一 . opencv是什么及其作用？

　　OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法(百度百科)。

　　鉴于本人的工作环境主要是采用python作为开发工具，故本篇博客是基于python来做的学习记录。

二 . 环境依赖和opencv包

　　环境：python3.65+windows10
　　包：opencv-python、opencv-contrib-python（pip安装）
　　说明：装好python以后，直接在cmd里面使用pip install 即可，若遇见下载速度过慢或超时的情况，建议换个pip源，使用方式如：pip install package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

1. 读取图片，将其转换为数组

from matplotlib import pyplot as pyl
import cv2
import numpyimg = cv2.imread("cat.jpg")  #img是一个numpy.ndarray对象，默认是以BGR三通道读取图片数据（三维数组）
#img_gray = cv2.imread("cat.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)   以灰度图像方式读取图片数据（二维数组）

2. 数组数据转换

img_BGR = cv2.imread("cat.jpg")
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #将其转换为灰度的二维数组数据

3. 数组数据窗口展示

img = cv2.imread("cat.jpg")cv2.imshow("IMage",img)
cv2.waitKey(0)          # 按任意键关闭窗口，cv2.waitKey(1000) 延时一秒关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

4. 图像保存

cv2.imwrite("mycat.jpg",img)

5. 图像的截取

# 其实本质就是对np数组进行操作
img = cv2.imread("cat.jpg")
cv2.imshow("IMage",img[:100,:200])  # 取前100行，前200列的像素作为图像展示

6. BGR数据切片

img = cv2.imread("cat.jpg")# 切片
b,g,r = cv2.split(img)   # 得到各自颜色通道的二维数组数据# 合并
img = cv2.merge(b,g,r)

7 同样大小的数组像素值运算

img = cv2.imread("cat.jpg")
img_2 = numpy.copy(img)# np相加,像素值只要超过255，就减掉255，比如257，结果就为2
print(img[:3,:3,0]+img_2[:3,:3,0] ) # cv2相加,像素值超过255，就等于255
print(cv2.add(img[:3,:3,0],img_2[:3,:3,0]))

8 图片的融合

img_cat = cv2.imread("cat.jpg")
img_dog = cv2.imread("dog.jpg")ret = cv2.addWeighted(img_cat,0.2,img_dog,0.8,0)    # 数据后面的值决定图片融合和所占的权重
cv2.imshow("IMage",ret)
cv2.waitKey(0)          # 按任意键关闭窗口，cv2.waitKey(1000) 延时一秒关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()# 如果图片大小不一致，使用cv2.resize(img_xx,(300,200))  ————》转换为np.shape = 200,300的数组

9 图片的比例缩放

img_cat = cv2.imread("cat.jpg")ret = cv2.resize(img_cat,(0,0),fx=3,fy=1) #横向拉长三倍
ret2 = cv2.resize(img_cat,(0,0),fx=3,fy=3) #图片扩大三

【实例】通过训练进行人脸识别：

import numpy as npimport cv2import os
filenames = os.listdir('./faces/')
faces = []
# targerts == labels标签
targets = []
for f in filenames:for fn in os.listdir('./faces/%s'%(f)):faces.append(cv2.imread('./faces/%s/%s'%(f,fn)))targets.append(f.split('.')[0])
faces = np.asarray(faces)
targets = np.asarray(targets)
len(targets)
#60/
labels = np.asarray([i for i in range(1,7)]*10)
labels.sort()
labels
array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3,3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5,5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6])
# face-recognizer人脸的识别
# Eigen特征，根据特征值相似，认为同一个人
fr = cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()
labels_train = labels[::2]
len(labels_train)
#30
faces_train = faces[::2]
len(faces_train)
#30
# faces_train2=[]
# for face in faces_train:
#     gray = cv2.cvtColor(face,cv2.COLOR_BGR2BGRA)
#     faces_train2.append(gray)
# 灰度化处理
faces_train2 = []
for face in faces_train:gray = cv2.cvtColor(face,cv2.COLOR_BGR2GRAY)faces_train2.append(gray)
faces_train2 = np.asarray(faces_train2)
faces_train2.shape
#(30, 64, 64)
# 训练
fr.train(faces_train2,labels_train)
face_test = faces[1::2]
#叫什么名字的标签
labels_test =labels[1::2]
targets_labels =targets[::10]
for face in face_test:gray = cv2.cvtColor(face,cv2.COLOR_RGB2GRAY)#   1 ~ 20label,confidence = fr.predict(gray)cv2.imshow(targets_labels[label-1],face)print(label,confidence)print('------------------',targets_labels[label-1])cv2.waitKey(1000)cv2.destroyAllWindows()
print(targets_labels)

【机器学习】opencv-人脸识别相关推荐

机器学习之人脸识别face_recognition使用
机器学习之人脸识别face_recognition使用简介一二主要方法介绍 1. load_image_file 加载图像 2. face_locations 定位图中所有人脸 3. face ...
openCV人脸识别简单案例
1 基础我们使用机器学习的方法完成人脸检测,首先需要大量的正样本图像(面部图像)和负样本图像(不含面部的图像)来训练分类器.我们需要从其中提取特征.下图中的 Haar 特征会被使用,就像我们的卷积核 ...
OpenCV 人脸识别源代码
请直接查看原文 OpenCV 人脸识别源代码 https://hotdog29.com/?p=553 在 2019年7月6日上张贴由 hotdog发表回复 opencv 人脸识别在本教程中,您 ...
基于python opencv人脸识别的签到系统
基于python opencv人脸识别的签到系统前言先看下效果实现的功能开始准备页面的构建功能实现代码部分总结前言一个基于opencv人脸识别和TensorFlow进行模型训练的人 ...
OpenCV人脸识别（1）原理介绍
前言本系列博客学习如何使用OpenCV来执行面部识别. 为了构建人脸识别系统,我们首先进行人脸检测,使用深度学习从每个人脸提取人脸特征,在提取到特征上训练人脸识别模型,然后用OpenCV识别图像和视 ...
【转】OpenCV人脸识别
转自:https://blog.csdn.net/learning_tortosie/article/details/85121576 写在前面这是Adrian Rosebrock博客的第二篇翻译, ...
opencv 全志_移植opencv人脸识别到全志A10开发板上 +linux3.0内核
移植opencv人脸识别 libz: zlib-1.2.3 libjpeg: jpegsrc.v6b libpng: libpng-1.2.18 libyasm: yasm-0.7. ...
python人脸照片分类_Python OpenCV 人脸识别（一）
前面介绍了Numpy模块,下面再介绍一个OpenCV模块,就基于这两个库看一下当下很火的人工智能是如何实现的,我们介绍几个:人脸识别(当下非常火的).音视频操作等等.今天先介绍一下静态图片的人脸识别, ...
图像识别——（java）opencv(人脸识别简单实现)
人脸识别 package com.acts.opencv.demo;import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet ...
Python+OpenCV人脸识别签到考勤系统（新手入门）
Python+OpenCV人脸识别签到考勤系统(新手入门) 前言项目效果图项目需要的环境编译器辅助开发QT-designer 项目配置代码部分核心代码项目目录结构后记正式版改进项目 ...

【机器学习】opencv-人脸识别

一 . opencv是什么及其作用？

二 . 环境依赖和opencv包

【实例】通过训练进行人脸识别：

【机器学习】opencv-人脸识别相关推荐

最新文章

热门文章

【机器学习】opencv-人脸识别

一 . opencv是什么及其作用？

二 . 环境依赖和opencv包

【实例】通过训练 进行人脸识别：

【机器学习】opencv-人脸识别相关推荐

最新文章

热门文章

【实例】通过训练进行人脸识别：