赛平台 ...
- 除了Kaggle,还有哪些高质量的数据科学竞赛平台?
点击"小詹学Python",选择"置顶"公众号 重磅干货,第一时间送达 本文转载自机器之心,禁二次转载 除了大名鼎鼎的 kaggle,数据科学家可以参加的数据竞 ...
- 除了Kaggle,这里还有一些含金量高的数据科学竞赛哦
除了大名鼎鼎的 kaggle,数据科学家可以参加的数据竞赛平台其实还蛮多的.有些比赛平台不仅提供比赛,还让你有机会自己创办比赛.有些比赛由公司赞助,有些由政府机构赞助.参加这些比赛不仅能让你的能力获得 ...
- 一份完整的数据科学竞赛指南!
"听过很多道理,却依然过不好一生:看过很多分享,却依然做不好比赛." 如今,数据科学竞赛(大数据竞赛,机器学习竞赛,人工智能算法竞赛)已经成为各大知 ...
- 数据科学竞赛经验分享:你从未见过的究极进化秘笈
作者: David K(来自知乎) 排版:杰少,kaggle竞赛宝典小编 "听过很多道理,却依然过不好一生:看过很多分享,却依然做不好比赛." 如今,数据科学竞赛(大数据竞赛,机器 ...
- 数据科学竞赛-自然语言处理赛流程
自然语言处理赛流程 在NLP赛中,如今很多思路和CV赛是类似的,甚至Pipeline思路也是一致的. 简介 随着CV(计算机视觉)大量研究人员的涌入,相对而言,计算机视觉的发展进入了一个饱和时期,而自 ...
- 从0到1构建数据科学竞赛知识体系,有夕,鱼佬,茂霖等竞赛大咖将特邀分享...
从0到1构建数据科学竞赛知识体系 这是怎样的数据竞赛知识体系 为了帮助更多竞赛选手入门进阶比赛,通过数据竞赛提升理论实践能力和团队协作能力.DataFountain 和 Datawhale 联合邀请了 ...
- 打通数据价值链,百分点数据科学基础平台实现数据到决策的价值转换 | 爱分析调研
随着企业数据规模的大幅增长,如何利用数据.充分挖掘数据价值,服务于企业经营管理成为当下企业数字化转型的关键. 如何挖掘数据价值?企业需要一步步完成数据价值链条的多个环节,如数据集成.数据治理.数据建模 ...
最新文章
- Jmeter Md5加密操作之-------BeanShell PreProcessor
- C#引用office库
- 编写一个函数,输入n为偶数时,调用方法求1/2+1/4+...+1/n,当输入n为奇数时,调用函数1/1+1/3+...+1/n...
- JSP2.0中Simple Tag介绍
- js页面加载前执行_做一名合格的前端开发工程师:Javascript加载执行问题探索
- Linux 命令操作手册
- c语言第五章作业,《C语言程序设计》第五章作业.doc
- oracle outln用户,Oracle用户解锁
- 信息学奥赛一本通 1344:【例4-4】最小花费 | 洛谷 P1576 最小花费
- openlayers事件类型
- mysql like反义_MySQL条件检索_WHERE
- jQuery ajax 使用
- 什么是根证书?为什么用户必须下载根证书?
- SONY索尼摄像机Z280断电KLV.RSV.MXF视频打不开数据恢复成功
- 【转载】Excel中批量填充公式有5个方法
- Global Illumination_Screen-Space Ray Tracing(SSR)
- Spring的Tomcat服务关闭后,Quartz进程无法正常关闭,出现内存泄露
- python写的2048游戏,源代码,pygame
- 人工智能(AI)是如何处理数据的?
- Resnet18-cifar10及Million-AID数据加载
热门文章
- 202701算法_冒泡排序
- Ubuntu中安装配置和卸载FTP(转)
- Android应用程序请求SurfaceFlinger服务渲染Surface的过程分析
- bzoj3299 [USACO2011 Open]Corn Maze玉米迷宫
- sql数据库基础知识整理,常用函数及常用语法
- ironpython使用opencv_连这些都不知道,就别说自己懂Python!
- 手机安装pem_抓包神器Charles的配置安装与弱网测试,你会了吗?
- Android(二)——汉化版Eclipse的中英文切换
- 父与子的编程之旅 python 3 pdf_《父与子的编程之旅》嵌套循环例题解析
- Windows API入门系列之五 -一个正儿八经的SDK程序