基本排序算法python实现
一.冒泡排序
原理
冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作 是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。最优时间复杂度O(n)【即恰好符合顺序排列,只遍历一遍】,最差时间复杂度O(n^2)【两个循环】,稳定性好。
步骤
冒泡排序算法的运作如下:
1.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
3.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
4.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
def bubbleSort(alist):#冒泡排序for i in range(0,len(alist)):for j in range(i+1,len(alist)):if alist[i]>alist[j]:alist[i],alist[j]=alist[j],alist[i]return alistalist = [4, 2, 5, 7, 1, 6, 9, 3, 8]
print (bubbleSort(alist))
二.插入排序
def insert_sort(lists):#插入排序for i in range(1,len(lists)):key = lists[i]j = i -1while j >=0:if lists[j]>key:lists[j+1] = lists[j]lists[j]=keyj -= 1return listslists = [4, 2, 5, 7, 1, 6, 9, 3, 8]
print (insert_sort(lists))
插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。
是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第
二部分就只包含这一个元素(即待插入元素)。在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。
三.快速排序
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序, 整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
def quick_sort(lists,left,right):
#快速排序
if left >= right:
return lists
key = lists [left]
low = left
high = right
while left < right:
while left < right and lists[right] >= key:
right -= 1
lists[left]= lists[right]
while left < right and lists[left] <= key:
left += 1
lists[right] = lists[left]
lists[right] = key
quick_sort(lists,low,left-1)
quick_sort(lists,left+1,high)
return lists
if __name__=="__main__":
lists = [4, 2, 5, 7, 1, 6, 9, 3, 8]
print (quick_sort(lists,0,len(lists)-1))
四.归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全 有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
归并过程为:比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1;否则将第二个有序表中的元素a[j] 复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,直到其中一个有序表取完,然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。归并排序 的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[s,t]以中点二分,接着把左边子区间排序,再把右边子区间排序,最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序 的区间[s,t]。
def merge_sort(list):
#归并排序
if len(list) <= 1:
return list
mid = int(len(list) / 2)
left = merge_sort(list[:mid])
right = merge_sort(list[mid:])
return merge(left, right)
def merge(left, right):
result = []
i, j = 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result
if __name__ == '__main__':
list = [4, 2, 5, 7, 6, 9, 3, 8]
print(merge_sort(list))
list2 =[4, 2, 5, 7, 1, 6, 9, 3, 8]
print(merge_sort(list2))
五.直接选择排序
基本思想:第1趟,在待排序记录r1 ~ r[n]中选出最小的记录,将它与r1交换;第2趟,在待排序记录r2 ~ r[n]中选出最小的记录,将它与r2交换;以此类 推,第i趟在待排序记录r[i] ~ r[n]中选出最小的记录,将它与r[i]交换,使有序序列不断增长直到全部排序完毕。
def select_sort(lists):
# 选择排序
count = len(lists)
for i in range(0, count):
min = i
for j in range(i + 1, count):
if lists[min] > lists[j]:
min = j
lists[min], lists[i] = lists[i], lists[min]
return lists
if __name__=="__main__":
lists=[4, 2, 5, 7, 1, 6, 9, 3, 8]
print(select_sort(lists))
基本排序算法python实现相关推荐
- list 排序_十个必知的排序算法|Python实例系列
十大排序: 1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序8.计数排序9.桶排序10.基数排序 完整代码和注释如下 # -*- coding: UTF-8 -*-# ...
- shell sort 最后一列排序_十个必知的排序算法|Python实例系列[1]
实例内容: 十个必知的排序算法具体代码,并简略的得知每种算法对于不同长度数列的排序时间 十大排序: 1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序8.计数排序9.桶 ...
- 排序算法python实现_用Python,Java和C / C ++实现的选择排序算法
排序算法python实现 The Selection Sort Algorithm sorts the elements of an array. In this article, we shall ...
- 排序算法python实现_合并排序算法– Java,C和Python实现
排序算法python实现 Merge sort is one of the most efficient sorting algorithms. It works on the principle o ...
- 十大经典排序算法Python版实现(附动图演示)
来源:大数据DT 本文约5200字,建议阅读10分钟 排序算法是<数据结构与算法>中最基本的算法之一.本文介绍10种常见的内部排序算法,及如何用Python实现. 排序算法可以分为内部排序 ...
- python实现五大基本算法_算法基础:五大排序算法Python实战教程
排序是每个算法工程师和开发者都需要一些知识的技能. 不仅要通过编码实现,还要对编程本身有一般性的了解. 不同的排序算法是算法设计如何在程序复杂性,速度和效率方面具有如此强大影响的完美展示. 让我们来看 ...
- python 按条件选择行和列数据_小白学数据结构-排序算法Python(冒泡、选择、快速、希尔等等)...
排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即数据 ...
- 数据结构十大经典排序算法--Python
十大经典排序算法 (java实现看这个)https://program.blog.csdn.net/article/details/83785159 名词解释: 1.冒泡排序 2.选择排序 3.插入排 ...
- python语言基本排序算法_排序算法(Python)
参考: <数据结构(Python 语言描述)> - 3.4 基本排序算法.3.5 更快的排序 Tips:为了保持简洁,每个函数都只处理整数列表,并且假设列表不为空. 目录.jpg 术语 1 ...
- 排序算法Python实现合辑
基本排序算法: 1. 选择排序(seletionSort): 搜索整个列表,找到最小项的位置,如果该位置不是列表的第一个位置,算法就交换这两个位置的项.然后,算法回到第二个位置,并重复这个过程. 时间 ...
最新文章
- dependent-name ‘xxx::yyy’ is parsed as a non-type, but instantiation yields a type
- boost::geometry::reversible_view用法的测试程序
- 记录一次内网渗透试验
- HTML之图片标签、音视频标签
- 随想录(linux下的pv操作)
- Oracle RAC 10.2.0.5升级到11.2.0.4遇到的问题
- 成功凤凰刷机刷出诺基亚E5系统版本042.014纯净简体中文版
- sqlyog怎么查找表_sqlyog各种搜索方法
- css3直线运动_纯css3动画--边框线条动画
- php 学习阶段行 个人小结
- Android端恶意锁屏勒索应用分析
- java面试题(记录与分享)二
- 人生感悟哲理的名言句子
- 云计算基础架构 (二)redis群集
- Flutter系列之TextField限制数字输入
- 如何自学?Android开发学习路线指南,最详资料解析
- Week of 2.7
- Excel 自动画图表
- 【每周一篇】推荐算法之威尔逊区间法
- css 径向渐变实现渐变小圈
热门文章
- cad高程测绘图lisp_CAD中自动画管线图的LISP程序
- Centos 7 启动错误:XFS_WANT_CORRUPTED_GOTO 修复
- js 非输入框元素获取焦点
- mysql保存不了微信表情符emoji问题解决方案
- 联影医疗完成 33.33 亿元 A 轮融资;坐拥 3 亿网络金融客户的农行推扫码支付
- 中国矿大计算机与科学,中国矿业大学(徐州)计算机科学与技术学院研究生导师:杨小冬...
- 互联网产品经理是通才不是专才
- pandas读取表格时候header的用法
- 世界因你不同-李开复新书选载
- 这些常见的坑,90%的程序猿都踩过,来看看里面有没有你的脚印?