朴素贝叶斯文本分类java_基于朴素贝叶斯的文本分类算法

基于朴素贝叶斯的文本分类算法

摘要：常用的文本分类方法有支持向量机、K-近邻算法和朴素贝叶斯。其中朴素贝叶斯具有容易实现，运行速度快的特点，被广泛使用。本文详细介绍了朴素贝叶斯的基本原理，讨论多项式模型(MM)，实现了可运行的代码，并进行了一些数据测试。

关键字：朴素贝叶斯；文本分类

第1章贝叶斯原理

1.1 贝叶斯公式[1]

已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。这里先解释什么是条件概率：

表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。其基本求解公式为：

。

贝叶斯定理：

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