MySQL的两张表的七种Join查询

SQL的语法格式如下

SELECT DISTINCT< select_list >
FROM< left_table > < join_type >
JOIN < right_table > ON <join_condition>
WHERE< where_condition >
GROUP BY< group_by_list >
HAVING< having_condition >
ORDER BY< order_by_condition >
LIMIT < limit_number >

想掌握最基础的三个:left join、right join、inner join

假设有A表和B表两张表

                   A表：id、员工名、部门

B表：主键id、部门名、部门主管

我们都知道数据库在进行表连接即（join）操作的时候，是进行笛卡尔积操作

A表两行记录，B表两行记录。进行迪卡积就变成2 x 2=4行记录

（不考虑数据真实性）假设如上A、B两张表进行笛卡尔积操作结果就是如下

第一个是左连接：A Left Join B 得到集合(A)
left join 特点是保留A表所有字段，如果没有匹配到连接条件则用null填充

对应sql示例

select A.*,B.* from A left join B on A.dept_no=B.dept_no;

结果如下：

图示：

第二个是右连接 A right join B 得到集合（B）
sql示例：

select A.*,B.* from A right join B on A.dept_no=B.dept_no;

结果如下：

图示：

第三个是内连接 A inner join B 得到（A∩B）
SQL示例

select A.*,B.* from A inner join B on A.dept_no=B.deptno;

对应结果就是：
图示：
第四种：在理解上面的三种join下，查询（A - A∩B）

对应图示：

sql示例:实际上只是加入where条件过滤

select A.*,B.* from A left join B on A.dept_no=B.deptno where B.dept_no is null;

第五种：查询（ B - A∩B ）
图示：

sql示例：

select A.*,B.* from A right join B on A.dept_no=B.deptno where A.dept_no is null;

第六种：查询（A∪B - A∩B）

sql示例：利用union去重将上面的第四、第五种两条sql中间用union连接即可完成；即先完成一小部分的，然后将两个拼起来的思想

select A.*,B.* from A left join B on A.dept_no=B.deptno where B.dept_no is null
union
select A.*,B.* from A right join B on A.dept_no=B.deptno where A.dept_no is null;

第七种：AUB

MySQL中求并集可以使用union关键字进行处理（自动去重）

sql示例

select a.*,b.* from a left join b on a.dept_no=b.dept_no
UNION
select a.*,b.* from a right join b on a.dept_no=b.dept_no;

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