tf.keras.activation.selu()

tf.keras.activation.selu(X)

减缓梯度消失
selu=scale * elu（x，alpha），其中alpha和scale是预定义的常量。选择alpha和scale的值，以便在两个连续层之间保留输入的平均值和方差，只要正确初始化权重并且输入的数量“足够大”。
elu：融合relu和sigmoid，

其他方法：
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