python高阶函数、map reduce 自己如何去定义_小猿圈python之高阶函数lambda、map和reduce用法...

python有很多内置函数，内置函数封装了很多功能，让我们用起来很方便，小猿圈针对高阶函数有详细的讲解视频，朋友们可以去看看，小编学后总结了一下，下面说一下lambda、map和reduce高阶函数的用法。

1、lambda函数

lambda是匿名函数，lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值(相当于return)。

lambda语句构建的其实是一个函数对象，感受一下 lambda 匿名函数和普通函数的区别：

--普通函数：

1 def f(i): # 用户自定义返回平方数

2 return ii

3 print(f(2))

--匿名函数

g = lambda x : xx # lambda 匿名函数

print(g(2))

看出来区别了吗？　lambda 函数和普通的函数相比，就是省去了函数名称，同时这样的匿名函数，不能共享在别的地方调用，也有很多别的方法能够代替lambda，那lambda函数有什么优点呢？

省去定义函数的过程，快速定义单行的最小函数，让代码更加精简

不需要复用的函数，无须定义函数名称

和 filter map reduce 结合使用，更优雅

lambda 函数可包含多个参数，例如：

1 def f(x,y):

2 return x+y

3 print(f(1,4))

4 g = lambda x,y : x+y

5 print(g(1,4))

2、map函数

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象(Iterable)，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的可迭代对象返回。

实例：

L=[1,2,3,4]

def pow2(x):

return x*x

list(map(pow2,L))

运行结果：[1,4,9,16]

map和lambda匿名函数一同使用：

list(map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]))#使用lambda匿名函数

3、reduce函数

reduce 函数在 3.x 版本不是内建函数了，reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在fucntools模块里，用的话要先引入

from functools import reduce

reduce 函数中的function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从 sequence 中取一个元素，和上一次调用 function 的结果做参数再次调用function。

例如：

2 from functools import reduce # 3.x 版本须引入

3 def sum_a(x,y):

4 return x+y

5 l = [1,2,3,4,5,6]

6 l = reduce(sum_a,l)

7 print(l)

结果：21

l = [1,2,3,4,5,6]

l = reduce(lambda x,y:x+y,l) # 结合lambda

print(l)

help(reduce) # 查看 reduce 帮助

这三个个高阶函数运用的地方也很多，一般匿名函数lambda和map、filter、reduce组合用的比较多，这只是简单的用法，想要深入了解高阶函数，可以去小猿圈学习一下，alex老师讲的很透彻，小编听后做的总结，有问题可以给小编留言，我们可以探讨学习。

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