冒泡排序：

首先我们自己来设计一下“冒泡排序”，这种排序很现实的例子就是：

我抓一把沙仍进水里，那么沙子会立马沉入水底， 沙子上的灰尘会因为惯性暂时沉入水底，但是又会立马像气泡一样浮出水面，最后也就真相大白咯。

关于冒泡的思想，我不会说那么官方的理论，也不会贴那些文字上来，我的思想就是看图说话。

那么我们就上图.

要达到冒泡的效果，我们就要把一组数字竖起来看，大家想想，如何冒泡？如何来体会重的沉底，轻的上浮？

第一步:  我们拿40跟20比，发现40是老大，不用交换。

第二步:  然后向前推一步，就是拿20跟30比，发现30是老大，就要交换了。

第三步：拿交换后的20跟10比，发现自己是老大，不用交换。

第四步：拿10跟50交换，发现50是老大，进行交换。

最后，我们经过一次遍历，把数组中最小的数字送上去了，看看，我们向目标又迈进了一步。

static List<int> BubbleSort(List<int> list)41         {42             int temp;43             //第一层循环： 表明要比较的次数，比如list.count个数，肯定要比较count-1次44             for (int i = 0; i < list.Count - 1; i++)45             {46                 //list.count-1：取数据最后一个数下标，47 //j>i: 从后往前的的下标一定大于从前往后的下标，否则就超越了。48                 for (int j = list.Count - 1; j > i; j--)49                 {50                     //如果前面一个数大于后面一个数则交换51                     if (list[j - 1] > list[j])52                     {53                         temp = list[j - 1];54                         list[j - 1] = list[j];55                         list[j] = temp;56                     }57                 }58             }59             return list;60         }

快排：

原文地址：http://www.cnblogs.com/morewindows/archive/2011/08/13/2137415.html

快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想----分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试，包括像腾讯，微软等知名IT公司都喜欢考这个，还有大大小的程序方面的考试如软考，考研中也常常出现快速排序的身影。

总的说来，要直接默写出快速排序还是有一定难度的，因为本人就自己的理解对快速排序作了下白话解释，希望对大家理解有帮助，达到快速排序，快速搞定。

快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。

该方法的基本思想是：

1．先从数列中取出一个数作为基准数。

2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。

3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。

虽然快速排序称为分治法，但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明：挖坑填数+分治法：

先来看实例吧，定义下面再给出（最好能用自己的话来总结定义，这样对实现代码会有帮助）。

以一个数组作为示例，取区间第一个数为基准数。

0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
72	6	57	88	60	42	83	73	48	85

初始时，i = 0;  j = 9;   X = a[i] = 72

由于已经将a[0]中的数保存到X中，可以理解成在数组a[0]上挖了个坑，可以将其它数据填充到这来。

从j开始向前找一个比X小或等于X的数。当j=8，符合条件，将a[8]挖出再填到上一个坑a[0]中。a[0]=a[8]; i++;  这样一个坑a[0]就被搞定了，但又形成了一个新坑a[8]，这怎么办了？简单，再找数字来填a[8]这个坑。这次从i开始向后找一个大于X的数，当i=3，符合条件，将a[3]挖出再填到上一个坑中a[8]=a[3]; j--;

数组变为：

0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
48	6	57	88	60	42	83	73	88	85

i = 3;   j = 7;   X=72

再重复上面的步骤，先从后向前找，再从前向后找。

从j开始向前找，当j=5，符合条件，将a[5]挖出填到上一个坑中，a[3] = a[5]; i++;

从i开始向后找，当i=5时，由于i==j退出。

此时，i = j = 5，而a[5]刚好又是上次挖的坑，因此将X填入a[5]。

数组变为：

0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
48	6	57	42	60	72	83	73	88	85

可以看出a[5]前面的数字都小于它，a[5]后面的数字都大于它。因此再对a[0…4]和a[6…9]这二个子区间重复上述步骤就可以了。

对挖坑填数进行总结

1．i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。

2．j--由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。

3．i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。

4．再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。

照着这个总结很容易实现挖坑填数的代码：

int AdjustArray(int s[], int l, int r) //返回调整后基准数的位置

{

int i = l, j = r;

int x = s[l]; //s[l]即s[i]就是第一个坑

while (i < j)

{

// 从右向左找小于x的数来填s[i]

while(i < j && s[j] >= x)

j--;

if(i < j)

{

s[i] = s[j]; //将s[j]填到s[i]中，s[j]就形成了一个新的坑

i++;

}

// 从左向右找大于或等于x的数来填s[j]

while(i < j && s[i] < x)

i++;

if(i < j)

{

s[j] = s[i]; //将s[i]填到s[j]中，s[i]就形成了一个新的坑

j--;

}

}

//退出时，i等于j。将x填到这个坑中。

s[i] = x;

return i;

}

再写分治法的代码：

void quick_sort1(int s[], int l, int r)

{

if (l < r)

{

int i = AdjustArray(s, l, r);//先成挖坑填数法调整s[]

quick_sort1(s, l, i - 1); // 递归调用

quick_sort1(s, i + 1, r);

}

}

这样的代码显然不够简洁，对其组合整理下：

//快速排序

void quick_sort(int s[], int l, int r)

{

if (l < r)

{

//Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //将中间的这个数和第一个数交换 参见注1

int i = l, j = r, x = s[l];

while (i < j)

{

while(i < j && s[j] >= x) // 从右向左找第一个小于x的数

j--;

if(i < j)

s[i++] = s[j];

while(i < j && s[i] < x) // 从左向右找第一个大于等于x的数

i++;

if(i < j)

s[j--] = s[i];

}

s[i] = x;

quick_sort(s, l, i - 1); // 递归调用

quick_sort(s, i + 1, r);

}

}

快速排序还有很多改进版本，如随机选择基准数，区间内数据较少时直接用另的方法排序以减小递归深度。有兴趣的筒子可以再深入的研究下。

注1，有的书上是以中间的数作为基准数的，要实现这个方便非常方便，直接将中间的数和第一个数进行交换就可以了。