智慧安防智能化发展趋势及解决方案
近些年，伴随着高新科技的飞速发展，安防技术行业萌发出了许多新技术，伴随着深度学习和大数据技术的持续提升，人工智能实现了迅速发展，智能安防应运而生。AI和安防，牢牢地的连接在一起，变成许多人热议的聚焦点。
本文主要就眼下最火的人工智能以及技术发展趋势，剖析大数据使用价值和实际意义，并剖析了当今智能安防的市场现状、存在的不足及解决方案，另外提议理性灵活运用人工智能，缓步推动智能安防制造行业持续往前发展。
数年前，Google研发的AlphaGo在围棋的人机大战中击败了韩国九段棋手李世石，一时间爆燃了全球民众对人工智能机器人的激情，将人工智能的科学研究以及运用等行业引向了一个全新升级的高峰期。智能机器人尽管不具有像人类一样进行反应的能力，可是凭借深度学习这双强劲的羽翼，人工智能完成了划时代的发展，这也促使很多人坚信深度学习将推动人工智能进入通用性AI的新时期。
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从发展前景来看，人工智能现已被国家列入"创新引领的战略技术和社会经济发展新引擎"，大到产业布局转型发展和产业链合理布局，小到社会治理、生产制造经营、服务民生等各个领域，都会朝着人工智能迈入。安防行业也不甘落后，智能安防应运而生，有关部门竞相公布有关智能机器人的规定政策，上周刚由工信部举办了今年全球机器人博览会发布会，明确提出要推动产生机器人产业多元化发展趋势的绿色生态基础理论。
不难看出，皆对人工智能技术运用明确提出了规定，要重点培养和发展视频图像身份核查系统软件，适用生物学特性鉴别、视频了解、跨媒体结合等技术自主创新，发展人证合一、视频监控系统、图像搜索、视频引言等典型性运用，扩展在安防、金融等关键行业的运用。
在我国安防制造行业一直将智能化做为发展前景之一，在视频前端感知、视频数据结构化及其后端大数据发掘、深度学习、分析研判、预测分析预警信息等技术运用层面获得了很大发展，许多技术运用走在了行业领域的前端。
因为现阶段欠缺对人工智能系统理论和规范的科学研究，以致于很多公司把智能发展的一些初级成果当做人工智能去宣传和渲染，过多商业化的蹭热点不但会搞混定义、误导市场，有时候甚至连自身也会产生方向性幻觉。那么，大家真的了解人工智能吗?其关键优化算法及重要技术是啥?真的拥有了充足可用的大数据吗?
人工智能与大数据
1. 人工智能
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文简写为AI，是科学研究、开发设计用以仿真模拟、拓宽和拓展人类智能的基础理论、方式 、技术及软件系统的一门技术科学研究。人工智能是电子信息科学的一个支系，它尝试掌握人类智能的实质和运行体制，并研究开发出一种能以人类智能类似的方法作出反应的智能机器人。人工智能行业的科学研究包含智能机器人、语言识别、图像识别技术、自然语言处理和数据管理系统等。
人工智能自问世至今，基础理论和技术日渐完善，主要用途不断发展，伴随着科学研究的逐步推进，人工智能现已能够对人类的观念、逻辑思维的信息内容全过程展开简易模拟。但是，人工智能还是不同于人类智能，人工智能的界定包括两个部分，即"人工"和"智能"，"人工"就是指人类设计生产制造，"智能"则具备丰富多彩的内涵和外延。事实上，现阶段人们针对本身智能的了解十分有限，对人类智能的实质和运行体制的了解并不完全，因此当今的人工智能仍处在初始阶段，也许未来有一天能够做到甚至超出人类的智慧。
2. 大数据
深度学习的必要条件是有着充足可用的学习培训数据信息，任何一个人工神经元网络构建完成之后，只有通过多种类型训练数据信息的检测，才算完成对具体应用领域的仿真模拟，而大数据能够为深度学习出示训练数据信息，基于数据信息，我们可以去触碰、了解和接近现实复杂系统，这就是大家需要大数据的直接原因。
另外，大数据的重大使用价值和实际意义还反映在:大数据是提高国家治理能力的有效途径，政府部门能够通过大数据表明政治、经济发展、社会事务中选用传统式技术无法呈现的关联关系，并对事情的发展趋向作出精确预测，进而在繁杂状况下作出合理、优化的管理决策;
大数据是推动产业结构升级提高的新引擎，大数据与中国实体经济紧密结合，将大幅促进传统制造业提质增效，推动产业结构升级、催生业态创新，同时，对大数据的收集、管理、买卖、剖析等业务流程也正在发展为庞大的新兴经济体;
大数据是提高社会公共服务能力的新方式，根据连通各政府部门、公共服务单位的数据信息，推动数据信息运转共享资源，将合理推动行政许可事务管理的简单化，提升公共服务的效率，尽快服务民生，提高人民大众的幸福感和优越感。
安防行业的人工智能
从技术视角来看，安防制造行业经历了从仿真模拟到数字、从数字到高清的发展趋势转型，来到17年，大家才迈入了智慧安防的新时期。尽管人工智能平均水平仍处在初始阶段，但这并不防碍人工智能在安防行业获得普遍的运用并获得庞大成果。
尽管现阶段人工智能在安防行业获得普遍的运用而且取得巨大的成功，然而大家依然处于初级的智能机器人环节，因此大家也有较长的路要走。
当今的智能安防存有下列四个层面难题：
一是现阶段人类科学对于本身智能的了解十分有限，对人类智能的实质和运行体制的了解并不深入；
二是深度学习优化算法技术短板慢慢突显，当数量级饱和状态以后，图像分类的精准度和经营规模不再展现线性相关，规模性深度学习没法进一步提高系统识别的工作能力；
三是大数据应用管理体系还未产生，原始数据资源丰富，然而数据信息堡垒依然存在、相关法律法规发展落后，牵制了公共数据中所蕴含价值的发掘与转换；
四是在当今安防制造行业中，很多公司把智能发展的一些初级成果当做人工智能去宣传和渲染，展开过多商业化的蹭热点，却忽略了将产品和技术落地。
应对信息安全日渐不容乐观的治安管理局势，智能化自动化技术终将变成安防制造行业将来的发展趋向，智能安防的发展趋势局势只会越变越好，并非越来越差。
现阶段大家面对的难题是：
研究人员要大力加强基础学科研究，助推人工智能行业获得新的开创性进展，另外要大力加强技术自主创新和优化算法结合，推动物联网技术、大数据、云计算技术与智能机器人等技术的结合运用；
管理单位要逐步完善体制机制创新，有序推进国家大数据发展战略和公安人员大数据发展战略的执行，建设自主可控大数据技术管理体系和产业生态，搭建详细的大数据应用管理体系，为全方位推动大数据的综合性运用引入强劲驱动力；
安防公司要敢于扩展产品深层，融合智能安防解决方法，推动安防实战演练应用平台，在智能安防行业深入，避免炒作，将产品和技术落地，安稳处理智能安防行业的难题。
在一直火热的AI大风潮之后，深度学习现已有一定的降温。如同墨菲定律所说：假如事情有受到影响的可能，无论这种概率有多小，它都会产生。因此在我们来看，人工智能的第三个冬季一定会到来，并且要来的比我们大部分人想像的要早。那时候，智能安防该何去何从?
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