参考：常用的分布式ID方案

快速查询设计

带业务含义的编号，可以用来进行快速查询设计

高并发下唯一订单号生成思考？

订单号3个性质：1.唯一性  2.不可推测性 3.效率性

可选方案一
本方案使用的是当前时间，包括毫秒数、纳秒数，不需要数据库参与计算，性能不用说。

public static String genId(String machineId){String orderId =machineId +(System.currentTimeMillis() + "").substring(1) +(System.nanoTime() + "").substring(7, 10);System.out.println(orderId);return orderId;
}

讲解：
参数machineId：是集群时的机器代码，可以1-9任意。部署时，分别为部署的项目手动修改该值，以确保集群的多台机器在系统时间上不一致的问题（毫无疑问每台机器的毫秒数基本上不一致）。
参数System.currentTimeMillis():这是java里面的获取1970年到目前的毫秒数,是一个13位数的数字，与Date.getTime()函数的结果一样，比如1378049585093。经过研究，在2013年，前三位是137，在2023年是168，到2033年才199.所以，我决定第一位数字1可以去掉，不要占位置了。可以肯定绝大多数系统用不了10年20年。这样，参数2就变成了12位数的数字，加上参数1machineId才13位数。
参数System.nanoTime()：这是java里面的取纳秒数，经过深入研究，在同一毫秒内，位置7,8,9这三个数字是会变化的。所以决定截取这三个数字出来拼接成一个16位数的订单号。
总结：理论上此方案在同一秒内，可以应对1000*1000个订单号，但是经过测试，在每秒并发2000的时候，还是会出现2-10个重复。

可选方案二
本方案基于UUID。
UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的，这个不重复性全世界人民都知道。当然，既然字符串值不重复，那对应的hashCode也是一样，不会重复。
算法：

Java代码

OrderId=
machineId+
UUID.randomUUID().toString().hashCode();

讲解：
参数1不再解释。
参数2是值生成UUID然后取它的hashCode值，经过测试，完全没有一点问题。您可以开1000w的并发去测试插入吧，只要数据库不会报唯一性错误，那就没问题。
总结：
hashCode这个算法从搞软件开始到现在这么多年，一直没派上用场，这次大大的用上了。解决了问题。请同志们以后善用这个东西。
5、附录：方案二的算法代码

public static String getOrderIdByUUId(String machineId) {int hashCodeV = UUID.randomUUID().toString().hashCode();if (hashCodeV < 0) {//有可能是负数hashCodeV = -hashCodeV;}// 0 代表前面补充0// 4 代表长度为4// d 代表参数为正数型String orderId=machineId + String.format("%015d", hashCodeV);System.out.println(orderId);return orderId;
}

方案二其实也就一个函数，很简便。缺点：无序性。

方案三、Snowflake

64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加))

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