pandas操作sql数据库

导包

import pymssql
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

连接数据库

#读数据
conn = pymssql.connect(server='.',user = 'sa',password ='test',database='pos')
sql = 'select * from stock_data '
df0 = pd.read_sql(sql,conn)

写入数据

df =pd.read_csv('option_price.csv')
#写入数据
engine = create_engine('mssql+pymssql://sa:test@127.0.0.1/50_ak')
#conn = engine.connect()
df.to_sql(name = '50_ak',con=engine,index=False,if_exists='replace')

获取数据

conn = pymssql.connect(host='.', user='sa', password='test', database='50_ak', charset='utf8')
engine = create_engine('mssql+pymssql://sa:test@127.0.0.1/50_ak')
sql_query = 'select * from [50_ak]'
df_read = pd.read_sql(sql_query, engine)

pandas操作sql数据库相关推荐

记录nodejs使用express搭建一个api服务器程序(5)-nodejs操作SQL数据库,Sequelize和Knex
此文章是我自己用来记录如何搭建一个以express为基础的api服务器框架的过程,并不是什么新手教程,并不会每一步都写得非常详细,如果您要阅读此文,需要一点nodejs和编写代码的基础知识文接上篇 ...
Pandas获取SQL数据库read_sql()函数及参数一文详解+实例代码
前言 Pandas常用作数据分析工具库以及利用其自带的DataFrame数据类型做一些灵活的数据转换.计算.运算等复杂操作,但都是建立在我们获取数据源的数据之后.因此作为读取数据源信息的接口函数必然拥 ...
【python】使用pandas操作MySQL数据库
使用PyMySQL包获取的数据为元组或者字典格式,如果要做进一步的处理,还需要转换成pandas的DataFrame格式,比较麻烦. 而直接用pandas的read_sql_query()函数可以直接 ...
java操作sql数据库_java-JDBC连接数据库并进行SQL操作
packagecn.bruce.MySql;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.ResultSe ...
MFC连接SQL数据库操作
要操作SQL数据库要经过以下几个步骤: 0.建立数据库 1.配置数据源 2.数据库的连接 3.数据库的操作 4.类资料 [1]配置数据源配置数据源一般有两种方法一种是通过注册表,一种是通过SQLCo ...
一场pandas与SQL的巅峰大战（七）
点击上方"超哥的杂货铺",轻松关注本文目录 pandasql的使用简介安装使用 pandas操作MySQL数据库 read_sql to_sql 巅峰系列总结十条(惊喜在此 ...
sql数据库JDBCTemplate和JPA使用
<SpringBoot实战派>一书第八章用ORM操作SQL数据库,具体操作过程和踩坑实录. 第一,由于本台计算机上没有安装mysql,在练习书中代码的时候,误以为本机不需要数据库便可以运行 ...
Android高级-Android操作SQL数据管理，增删改查
已经学了好几天SQL了,昨天刚接触到Android操作SQL数据库,作了一个小demo,效果图如下分别是,主界面,和修改,添加,以及删除界面首先我们先来实现布局 MainActivity.xml ...
【Python】14种方式，34个案例：对比SQL，学习Pandas操作
公众号:尤而小屋作者:Peter 编辑:Peter 本文主题:对比SQL,学习Pandas操作! 在SQL中查询数据的时候我们所有各种操作,主要是通过select.where.group by等多个 ...

pandas操作sql数据库

pandas操作sql数据库相关推荐

最新文章

热门文章