【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，内置 60+
数据连接器，拥有稳定的实时采集和传输能力、秒级响应的数据实时计算能力、稳定易用的数据实时服务能力，以及低代码可视化操作等。典型用例包括数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖，以及通用
ETL 处理等。

随着 Tapdata Connector 的不断增长，我们最新推出《Tapdata Connector
实用指南》系列内容，以文字解析辅以视频演示，还原技术实现细节，模拟实际技术及应用场景需求，提供可以“收藏跟练”的实用专栏。本期实用指南以
SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。

数据规模仍在持续扩大的今天，为了从中获得可操作的洞察力，进一步实现数据分析策略的现代化转型，越来越多的企业开始把目光投注到 BigQuery 之上，希望通过 BigQuery 来运行大规模关键任务应用，从而达到优化运营、改善客户体验并降低总体拥有成本的目的。

作为自带 ETL 的实时数据平台，我们也看到了很多从传统内部数据仓库向 BigQuery 的数据迁移需求。

一、BigQuery 的云数仓优势

作为一款由 Google Cloud 提供的云原生企业级数据仓库，BigQuery 借助 Google 基础架构的强大处理能力，可以实现海量数据超快速 SQL 查询，以及对 PB 级数据进行安全并可扩展的分析。同时也因其天然具备的无服务器架构、低成本等特性，备受数据分析师和数据工程师的青睐，在数据存储和处理上表现出更出色的便利性。

BigQuery 在企业中通常用于存储来自多个系统的历史与最新数据，作为整体数据集成策略的一部分，也常作为既有数据库的补充存在。其优势在于：

在不影响线上业务的情况下进行快速分析：BigQuery 专为快速高效的分析而设计, 通过在 BigQuery 中创建数据的副本, 可以针对该副本执行复杂的分析查询, 而不会影响线上业务。
数据集中存储, 提高分析效率：对于分析师而言，使用多个平台耗时费力，如果将来自多个系统的数据组合到一个集中式数据仓库中，可以有效减少这些成本。
安全性保障：可以控制对加密项目或数据集的访问，并实施身份访问管理。
可扩展性：支持根据公司的规模、性能和成本要求定制数据存储。
友好兼容：作为 Google Cloud 的一部分，它与 Google 系产品更兼容，对相关用户更友好。

为了实现上述优势，我们需要首先实现数据向 BigQuery 的同步。

二、SQLServer → BigQuery 的数据入仓任务

Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery相关推荐

javaweb和ajax使用查询出来的数据做下拉菜单_区块链浏览器实用指南篇：利用链上数据把握减半行情...
进入2020年,加密货币市场最热的话题当属"减半"了.在减半行情的推动下,以BTC为首的减半币种展现出了极强的上行趋势.如何抓住这一波行情,评估正确时机?当然,这个问题的答案可以说 ...
大数据数仓搭建-大数据用户画像推荐系统搭建
一确定需求我把需求主要分为三大类一离线数据报表需求二实时观查数据走向需求三算法需求二确定系统架构根据需求我们目前有几种大数据架构可以供参考流式架构流式架构非常激进,直接拔掉了 ...
干货 | 电力大数据的应用场景与数据特征
当前大数据问题已提升到国家战略层面.随着大数据.人工智能等新兴数据挖掘与分析技术的不断创新发展,为电力行业业务创新.智能化辅助决策.服务能力提升.市场竞争力增强等方面的发展提供无限空间. 麦肯锡曾有报 ...
业务库数据入仓的策略
业务数据用datax导入,全量初始化,之后每次增量导入. 一全量导入对于数据不怎么变化或者每天变化,量级较小,比如商品类目表,优惠券定义信息表,积分规则参数表,以及大量字典表等,采用全量导入. ...
python文本数据增强_CVPR2020场景文字数据增强（纯python实现）
CVPR2020论文: Learn to Augment: Joint Data Augmentation and Network Optimization for TextLearn to Augm ...
大数据-数仓-数据采集-业务数据（二）：全量同步采集【MySQL＜--＞DataX(全量)＜--＞HDFS】【每日全量：每天都将业务数据库中全部数据同步到数据仓库，是保证两侧数据同步的最简单方式】
DataX源码地址:GitHub - alibaba/DataX: DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本. 一.第1章 DataX介绍 1.1 DataX概述 1. 介绍:DataX ...
Flink CDC 系列 - Flink CDC 如何简化实时数据入湖入仓
摘要:本文整理自伍翀 (云邪).徐榜江 (雪尽) 在 Flink Forward Asia 2021 的分享,该分享以 5 个章节详细介绍如何使用 Flink CDC 来简化实时数据的入湖入仓, 文章 ...
入仓组脱坑指南2021-07-26
版本: 2021-07-20 提交初稿 2021-07-26 增加Kafka部分一.技术面 (一)hive 1.hive执行SQL的底层原理简单回答:Hive底层是将SQL翻译成MapReduce ...
技术干货｜基于Apache Hudi 的CDC数据入湖
简介:阿里云技术专家李少锋(风泽)在Apache Hudi 与 Apache Pulsar 联合 Meetup 杭州站上的演讲整理稿件,本议题将介绍典型 CDC 入湖场景,以及如何使用 Pulsar/ ...

Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

一、BigQuery 的云数仓优势

二、SQLServer → BigQuery 的数据入仓任务

Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery相关推荐

最新文章

热门文章