大型项目中会出现的一些问题:
典型的一个案例就是服务血崩效应 我们来看一张图:
图是一条微服务调用链， 正常的情况我们就不必在讨论了， 我们来说一下非正常情况， 假设现在 微服务H 响应时间过长,或者微服务H直接down机了如图:
来看下上图， 我们联想一下上图， 如果发生这种情况， 也就是说所有发给微服务D的请求 都会被卡在微服务H那， 就会导致线程一直累计在这里， 那么其他的微服务（比如A，B，C...） 就没有可用线程了， 导致整个服务器崩溃，这就是服务血崩。
导致服务雪崩的情况我们来总结一下，再看看怎么解决：
程序BUG，数据不匹配，响应时间过长，服务不可用等等.....
针对上面的问题，我们来看看有哪些解决方案 :
服务限流
超时监控
服务熔断
服务降级
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