hive 多用户访问模注意问题

首先是安装mysql

安装mysql数据库及客户端

yum install mysql-server

yum install mysql

servicemysqld start

　步骤一： yum -y install mysql-server

　步骤二：service mysqld start

　步骤三：mysql -u root -p
　　Enter password: （默认是空密码，按enter）

　　　　mysql > CREATE USER 'hive'@'%' IDENTIFIED BY 'hive';

　　　　mysql > GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'hive'@'%' WITH GRANT OPTION;

　　　　mysql > flush privileges;

　　　　mysql > exit;

2.配置server hive-site.xml

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

<value>/user/hive/warehouse</value>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

<value>jdbc:mysql://192.168.57.6:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

</property>

</configuration>

2.客户端配置： hive-site.xml

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

<value>/user/hive/warehouse</value>

</property>

<name>hive.metastore.local</name>

<value>false</value>

</property>

<name>hive.metastore.uris</name>

<value>thrift://192.168.57.5:9083</value>

</property>

</configuration>

3.首先是测试本地：./bin hive

上面出现异常：将相应的mysql-connector-java-5.132.bin.jar拷贝到 apache-hive-1.2.1-bin/lib

4.再有异常就是jline..class 找不到，这时按下面要求去做：

5.首先是启动server 端： hive --service metastore

启动后客户端去访问：

注意：

注意! 多用户模式是先启动用hive –service metastoreserver 后，在用客户端去访问；在服务器上.hive 启动的是本地模式，新建的表和客户建立的表，不会共享

参考博客：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6025410.html

hive 多用户访问模注意问题相关推荐

史上最详细大数据基础知识
# **1___Hive** ## 0.0.hive基本命令 ```sql [1.分区表] --创建分区 alter table table_name add partition(分区字段='分区值' ...
Hive相关（概述、环境搭建、命令、API、JDBC、HBase整合等）
Hive Apache Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的类sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优 ...
hive 修改分桶数分桶表_Hive中的分桶
对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分.Hive也是针对某一列进行桶的组织.Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记 ...
Hive介绍与核心知识点--大数据技术栈12
回顾:大数据平台技术栈 (ps:可点击查看),今天就来说说其中的Hive! 作者:高广超,多年一线互联网研发与架构设计经验,擅长设计与落地高可用.高性能.可扩展的互联网架构.目前从事大数据相关研发与架 ...
Hive学习之路（九）Hive的内置函数
数学函数 Return Type Name (Signature) Description DOUBLE round(DOUBLE a) Returns the rounded BIGINT valu ...
Hive数据分析——Spark是一种基于rdd（弹性数据集）的内存分布式并行处理框架，比于Hadoop将大量的中间结果写入HDFS，Spark避免了中间结果的持久化...
转自:http://blog.csdn.net/wh_springer/article/details/51842496 近十年来,随着Hadoop生态系统的不断完善,Hadoop早已成为大数据事实上 ...
hive 常见面试题
(笔者自己做记录) 1.Hive内外部表的区别删除表是否影响外部数据 2.Hive如何做到权限管理 hive下可以修改配置后创建用户管理,但是仅仅是为了防止误操而已,如果要真的为了安全操作建议使用 ...
hive 行转列和列转行的方法_读离线和实时大数据开发实战，为你揭开 Hive 优化实践的神秘面纱...
前言「1024,1GB,一级棒!程序仔们节日快乐!」 ❝ 指尖流动的 1024 行代码,到底是什么? ❞ ❝ 是10行的迷茫?是101行的叛逆?是202行的理性思考?是307行对渴望的冲动?还是40 ...
达观数据分析平台架构和Hive实践
http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-ten-years-part03 编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存 ...

hive 多用户访问模注意问题

hive 多用户访问模注意问题相关推荐

最新文章

热门文章