python中是什么意思权重_如何用python实现熵值法求指标权重(实例)

权重是指某一因素或指标相对于某一事物的重要程度，其不同于一般的比重，体现的不仅仅是某一因素或指标所占的百分比，强调的是因素或指标的相对重要程度，倾向于贡献度或重要性。而在我们的数据分析过程中，倘若各个指标的重要程度不同，则我们便需要对我们的指标数据赋予一定权重。

指标权重的选择，直接影响评价指标体系的公正性及预测的准确性，因此指标权重的确定更需要讲究客观性。今天就为大家介绍一种数据分析中常用的赋值法——熵值权重法，同时，我也将结合实例为大家讲讲如何用python实现熵值法。

(1)熵值权重法的理论基础

在信息系统中的信息熵是信息无序度的度量，信息熵越大，信息的无序度越高，其信息的效用值越小；反之，信息熵越小，信息的无序度越小，信息的效用值越大.

因此可以运用信息熵评价所获系统信息的有序程度及信息的效用值.在评价体系中，指标的信息熵越大，则其信息的效用值越小，因此赋予该指标较小的指标权重；指标的信息熵越小，则其信息的效用值越大，因此赋予该指标较大的指标权重.

(2)熵值权重法的计算步骤

(由于有些公式需要借助mathtype编辑，因此我们的计算步骤会先在word里编辑，然后通过图片的方式放到文章里)

1、将各指标数据进行min-max标准化：

以上就是利用熵值法计算权重的计算过程，下面我们将结合实例，用python实现上述计算过程。

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