matplotlib库作为Python常用的数据可视化库，默认字体居然不支持中文字体，必须得吐槽一下~

闲言少叙，开始正文

方法1：在plot中指定prop参数

使用matplotlib.font_manager下的FontProperties加载中文字体

调用函数时通过prop属性指定中文字体

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.font_manager as fm

x_data = ['2011', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017']

# 定义2个列表分别作为两条折线的Y轴数据

y_data = [58000, 60200, 63000, 71000, 84000, 90500, 107000]

y_data2 = [52000, 54200, 51500,58300, 56800, 59500, 62700]

# 指定折线的颜色、宽度、线形

ln1, = plt.plot(x_data, y_data, color='red', linewidth=2.0,

linestyle='--', label='A书年销量')

ln2, = plt.plot(x_data, y_data2, color='blue', linewidth=2.0,

linestyle='-.', label='B书年销量')

# 使用my_font存出一个加载的中文字体

my_font = fm.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\YaHei.Consolas.1.12.ttf')

# 赊着prop参数未该字体

plt.legend(loc='best', prop=my_font)

plt.show()

var foo = 'bar';

方法2：修改matplotlib默认字体

1、使用交互行获取matplotlib配置文件的保存位置

>>>import matplotlib

>>>matplotlib.matplotlib_fname()

'G:\\Anaconda3\\envs\\PyProjects\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\matplotlibrc'

2、打开文件，找到如下行

# font.family : sans-serif

3、修改字体为系统中能够加载中文的字体(这里我用的是SimHei，即黑体)

font.family : SimHei

当然用Yahei Consolas Hybrid也是可以的(需要自己安装)，但是Microsoft Yahei和msyh都试过了，会报错，具体原因有待考证~

补充知识：修改 matplotlib 的默认配置添加雅黑字体

根据anaconda安装路径找到配置文件

E:\software\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc

打开, 找到 font.sans-serif 删掉注释,添加即可

重新启动 jupyter notebook即可

在新开启的文件中输入,就可以正常显示汉字

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']

以上这篇Python matplotlib修改默认字体的操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。