科技逆袭？中通变了呢！

电子面单、分拨中心、代收蜂巢、同城配and次日达……耳熟能详的词汇一大串儿……

当当当……您的包裹……在家吗？

在这开门与关门之间，快递俨然成为人们生活中即柴米油盐之后最最重要的组成部分之一。

有数据显示，这几年我国快递行业的发展正是突飞猛进，仅仅2017年的业务量就超过了400亿件，这个数字又是什么概念呢？

意味着已经超过美、日以及欧盟国家的快递总和！

图片来源于：http://tupian.baike.com/27877/4.html?prd=zutu_next

体量如此之大，还能有条不紊地逐年攀升，外加上体验日渐棒棒哒，足见“科技”帮了大忙！

这不，正值中通一年一度的技术开放日，小编受邀参加，有机会切身了解下科技带给快递行业的“加速效应”，尤其是中通自身，一起来看看吧！

简单梳理下中通拥抱科技的大事件！

近年，中通快递成立了应用和技术平台研发团队，重视科技就从吸纳人才开始了……

随后不久，中通先后组建了大数据智能以及先进算法团队、智能硬件团队等，科技助力初见规模……

小编在技术交流当日得知，今年1月，中通已经获得了国家高新技术企业认证，申请的自主软件著作权14部、实用新型专利1项。

其中自动化分拣线、电子面单、三段码、掌中通等技术以及落地产品都获得了较为全面的推广，发展之快实在令人有点儿不可思议……

还是科技人才太给力！

据说中通目前的科研团队，将近500多名高新技术人员已经积极投身到技术平台、应用中台、大数据、算法和人工智能、信息安全、DevOps、用户体验和8大数字化产品线等诸多领域。

尽管日均订单2600万，日处理包裹数量近一亿，如今这个数字还在不间断的增长，但基于已经研发出的Titans、地址库等自有知识产权的技术平台，包括快递分单、预测等核心算法等技术，在面对信息系统实时监控、秒级故障恢复、日处理亿级订单等这些case时，中通依旧可以表现的“云淡风轻”。

如此毫无压力，为哪般?

经常和快递打交道的我们，对面单肯定很熟悉。过去，我们看到的快递面单通常都是使用“二段码”，这样的数字串结构使得400-500票的快件分拣至少需要一个半小时，损耗时间长不说，错分概率也是居高不下。

痛点在前面，中通技术研发果断出招儿！

就在去年，中通进一步深化大数据分单的技术原理，也是为了尽快缩短分拣时间并降低错分率，选择在二段码已广泛普及的基础上重点推广了三段码。

传说中的三段码就是这个样子的。

据了解，一段码数字对应转运中心信息，二段码信息对应具体的派送网点。

中通推广的三段码是在二段码精确匹配消费者所在的城市、区县的基础上，增加了以网点业务员分拣为维度的分拣码，可以理解为三段码的形式让快递分拣可以精准到网点下面的若干固定片区。

以前分拣快件时必须查看每票快件的详细地址，现在只需查看面单上醒目的三段码就可以。只要区域编码正确，错分的概率基本为零。

最重要的一点，使用三段码之后分拣效率缩短为30-40分钟，相比过去在时间上节省了三分之一。

三段码好用是好用，但仍然要考虑到诸多实际问题，这一点中通在长期的实践中有所感受！

例如，在快递员收件的过程中，用户书写地址不规则，把区号以及路名写错，这种情况经常会发生！

此外，在分类维度方面，由于三段码多加了一个数字串，分类维度变得复杂起来，10万级别的数据处理难度不小；在准确率的硬性要求上，过去的二段码识别要求为99%，如今的三段码就要达到99.5%以上才可以有效避免错分现象！

关于这一系列问题，中通快递技术总监张伟丰表示，可以采用“CNN+多级分类”并配合CRF应用于分类等算法来解决。

例如面对不规则地址以及错误信息进行预测，就可以凭借随机负采样，为每个层级随机添加一些负样本来增加预测的准确率，特别是某个层级预测出错时，通过训练时增加随机负样本，能保证总体结果的正确性。

此外，由于不同层的训练次数肯定各不相同，“省”这个层级的训练次数明显高于“市”，所以最好对不同层级使用不同的学习率，有助于后期的收敛。

还可以对字通过word2vec预训练，如果让字向量可以做到被迭代，效果会在原来基础上有些进步，这些统统都是中通在算法的探索中总结出来的行之有效的法则。

CRF分词实践模型

在处理分类的问题上，为什么双链lstm+crf效果要好于CRF？张伟丰认为这并不是因为引入了深度学习的技术，而是由于双链lstm+crf让所有的x都参与了每个y的决定，更加切合CRF的理论模型。

经过一系列的算法实践，中通对三段码的识别率以及准确率都有了不一样的改观。

分单的前奏是下单，下单快不快，是否便捷，在整个快递链条中对用户粘性的影响至关重要。

为此，中通自主研发了“乌拉诺斯”平台系统，为用户提供了优质、便捷的“一站式”下单服务，据悉该系统单量每季度翻倍增长，截至去年11月底，平台日下单量已突破120万。

小编了解到，该系统的下单方式涵盖支付宝、微信、官网、客户端等平台以及大量第三方下单渠道（例如号百、QQ同城、卷皮网、百度等），同时具备手机APP、电脑客户端等50多种渠道可以选择，开发性以及渠道优势相当给力吧！

系统运行只需要通过调度指令、反馈、交互、执行、完结等标准执行系统，就可以为网络离散式模式获得集成式管理方面的改进带来可能性，实现柔性动态的供应链服务不再是梦想！

所以散客散单都不怕，一样快快的！

乌拉诺斯的相关工作人员表示，系统下单量快速增长，其实源于一套高效的服务流程。

“整个系统的后台主要包括电话复议组、投诉组、跟单组、项目组以及质量提升组，任何问题都可以采取措施积极得到解决，所以网点配合程度越来越高。”

“快递”两字突出“快”字不假，但是单纯图快却不安全，也挺让人头疼，毕竟在信息化高度发达的社会，谁也不想让私有数据暴露在“光天化日之下”。

基于此，中通科技很早就与信息中心拥有一支很赞的保障团队，涉及信息安全、数据中心运维、分拨中心基础设施运维、用户Level-1/Level-2支持和培训等团队。

为了有效保护客户隐私信息，选择在全网落地了实人认证、无密码登录、数据泄露实时风控等安全技术。

这不，中通借助百度AI技术开发了员工身份核验系统，引入“人脸核身方案”，率先在快递行业实现员工身份的全流程、自动核验。

员工需要进入实人认证界面，然后补全身份信息并让系统采集居民身份证信息。确认成功后，进入人脸采集引导页，根据提示做出指定动作并完成活体检测以及人脸采集等一系列流程。

该方案合并应用了活体检测、证件识别、人脸对比等技术，通过捕获当前员工照片并与公民身份照片比对，从而确定“我就是我”，完成员工的实名认证。

如果核验成功后，该账号出现了违规操作，包括修改、查询敏感信息等行为，系统会调用活体检测技术，重新捕获当前照片并与备案照片进行对比，以完成身份的二次核验。

引入这项AI能力后，中通的快递oba们只需要用手机刷刷脸，按动几个键就可以完成个人身份的核验，效率大大提升！

有了核验身份的神器，无论是撞见黑客还是信息冒用，都必须刷脸验明真身才可进入，再也不怕不怕啦！此外，这套技术方案配合企业内部的安全风控系统，极大保障企业与客户信息安全的能力。

据悉，目前针对权限控制风险，中通还开发并上线了应用与权限管理系统、业务风控系统以及采用代码检查和可视化异常监控等技术手段。

所采用的OCR等图像识别技术，在有效保障客户个人信息安全的同时，大幅降低快递实名制的推广难度。

要说中通追赶科技的敏捷度确实令人心生钦佩。

就在小编即将结稿之日，中通快递抢先发布《实体化区块链：内生于中通快递的共创生态系》报告。

据说这是第一份由国内快递企业发布的区块链技术研究报告，布局区块链的节奏吗？

据了解，中通发布这份报告主要还是带动行业内外对前沿技术的良性讨论和理性思考，并不存在对某种技术趋势的偏好，同时也体现出并不是任何一种技术都可以随时适应并推动行业发展的。

精化算法、力保数据安全、试水无人机、无人车运送快递……对于技术，中通始终保持着最大的热情！

但不可忽视的是，尽管目前中通已经在各个系统的数据交互方面取得了突破性的进展，但在数据分析以及挖掘方面，以及个性化的服务产品定制等领域仍然存在很大的进步空间，估计这也是未来的中通要发力的重点。

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