Python-OpenCV 笔记4 – 形态学操作（Morphological Operations）

1、腐蚀（Erosion）

# 函数原型
erode(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])# 实例
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations = 1)

kernel：核的数值矩阵，可以使用 getStructuringElement.
anchor：核计算的位置， (-1, -1) 表示核的中心位置
iterations：腐蚀的次数

getStructuringElement( )：

# 函数原型
getStructuringElement(shape, ksize[, anchor])# 实例
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(11,11))

shape：核的形状类型
- cv2.MORPH_RECT：矩形
- cv2.MORPH_ELLIPSE：椭圆形
- cv2.MORPH_CROSS：交叉形

2、膨胀（Dilation）

# 函数原型
dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])# 实例
dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations = 1)

3、开闭运算（Opening）

开运算原理： 先腐蚀后膨胀，分离区域
闭运算原理： 先膨胀后腐蚀，消除孔洞

# 函数原型
cv.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])# 实例
# 开运算
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
# 闭运算
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

op：操作的类型

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