热招 | 我们是 Zilliz 研究团队

在 Zilliz，

谁是连接生产和科研的「桥梁团队」？

Zilliz 研究团队

让理论不再是纸上谈兵，

将前沿科技转化为实实在在的生产力！

我们是谁

Zilliz 研究团队通过研读论文、学术交流等方式从学术界吸收前沿科技，尝试将其应用到产品中；同时，研究团队从产品开发和用户反馈中挖掘实际的科学问题，通过自主创新、与高校合作等方式探索解决问题的新途径；研究团队还会以论文的形式投稿和发表研究成果，希望能够给相关领域的科研工作者带来新的启发。

在这里，你将有机会接触到学术界资深的学者，向他们学习最前沿的技术，并将技术方案应用到实际产品中！

在研究团队工作

是怎样的体验

小萌，Zilliz 高级研究员、研究团队负责人，华中科技大学计算机系统结构博士。主要工作领域为向量近似搜索算法和分布式系统的资源调度，相关研究成果在 IEEE Network Magazine、IEEE/ACM TON、ACM SIGMOD、IEEE ICDCS、ACM TOMPECS 等计算机领域国际顶级会议与期刊上发表。

对我而言，研究团队的工作就是追寻技术的“诗和远方”。我们通过研读论文、学术交流等方式在技术层面上欣赏远方刚刚被发现的“美景”，也会将我们偶尔的一点发现和一些领悟写成“诗”分享给大家。欣赏美景时的满足感和完成诗篇时的成就感是我工作中最大的动力。但是，通向远方的路偶尔会布满荆棘，而写诗的过程往往也需要反复的打磨和推敲，这时，同伴的帮助是至关重要的。我们非常期待强大而且充满责任心的小伙伴们能够加入我们，和我们一起朝着诗和远方迈进。

维芷，Zilliz 技术研究工程师，墨尔本大学计算机科学本科及硕士。主要工作是各类向量搜索索引算法的调研、探索和实现，并合作研发 Milvus 的核心检索引擎模块。业余时间喜欢打篮球。

Zilliz 的技术氛围相当浓厚，几乎每周都邀请内部或外部的技术专家分享最新科技进展，同事们还会自发组织一起上数据库方面的公开课，还有多名博士和高级技术专家共同对向量搜索领域进行探索和挖掘。以技术为导向，我们的交流顺畅又坦诚，协作起来轻松顺利。我所在的研究团队经常会进行学术上的探讨，尽管并不是每次尝试都能成功，但是大家都充满好奇心和勇于试错的精神。希望新同事也能敢于提出自己的想法，期待您的加入！

倩雅， Zilliz 技术研究工程师，华中科技大学计算机系统结构专业硕士。目前主要工作内容是合作研发 Milvus 的核心检索引擎模块、数据库和向量搜索预研，次要工作是铲屎官一枚。

我们研究团队的小伙伴们「静若处子，动若脱兔」，平时嘻嘻哈哈的，干起活来非常严谨细致。加入 Zilliz 的一年以来，我深入了解了向量搜索领域的前沿技术，尝试各种可能去解决实际生产的问题，大大提升了自己的专业水平；我还从不同专长的同事身上学习经验，拓宽了自己的思路，更全面、更细致地剖析和解决问题。

韩孟，Zilliz 知识产权顾问，先后任职于国家知识产权局、涉外律所，中国农业大学计算机科学与技术硕士。目前负责公司的知识产权工作，关注人工智能以及开源软件的专利、商标、数据合规等技术方向，喜欢调酒可惜一喝就醉。

在研究团队的工作充满了新鲜感和趣味性，作为知识产权顾问，我日常「监工」研究团队提出创新的金点子，见证了新鲜想法的诞生以及严谨的验证过程。研究团队小伙伴们真的是既博学又谦逊，团队氛围开放积极，欢迎对技术有追求、具有探索精神的小伙伴们加入我们！在这里，你可以不断学习前沿技术，满足技术好奇心，更能学以致用、把技术应用到产品里，成就感满满！

济高，Zilliz 实习研究员，本科毕业于慕尼黑工业大学，目前就读于该校数据工程与分析专业研究生。兴趣领域包含关系数据库与性能分析，喜欢研究关系数据库內核，对数据库各个子领域的进展拥有高度好奇心。

在研究团队中，我学习了很多做普通业务难以学到的知识和技能。例如，我们团队定期阅读向量索引、近似最近邻搜索相关的论文，研究了一些前沿的原型并进行验证；我们可以参与国际学术会议和国际向量比赛；如果有好的点子，我们还会向学术会议投稿，关于 Milvus 的部分技术成果已被数据库顶会SIGMOD收录。团队的伙伴们各有所长、互帮互助，形成了非常良性的互补。欢迎加入我们，与技术一起成长！

吕曌，Zilliz 实习研究员，哈佛大学计算科学与工程专业硕士，曾任哈佛工程与应用科学学院研究助理。她在 Zilliz 负责 Milvus 数据库的索引建立、搜索性能优化等问题的研究工作。

在研究团队，我们每周都会分享论文，紧跟科技前沿。这些科技论文对我们的实际研究很有帮助。比如，我曾在解决数据库调优问题时遇到了一些困难，与小萌博士共同查阅了一些论文。细细研读后我更系统地了解到数据库学习的特点和限制，随即探索了贝叶斯优化、深度学习、排序学习等多种方法，研究思路豁然开朗。在 Zilliz，我亲身体验到工业界与学术界的不同：在学校里，题目都是被精确定义的，有很多既有的公式和方法可供选择；然而在工业界，遇到的问题更加复杂，鲜有成熟的解决方案，时间上也更紧张——虽然我们科研时面临种种压力，但当我们的研究成果切实服务于用户时，满满的成就感令人印象深刻！

我们在招

研究员

工作职责：

结合产品需求，在核心技术领域（数据库系统、系统结构、数据分析、信息检索、人工智能等）突破和创新；
面向顶级学术会议的论文投稿和发表；
跟踪学术热点，发起和主持高校合作项目；
前沿技术调研和分享。

任职要求：

计算机等相关专业博士学历，具有独立的研究和创新能力；
在数据库、分布式系统、人工智能、信息检索等领域顶级国际会议或期刊发表过论文；
善于团队协作。

高性能计算工程师

工作职责：

负责深度优化核心计算库，包括向量的预处理、索引构建和查询等计算操作优化；负责算法性能的评估和分析，制定技术规划和性能标准；参与高性能向量索引框架的开发，支撑常见向量搜索算法的性能优化和业务落地。

任职要求：

熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，如 CUDA、OpenMP 等;
有良好的工程素养以及大型软件/库架构的设计与研发经验;
有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心;
熟练使用 C++;
对向量搜索算法或 GPU 编程有经验者优先。

我们等你来

如果你勇于探索、对技术充满好奇，

如果你乐于思考、渴望快速成长，

欢迎加入我们研究团队，

一起实现自我、学习更前沿的内容！

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