斋藤康毅-深度学习入门学习笔记一

ch01 Python入门

basic.py

'''
python --versionnote in python3  5/2 = 2.54**2 = 16type(3.4)x = 10 then x = "123"  it's ok in pythonlist
x = [1, 2, 3, 4, 5]
print(x)
len(x)
x[1]
x[1:3]
x[:4]
x[3:]
x[:-3]dictionary
dict = {"name" : "raymond"}
dict["name"]for i in [1, 2, 3]:print(i)
'''

hungry.py

print("I am hungry")# python ./hungry.py

man.py

class Man:def __init__(self, name):self.name = nameprint("Initialized!")def hello(self):print("Hello " + self.name + "!")def goodbye(self):print("good-bye " + self.name + "!")m = Man("raymond")
m.hello()
m.goodbye()

matplotlib1.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imreadx = np.arange(0, 6, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label="sin")
plt.plot(x, y2, linestyle="--", label="cos")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("sin & cos")
#  加上图例
plt.legend()
plt.show()# read image
img = imread("pic.jpg")
plt.imshow(img)
plt.show()

numpy1.py

'''
import numpy as npx = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
x
type(x)y = np.array([2.0, 4.0, 6.0])
y# the length should be the same
x + y
x - y
x * y
x / yx / 3.0x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
x.shape
x.dtypey = np.array([10, 20])
x * yx[0]
x[1][0]x = x.flatten()
xx % 2 == 1
x[x % 2 == 1]
'''

python是一种简单易记的编程语言
python是开源的，可以自由使用
python有“解释器”和“脚本文件”两种运行模式
python能够将一系列的处理集成为函数或类等模块
numpy中有很多用于操作多维数组的便捷方法

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