最小路径和Python解法

给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。

说明：每次只能向下或者向右移动一步。

例：

输入：grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出：7
解释：因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

解析：动态规划，使用dp数组即可。

class Solution(object):def minPathSum(self, grid):""":type grid: List[List[int]]:rtype: int"""m, n = len(grid), len(grid[0])  # 数组的shapedp = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)]  # 初始化dp数组dp[0][0] = grid[0][0]for i in range(1, m):  # 初始化左边的值dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0]for j in range(1, n):  # 初始化上边的值dp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j]for i in range(1, m):  # dp数组for j in range(1, n):dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]  # 最小的路径值加当前位置的值return dp[m-1][n-1]  # 返回右下角的dp值即可

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