中小型微服务系统 硬件设备如何部署，QPS大概多少
作为一名合格的开发工程师，不仅仅要在前期开发阶段对业务和技术有深入了解，知道选用哪种合适的技术，业务如何拆分，还要思考后期线上环境，资源，延迟，性能等如何优化维护以及分布式系统一些线上生产的一些问题。
本篇主要针对之前了解的情况对硬件设备资源做一个简单的介绍：
首先分布式系统线上实践问题，我们应该对公司的流量，各个服务，网管，注册中心应该如何部署，部署多少台机器才合适，每台机器的配置如何，每天整体流量有多少，高峰期的请求量有多少，你的整体系统是否扛得住（注：很多公司现在直接使用K8S docker 实现，但是你至少得知道你的每个服务能扛多少，应该部署多少个，其本质都是一样的），对硬件资源要有一个可计算，可测量的概念。
本篇就针对中小型的系统进行一个基本硬件分析：
中小型的系统，大概拆分10~20个服务，（庞大的互联网公司，一般都是成千上百个），当然这里只是介绍一些重要的服务，其他的服务可以做一个旁类对比
- 服务注册中心：简单的思考下，就知道每秒的QPS最多也就几十个，但是为了保证分布式产生的一些问题(分区容错性等)这里考虑部署2台机器，每台机器4核8G（每台机器可以抗每秒几百请求是没问题的，上千也可以），高可用冗余，任何一台机器死掉，都不会影响系统的运行。（注:如果使用ZK作为服务注册中心，那么根据实际的需要就部署3台，配置灵活调整）
- 网关系统：因为网关系统是整个系统服务的一个入口，配置4核8G的机器，请求每台机器每秒几百是没有问题的（具体的跟你业务系统每个请求处理时间有关），但是在量上应该多一点，3~4台，保证每台机器的压力小一点，从而进一步保证可靠性。
- 业务服务：这个需要根据实际业务来判定，应为在每个系统中，都存在冷服务和热服务，针对单次业务处理周期长，QPS等进行实际的测试才能做出最优的配置，但一般情况下，每个服务4核8G，每台机器抗几百请求是完全没问题的，但是如果业务处理周期太长，一个SQL之类的都要几秒钟，这种可能就问题大了，因此，针对核心的业务如果可以，还是最好优化以及实际的压测，毕竟是产品的核心，需要自己保证
- 数据库：数据库应该是整个系统中最重要的资源之一，我们常规的都是使用Mysql,那么多少合适？推荐至少8核16G起，物理机最佳，这样的配置只要SQL不是太烂，几百并发请求问题不大，上千也是可能的。32核64G，平时抗个每秒几百上千的请求完全没问题，最多可以抗每秒几千请求也没问题，但是此时会导致Mysql机器的负载很高，CPU使用率很高，磁盘IO负载很高，网络负载很高。
总结
理论如果没有用于实践，那么它永远都是理论，当它被你自己实践了，那么它就是你的经验，即使结果最后不理想，因此，针对项目的实际生产环境的配置，刚开始可以参考别人标准的进行部署，但后期需要自己根据线上的数据反馈进行后期调整，让 发布上线->数据反馈->调整优化->发布上线 形成一个闭环，持续改进。
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