使用progressbar显示进度条

1. 模块安装

pip install progressbar2

2. 代码示例

import progressbardef train_epoch(self, epoch):for m in self.model.values():m.train()pwidgets = [progressbar.Percentage(), " ", progressbar.Counter(format='%(value)d/%(max_value)d'), " ", progressbar.Bar(), " ",progressbar.Timer(), ",", progressbar.ETA(), ",", progressbar.Variable('LR', width=1), ",",progressbar.Variable('Loss')]pbar = progressbar.ProgressBar(widgets=pwidgets, max_value=len(self.train_loader),prefix="Epoch {}/{}: ".format(epoch, self.args.epochs)).start()for batch, data in enumerate(self.train_loader):###### 省略训练代码 ######pbar.update(batch, LR=self.optimizer.state_dict()['param_groups'][0]['lr'],Loss="{losses.val:.3f}|{losses.avg:.3f}".format(losses=losses))pbar.finish()

代码解释：

pwidgets 是需要展示的内容
- progressbar.Percentage() 显示进度百分比
- progressbar.Counter(format='%(value)d/%(max_value)d') 计数器，value值在后续 update 中给出，max_value 在 progressbar.ProgressBar 中给出
- progressbar.Bar() 进程显示符号，默认“#”
- progressbar.Variable('Loss') 查看自定义变量，也在 update 中给出
在 for 循环中写 update 函数
在程序结束时写 finish 函数

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