基于matlab 汉字字符识别——神经网络
下面针对汉字的识别程序进行分析，首先需要知道在使用神经网络进行字符识别时，首先需要建立字符库，然后对库中的字符进行训练。最后调用数据进行识别。
程序的实现步骤如下：
图像处理：
1、导入图片
2、对图片进行灰度化
3、对图片进行二值化
4、字符分割
5、细化图像
6、膨胀图像
得到分割后的字符
创建字符库
将分割得到的字符，保存到对应的字符库中
神经网络训练字符库（离线训练）
通过神经网络训练字符库中的字符
训练后得到一个离线的数据文件保存到本地
在线识别
导入图片，然后按照图片的处理方式，得到对应的字符。
然后针对得到的字符 使用神经网络预测，预测到对应的标签
最后实现了基于神经网路的字符识别。
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