数据治理过程中会遇到哪些数据问题？
目前，企业数据的管理和使用仍存在许多问题，导致数据不能很好地利用。企业数据治理过程中主要有以下五类问题：
1.睡眠数据
睡眠数据是指被收集和处理但不用于任何目的的数据。有数据而不使用，甚至业务部门和领导也不知道它的存在，这些数据可能永远被埋葬。事实上，除了睡眠数据问题外，许多企业存在数据废气问题。数据废气是指为单一目标收集的数据，通常在使用后闲置，其真实价值未被充分挖掘。
之所以产生睡眠数据和数据废气，主要是因为企业内很多系统的设计对业务人员不友好，操作功能复杂，可视化效果差，甚至系统采集的数据指标与业务需求脱节，无法为业务分析提供有效的数据或及时提供数据，无法驱动业务人员使用数据，部分IT虽然人员知道有哪些数据，但由于缺乏业务需求，他们不使用或不会使用。
2.数据孤岛
在信息建设的早期，由于缺乏信息总体规划，业务系统是基于业务部门的需要，业务部门有自己的信息系统，这些系统是自己的定义，存储，相互独立，数据之间没有相关性，形成了数据孤岛。所谓的数据孤岛，简单地说，当企业发展到一定阶段时，各部门存储数据，各部门之间的数据不能共享，导致数据像岛一样缺乏相关性。
3.数据“巴别塔”
巴别塔是圣经中的一个故事。这个故事有很多隐喻，其中之一就是在合作过程中顺利沟通的重要性。顺利沟通的前提是彼此之间有一套公认的对话标准。
很多企业都有数据“巴别塔”。由于数据定义不清、口径不同、缺乏规范，不同部门、不同员工无法顺利沟通。
4.数据质量差
数据质量好对企业来说是个好消息，但糟糕的数据处理可能是个大问题。数据的可信度是影响数据分析和管理决策的重要因素。然而，企业数据普遍存在不一致、不完整、不准确、不正确、不及时等问题。只有通过收集、存储、处理、清洁等一系列加工过程，才能形成可信、高质量、可用的数据资产。
5.数据安全风险
数据的应用与数据的安全密切相关。数据收集和提取的合法性、数据隐私的保护和数据隐私应用的平衡正成为制约大数据发展和应用的主要瓶颈。缺乏有效的数据管理肯定会导致数据安全问题。例如，缺乏数据收集、存储、访问和传输的标准化系统，没有必要的数据使用权限，这将不可避免地导致数据丢失、篡改和泄露。
关于光点科技
光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析方面有着丰富经验的公司。作为国内专业的数据智能解决方案专家，光点科技自成立以来就一直专注于数据产品的研发和落地，服务的客户涉及智慧城市、园区、政府、集团企业、金融、制造、能源、电信、工程、教育、检验检测等多个行业。
数据治理过程中会遇到哪些数据问题？相关推荐
- 如何避免数据治理过程的误区
数据治理就是以服务组织战略目标为基本原则,通过组织成员的协同努力,流程制度的制定,以及数据资产的梳理.采集清洗.结构化存储.可视化管理和多维度分析,实现数据资产价值获取.业务模式创新和经营风险控制的过 ...
- DTCC：数据库安全重点在数据拷贝过程中
本文讲的是DTCC:数据库安全重点在数据拷贝过程中,2017年5月11日-13日,2017中国数据库技术大会于北京国际会议中心盛大开幕.作为国内最受关注的数据库技术大会,本届大会以"数据驱动 ...
- 数据可视化过程中常见的错误类型
数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器.通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象.但如果数据可视化做的较弱,反而会带来负面效果.错误的表达会损害数据的传播,完全曲解他们. ...
- matlab换挡程序,一种基于MATLAB换挡过程中快速锁定分析数据的方法与流程
本发明涉及汽车变速器数据分析,特别的,涉及一种基于matlab换挡过程中快速锁定分析数据的方法. 背景技术: 自动变速器的核心功能是能根据驾驶员意图进行自动换挡,解放驾驶员的左脚:在自动变速器的使用过 ...
- coco数据集进行裁剪、数据增强过程中的ground_truth bbox的设定以及变化
目录 前言: 1. 写入json文件时的 ground truth bbox 2. 导入图片 和 获取对应的 ground truth bbox 3. 进行数据增强后, 决定了 最终的 ground ...
- 医疗数据治理——构建高质量医疗大数据智能分析数据基础
医疗数据治理--构建高质量医疗大数据智能分析数据基础 阮彤,邱加辉,张知行,叶琪 华东理工大学计算机科学与技术系,上海 200237 摘要:以专病真实世界研究为背景,分析了医疗数据治理和数据可用性 ...
- 阿里研究院：数据治理解决方案，附7篇数据治理完整版PDF下载
企业离不开数据治理,帆软君为大家整理了7篇有关数据治理的资料供大家学习 本文涉及的完整资料PDF已帮你备好,可移步文末获取 1.数据大治理.PDF下载 作者:毕马威中国.阿里研究院 企业端数据治理整体 ...
- 城市精细化治理过程中的智能图像识别如何更精准、更智能？
城市精细化治理任务旨在通过人工智能(AI)技术对城市治理过程中出现的问题事件(例如道路破损.垃圾乱放.占道经营等)进行智能图像识别,为城市治理人员针对性开展工作提供技术支持. 1►城市精细化治理的数据 ...
- 数据治理的成功要素2：数据架构设计
导读:不同行业.不同企业的行业特点不同.企业性质不同.信息化发展程度不同.业务和管理需求不同,其数据治理的侧重点也是不一样的.企业在设计数据治理平台框架时,应从企业的实际需求和发展需要出发,设计适合企 ...
最新文章
- *p++,*(p++),(*p)++,printf过程调用
- 提高安全意识，保护自身安全
- UA MATH636 信息论5 信道编码定理的证明
- excel 复制数据 sql server 粘贴_几百个Excel表格的内容要复制粘贴，如何一键自动化搞定？| 州的先生...
- Android studio | From Zero To One ——滚动视图ScrollView
- linux怎么卸载yam,linux 基本命令 - osc_foipyam7的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
- Mybatis（9）Dao实现类和无实现类的执行过程
- Steve Kemp的XSS介绍
- SylixOS 网络文件系统 nfs 的使用
- 由于您的系统没有安装html help,教你解决Chrome浏览器未安装flash控件方法
- android 点击提示音,Android 下实现------蜂鸣提示音和震动
- distribute by控制分区文件数
- unity 四元数旋转各元素值的计算方法
- Linux下载安装Netcat
- 安装Win11找不到固态硬盘如何解决？
- python-PIL生成棋盘纹理图片
- 【转】《背包九讲》--崔添翼大神
- 房产税，抑制高房价的最后稻草？
- pureftp部署优化
- adb remount失败的一种解决办法