【深度学习笔记】循环神经网络和递归神经网络区别

1.循环神经网络(recurrent neural network)是时间上的展开,处理的是序列结构的信息,是有环图,模型结构如下: recurrent: 时间维度的展开,代表信息在时间维度从前往后的的传递和积累…
2.递归神经网络(recursive neural network)递归神经网络是空间上的展开,处理的是树状结构的信息,是无环图,模型结构如下: recursive: 空间维度的展开,是一个树结构.

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