1.从Spring boot官网根据需求下载脚手架或者到GitHub上去搜索对应的脚手架项目,D_iao ^0^

• 文件目录如下（此处generatorConfig.xml 和 log4j2.xml文件请忽略，后续会讲解）

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2.使用Mybatis代码自动构建插件生成代码

•  gradle 相关配置

// Mybatis 代码自动生成所引入的包
compile group: 'org.mybatis.generator', name: 'mybatis-generator-core', version: '1.3.3'// MyBatis代码自动生成插件工具
apply plugin: "com.arenagod.gradle.MybatisGenerator"configurations {mybatisGenerator
}mybatisGenerator {verbose = true// 配置文件路径configFile = 'src/main/resources/generatorConfig.xml'
}

•  generatorConfig.xml配置详解

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfigurationPUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd"><generatorConfiguration><!--数据库驱动包路径--><classPathEntry<!--此驱动包路径可在项目的包库中找到，复制过来即可-->location="C:\Users\pc\.gradle\caches\modules-2\files-2.1\mysql\mysql-connector-java\5.1.38\dbbd7cd309ce167ec8367de4e41c63c2c8593cc5\mysql-connector-java-5.1.38.jar"/><contextid="mysql"targetRuntime="MyBatis3"><!--关闭注释--><commentGenerator><propertyname="suppressAllComments"value="true"/></commentGenerator><!--数据库连接信息--><jdbcConnectiondriverClass="com.mysql.jdbc.Driver"connectionURL="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxx"userId="root"password=""></jdbcConnection><!--生成的model 包路径 ，其中rootClass为model的基类,配置之后他会自动继承该类作为基类，trimStrings会为model字串去空格--><javaModelGeneratortargetPackage="com.springboot.mybatis.demo.model"targetProject="D:/self-code/spring-boot-mybatis/spring-boot-mybatis/src/main/java"><propertyname="enableSubPackages"value="true"/><propertyname="trimStrings"value="true"/><propertyname="rootClass"value="com.springboot.mybatis.demo.model.common.BaseModel"/></javaModelGenerator><!--生成mapper xml文件路径--><sqlMapGeneratortargetPackage="mapper"targetProject="D:/self-code/spring-boot-mybatis/spring-boot-mybatis/src/main/resources"><propertyname="enableSubPackages"value="true"/></sqlMapGenerator><!--生成的Mapper接口的路径--><javaClientGeneratortype="XMLMAPPER"targetPackage="com.springboot.mybatis.demo.mapper"targetProject="D:/self-code/spring-boot-mybatis/spring-boot-mybatis/src/main/java"><propertyname="enableSubPackages"value="true"/></javaClientGenerator><!--对应的表 这个是生成Mapper xml文件的基础，enableCountByExample如果为true则会在xml文件中生成样例，过于累赘所以不要--><tabletableName="tb_user"domainObjectName="User"enableCountByExample="false"enableDeleteByExample="false"enableSelectByExample="false"enableUpdateByExample="false"></table></context></generatorConfiguration>

以上配置中注意targetProject路径请填写绝对路径，避免错误，其中targetPackage是类所处的包路径(确保包是存在的，否则无法生成)，也就相当于

•  代码生成

配置完成之后首先得在数据库中新建对应的表，然后确保数据库能正常访问，最后在终端执行gradle mbGenerator或者点击如下任务

成功之后它会生成model、mapper接口以及xml文件

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 3.集成日志

• gradle 相关配置

compile group: 'org.springframework.boot', name: 'spring-boot-starter-log4j2', version: '1.4.0.RELEASE'// 排除冲突
configurations {mybatisGeneratorcompile.exclude module: 'spring-boot-starter-logging'
}

当没有引入spring-boot-starter-log4j2包时会报错：java.lang.IllegalStateException: Logback configuration error detected Logback 配置错误声明

原因参考链接；https://blog.csdn.net/blueheart20/article/details/78111350?locationNum=5&fps=1

解决方案：排除依赖 spring-boot-starter-logging

what???

排除依赖之后使用的时候又报错：Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder" 加载slf4j.impl.StaticLoggerBinder类失败

原因参考链接：https://blog.csdn.net/lwj_199011/article/details/51853110

解决方案：添加依赖 spring-boot-starter-log4j2 此包所依赖的包如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starters</artifactId><version>1.4.0.RELEASE</version></parent><artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId><name>Spring Boot Log4j 2 Starter</name><description>Starter for using Log4j2 for logging. An alternative tospring-boot-starter-logging</description><url>http://projects.spring.io/spring-boot/</url><organization><name>Pivotal Software, Inc.</name><url>http://www.spring.io</url></organization><properties><main.basedir>${basedir}/../..</main.basedir></properties><dependencies><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-api</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-core</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>jul-to-slf4j</artifactId></dependency></dependencies>
</project>

它依赖了 log4j-slf4j-impl ，使用的是log4j2日志框架。

这里涉及到log4j、logback、log4j2以及slf4j相关概念，那么它们是啥关系呢？unbelievable...相关知识如下：

slf4j、log4j、logback、log4j2 
日志接口(slf4j)
slf4j是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口，并不是一个框架的具体的实现，因为接口并不能独立使用，需要和具体的日志框架实现配合使用（如log4j、logback）
日志实现(log4j、logback、log4j2)
log4j是apache实现的一个开源日志组件
logback同样是由log4j的作者设计完成的，拥有更好的特性，用来取代log4j的一个日志框架，是slf4j的原生实现
Log4j2是log4j 1.x和logback的改进版，据说采用了一些新技术（无锁异步、等等），使得日志的吞吐量、性能比log4j 1.x提高10倍，并解决了一些死锁的bug，而且配置更加简单灵活，官网地址： http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/configuration.html
为什么需要日志接口，直接使用具体的实现不就行了吗？
接口用于定制规范，可以有多个实现，使用时是面向接口的（导入的包都是slf4j的包而不是具体某个日志框架中的包），即直接和接口交互，不直接使用实现，所以可以任意的更换实现而不用更改代码中的日志相关代码。
比如：slf4j定义了一套日志接口，项目中使用的日志框架是logback，开发中调用的所有接口都是slf4j的，不直接使用logback，调用是 自己的工程调用slf4j的接口，slf4j的接口去调用logback的实现，可以看到整个过程应用程序并没有直接使用logback，当项目需要更换更加优秀的日志框架时（如log4j2）只需要引入Log4j2的jar和Log4j2对应的配置文件即可，完全不用更改Java代码中的日志相关的代码logger.info(“xxx”)，也不用修改日志相关的类的导入的包（import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;）
使用日志接口便于更换为其他日志框架，适配器作用
log4j、logback、log4j2都是一种日志具体实现框架，所以既可以单独使用也可以结合slf4j一起搭配使用）

• 到此我们使用的是Log4j2日志框架，接下来是配置log4j（可以使用properties和xml两种方式配置，这里使用xml形式；有关log4j详细配置讲解参考链接：https://blog.csdn.net/menghuanzhiming/article/details/77531977），具体配置详解如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL--><!--Configuration后面的status，这个用于设置log4j2自身内部的信息输出，可以不设置，当设置成trace时，你会看到log4j2内部各种详细输出-->
<!--monitorInterval：Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身，设置间隔秒数-->
<Configurationstatus="WARN"><!--定义一些属性--><Properties><Propertyname="PID">????</Property><Propertyname="LOG_PATTERN">[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}] - ${sys:PID} --- %c{1}: %m%n</Property></Properties><!--输出源，用于定义日志输出的地方--><Appenders><!--输出到控制台--><Consolename="Console"target="SYSTEM_OUT"follow="true"><PatternLayoutpattern="${LOG_PATTERN}"></PatternLayout></Console><!--文件会打印出所有信息，这个log每次运行程序会自动清空，由append属性决定，适合临时测试用--><!--append为TRUE表示消息增加到指定文件中，false表示消息覆盖指定的文件内容，默认值是true--><!--<File name="File" fileName="logs/log.log" append="false">--><!--<PatternLayout>--><!--<pattern>[%-5p] %d %c - %m%n</pattern>--><!--</PatternLayout>--><!--</File>--><!--这个会打印出所有的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档--><RollingFilename="RollingAllFile"fileName="logs/all/all.log"filePattern="logs/all/$${date:yyyy-MM}/all-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"><PatternLayoutpattern="${LOG_PATTERN}" /><Policies><!--以下两个属性结合filePattern使用，完成周期性的log文件封存工作--><!--TimeBasedTriggeringPolicy 基于时间的触发策略，以下是它的两个参数：1.interval，integer型，指定两次封存动作之间的时间间隔。单位:以日志的命名精度来确定单位，比如yyyy-MM-dd-HH 单位为小时，yyyy-MM-dd-HH-mm 单位为分钟2.modulate，boolean型，说明是否对封存时间进行调制。若modulate=true，则封存时间将以0点为边界进行偏移计算。比如，modulate=true，interval=4hours，那么假设上次封存日志的时间为03:00，则下次封存日志的时间为04:00，之后的封存时间依次为08:00，12:00，16:00--><!--<TimeBasedTriggeringPolicy/>--><!--SizeBasedTriggeringPolicy 基于日志文件大小的触发策略，以下配置解释为：当单个文件达到20M后，会自动将以前的内容，先创建类似 2014-09（年-月）的目录，然后按 "xxx-年-月-日-序号"命名，打成压缩包--><SizeBasedTriggeringPolicysize="200 MB"/></Policies></RollingFile><!--添加过滤器ThresholdFilter,可以有选择的输出某个级别及以上的类别  onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"意思是匹配就接受,否则直接拒绝--><RollingFilename="RollingErrorFile"fileName="logs/error/error.log"filePattern="logs/error/$${date:yyyy-MM}/%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"><ThresholdFilterlevel="ERROR"/><PatternLayoutpattern="${LOG_PATTERN}" /><Policies><!--<TimeBasedTriggeringPolicy/>--><SizeBasedTriggeringPolicysize="200 MB"/></Policies></RollingFile><RollingFilename="RollingWarnFile"fileName="logs/warn/warn.log"filePattern="logs/warn/$${date:yyyy-MM}/%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"><Filters><ThresholdFilterlevel="WARN"/><ThresholdFilterlevel="ERROR"onMatch="DENY"onMismatch="NEUTRAL"/></Filters><PatternLayoutpattern="${LOG_PATTERN}" /><Policies><!--<TimeBasedTriggeringPolicy/>--><SizeBasedTriggeringPolicysize="200 MB"/></Policies></RollingFile></Appenders><!--然后定义Loggers，只有定义了Logger并引入的Appender，Appender才会生效--><Loggers><Loggername="org.hibernate.validator.internal.util.Version"level="WARN"/><Loggername="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"level="WARN"/><Loggername="org.apache.tomcat.util.net.NioSelectorPool"level="WARN"/><Loggername="org.apache.catalina.startup.DigesterFactory"level="ERROR"/><Loggername="org.springframework"level="INFO" /><Loggername="com.springboot.mybatis.demo"level="DEBUG"/><!--以上的logger会继承Root，也就是说他们默认会输出到Root下定义的符合条件的Appender中，若不想让它继承可以设置 additivity="false"并可以在Logger中设置 <AppenderRef ref="Console"/> 指定输出到Console--><Rootlevel="INFO"><AppenderRefref="Console" /><AppenderRefref="RollingAllFile"/><AppenderRefref="RollingErrorFile"/><AppenderRefref="RollingWarnFile"/></Root></Loggers>
</Configuration>

到此我们就算是把日志集成进去了，可以在终端看到各种log，very exciting!!!

log4j还可以发送邮件

添加依赖：

compile group: 'org.springframework.boot', name: 'spring-boot-starter-mail', version: '2.0.0.RELEASE'

修改log4j配置：

在appender中添加如下：<!--subject: 邮件主题  to: 接收人，多个以逗号隔开  from: 发送人  replyTo: 发送账号 smtp: QQ查看链接https://service.mail.qq.com/cgi-bin/help?subtype=1&no=167&id=28 smtpDebug: 开启详细日志 smtpPassword: 授权码，参看https://service.mail.qq.com/cgi-bin/help?subtype=1&&id=28&&no=1001256 smtpUsername: 用户名--><SMTPname="Mail"subject="Error Log"to="xxx.com"from="xxx@qq.com"replyTo="xxx@qq.com"smtpProtocol="smtp"smtpHost="smtp.qq.com"smtpPort="587"bufferSize="50"smtpDebug="false"smtpPassword="授权码"smtpUsername="xxx.com"></SMTP>在root里添加上面的appender让其生效<AppenderRefref="Mail"level="error"/>

搞定!

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 4.集成MybatisProvider

• Why ?

有了它我们可以通过注解的方式结合动态SQL实现基本的增删改查操作，而不需要再在xml中写那么多重复繁琐的SQL了

• Come on ↓

　 First: 定义一个Mapper接口并实现基本操作，如下:

packagecom.springboot.mybatis.demo.mapper.common;importcom.springboot.mybatis.demo.mapper.common.provider.AutoSqlProvider;importcom.springboot.mybatis.demo.mapper.common.provider.MethodProvider;importcom.springboot.mybatis.demo.model.common.BaseModel;importorg.apache.ibatis.annotations.DeleteProvider;importorg.apache.ibatis.annotations.InsertProvider;importorg.apache.ibatis.annotations.SelectProvider;importorg.apache.ibatis.annotations.UpdateProvider;importjava.io.Serializable;importjava.util.List;public interface BaseMapper<T extends BaseModel, Id extends Serializable>{@InsertProvider(type= AutoSqlProvider.class, method =MethodProvider.SAVE)intsave(T entity);@DeleteProvider(type= AutoSqlProvider.class, method =MethodProvider.DELETE_BY_ID)intdeleteById(Id id);@UpdateProvider(type= AutoSqlProvider.class, method =MethodProvider.UPDATE_BY_ID)intupdateById(Id id);@SelectProvider(type= AutoSqlProvider.class, method =MethodProvider.FIND_ALL)List<T>findAll(T entity);@SelectProvider(type= AutoSqlProvider.class, method =MethodProvider.FIND_BY_ID)T findById(T entity);@SelectProvider(type= AutoSqlProvider.class, method =MethodProvider.FIND_AUTO_BY_PAGE)List<T>findAutoByPage(T entity);
}

其中AutoSqlProvider是提供sql的类，MethodProvider是定义好我们使用MybatisProvider需要实现的基本持久层方法，这两个方法具体实现如下：

packagecom.springboot.mybatis.demo.mapper.common.provider;importcom.google.common.base.CaseFormat;importcom.springboot.mybatis.demo.mapper.common.provider.model.MybatisTable;importcom.springboot.mybatis.demo.mapper.common.provider.utils.ProviderUtils;importorg.apache.ibatis.jdbc.SQL;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;importjava.lang.reflect.Field;importjava.util.List;public classAutoSqlProvider {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AutoSqlProvider.class);publicString findAll(Object obj) {MybatisTable mybatisTable=ProviderUtils.getMybatisTable(obj);List<Field> fields =mybatisTable.getMybatisColumnList();SQL sql= newSQL();fields.forEach(field->sql.SELECT(CaseFormat.UPPER_CAMEL.to(CaseFormat.LOWER_UNDERSCORE, field.getName())));sql.FROM(mybatisTable.getName());logger.info(sql.toString());returnsql.toString();}publicString save(Object obj) {　　　　　...return null;}publicString deleteById(String id) {　　　　　...return null;}publicString findById(Object obj) {        ...return null;}publicString updateById(Object obj) {        ...return null;}publicString findAutoByPage(Object obj) {return null;}}

packagecom.springboot.mybatis.demo.mapper.common.provider;public classMethodProvider {public static final String SAVE = "save";public static final String DELETE_BY_ID = "deleteById";public static final String UPDATE_BY_ID = "updateById";public static final String FIND_ALL = "findAll";public static final String FIND_BY_ID = "findById";public static final String FIND_AUTO_BY_PAGE = "findAutoByPage";
}

注意：

1.如果你在BaseMapper中定义了某个方法一定要在SqlProvider类中去实现该方法，否则将报找不到该方法的错误

2.在动态拼接SQL的时候遇到一个问题：即使开启了驼峰命名转换，在拼接的时候依然需要手动将表属性转换，否则不会自动转换

3.在SqlProvider中的SQL log可以去除，因为在集成日志的时候已经配置好了

4.ProviderUtils是通过反射的方式拿到表的一些基本属性：表名，表属性

•  到这里MybatisProvider的基础配置已经准备好，接下去就是让每一个mapper接口去继承我们这个基础Mapper，这样所有的基础增删改查都由BaseMapper负责，如下：

packagecom.springboot.mybatis.demo.mapper;importcom.springboot.mybatis.demo.mapper.common.BaseMapper;importcom.springboot.mybatis.demo.model.User;importjava.util.List;public interface UserMapper extends BaseMapper<User,String>{}

这样UserMapper就不需要再关注那些基础的操作了，wonderful !!!

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 5. 整合JSP过程

• 引入核心包

compile group: 'org.springframework.boot', name: 'spring-boot-starter-web', version: '2.0.0.RELEASE'
// 注意此处一定要是compile或者缺省，不能使用providedRuntime否则jsp无法渲染
compile group: 'org.apache.tomcat.embed', name: 'tomcat-embed-jasper', version: '9.0.6'

providedRuntime group: 'org.springframework.boot', name: 'spring-boot-starter-tomcat', version: '2.0.2.RELEASE' // 此行代码是用于解决内置tomcat和外部tomcat冲突问题，若仅使用内置tomcat则无需此行代码

这是两个基本的包，其中spring-boot-starter-web会引入tomcat也就是我们常说的SpringBoot内置的tomcat，而tomcat-embed-jasper是解析jsp的包，如果这个包没有引入或是有问题则无法渲染jsp页面

• 修改Application启动类

@EnableTransactionManagement
@SpringBootApplicationpublic class Application extendsSpringBootServletInitializer { @OverrideprotectedSpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {setRegisterErrorPageFilter(false);return application.sources(Application.class);}public static void main(String[] args) throwsException {SpringApplication.run(Application.class, args);}
}

注意：启动类必须继承SpringBootServletInitializer 类并重写configure方法

• 创建jsp页面（目录详情如下）

• 接下來就是配置如何去获取jsp页面了，有两中选择

一：通过在application.properties文件中配置

spring.mvc.view.prefix=/WEB-INF/views/
spring.mvc.view.suffix=.jsp

然后创建controller（注意：在Spring 2.0之后如果要返回jsp页面必须使用@Controller而不能使用@RestController）

@Controller //spring 2.0 如果要返回jsp页面必须使用Controller而不能使用RestController
public classIndexController {@GetMapping("/")publicString index() {return "index";}
}

二：通过配置文件实现，这样的话直接请求 http:localhost:8080/就能直接获取到index.jsp页面，省去了controller代码的书写

@Configuration
@EnableWebMvc
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {// /static (or /public or /resources or /META-INF/resources@Beanpublic InternalResourceViewResolver viewResolver() {InternalResourceViewResolver resolver = new InternalResourceViewResolver();resolver.setPrefix("/WEB-INF/views/");resolver.setSuffix(".jsp");return resolver;}@Overridepublic void addViewControllers(ViewControllerRegistry registry) {registry.addViewController("/").setViewName("index");}
　　// 此方法如果不重写的话将无法找到index.jsp资源@Overridepublic void configureDefaultServletHandling(DefaultServletHandlerConfigurer configurer) {configurer.enable();}
}

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 6.集成Shiro认证和授权以及Session

• shiro核心

认证、授权、会话管理、缓存、加密

• 集成认证过程

（1）引包（注：包是按需引用的，以下只是个人构建时候引用的，仅供参考↓)

// shirocompile group: 'org.apache.shiro', name: 'shiro-core', version: '1.3.2' // 必引包，shiro核心包compile group: 'org.apache.shiro', name: 'shiro-web', version: '1.3.2' // 与web整合的包compile group: 'org.apache.shiro', name: 'shiro-spring', version: '1.3.2' // 与spring整合的包compile group: 'org.apache.shiro', name: 'shiro-ehcache', version: '1.3.2' // shiro缓存

（2）shiro配置文件

@Configurationpublic classShiroConfig {@Bean(name= "shiroFilter")publicShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean() {ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean= newShiroFilterFactoryBean();//拦截器MapMap<String,String> filterChainDefinitionMap = new LinkedHashMap<String,String>();//配置不会被拦截的路径filterChainDefinitionMap.put("/static/**", "anon");//配置退出filterChainDefinitionMap.put("/logout", "logout");　　　　　//配置需要认证才能访问的路径filterChainDefinitionMap.put("/**", "authc");　　　　　//配置需要认证和admin角色才能访问的路径　　　　　filterChainDefinitionMap.put("user/**","authc,roles[admin]") //注意roles中的角色可以为多个且时and的关系，即要拥有所有角色才能访问，如果要or关系可自行写filtershiroFilterFactoryBean.setFilterChainDefinitionMap(filterChainDefinitionMap);//配置登陆路径shiroFilterFactoryBean.setLoginUrl("/login");//配置登陆成功后跳转的路径shiroFilterFactoryBean.setSuccessUrl("/index");//登陆失败跳回登陆界面shiroFilterFactoryBean.setUnauthorizedUrl("/login");shiroFilterFactoryBean.setSecurityManager(securityManager());returnshiroFilterFactoryBean;}@BeanpublicShiroRealmOne shiroRealmOne() {ShiroRealmOne realm= new ShiroRealmOne(); //此处是自定义shiro规则returnrealm;}@Bean(name= "securityManager")publicDefaultWebSecurityManager securityManager() {DefaultWebSecurityManager securityManager= newDefaultWebSecurityManager();securityManager.setRealm(shiroRealmOne());　　　　 securityManager.setCacheManager(ehCacheManager());　　　　 securityManager.setSessionManager(sessionManager());returnsecurityManager;}@Bean(name = "ehCacheManager") // 将用户信息缓存起来public EhCacheManager ehCacheManager() {return new EhCacheManager();}

　　@Bean(name = "shiroCachingSessionDAO") // shiroSession　　public SessionDAO shiroCachingSessionDAO() {    　　EnterpriseCacheSessionDAO sessionDao = new EnterpriseCacheSessionDAO();　　sessionDao.setSessionIdGenerator(new JavaUuidSessionIdGenerator()); // SessionId生成器　　sessionDao.setCacheManager(ehCacheManager()); // 缓存　　 return sessionDao;　　}

　　@Bean(name = "sessionManager")　　public DefaultWebSessionManager sessionManager() { 　　DefaultWebSessionManager defaultWebSessionManager = new DefaultWebSessionManager();　　defaultWebSessionManager.setGlobalSessionTimeout(1000 * 60);　　defaultWebSessionManager.setSessionDAO(shiroCachingSessionDAO());　　return defaultWebSessionManager;　　}

}

自定义realm，继承了AuthorizationInfo实现简单的登陆验证

packagecom.springboot.mybatis.demo.config.realm;importcom.springboot.mybatis.demo.model.Permission;importcom.springboot.mybatis.demo.model.Role;importcom.springboot.mybatis.demo.model.User;importcom.springboot.mybatis.demo.service.PermissionService;importcom.springboot.mybatis.demo.service.RoleService;importcom.springboot.mybatis.demo.service.UserService;importcom.springboot.mybatis.demo.service.impl.PermissionServiceImpl;importcom.springboot.mybatis.demo.service.impl.RoleServiceImpl;importcom.springboot.mybatis.demo.service.impl.UserServiceImpl;importorg.apache.shiro.SecurityUtils;import org.apache.shiro.authc.*;importorg.apache.shiro.authz.AuthorizationInfo;importorg.apache.shiro.authz.SimpleAuthorizationInfo;importorg.apache.shiro.realm.AuthorizingRealm;importorg.apache.shiro.session.Session;importorg.apache.shiro.subject.PrincipalCollection;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.stream.Collectors;public class ShiroRealmOne extendsAuthorizingRealm {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());@AutowiredprivateUserService userServiceImpl;@AutowiredprivateRoleService roleServiceImpl;@AutowiredprivatePermissionService permissionServiceImpl;//授权(这里对授权不做讲解，可忽略)
@OverrideprotectedAuthorizationInfo doGetAuthorizationInfo(PrincipalCollection principalCollection) {logger.info("doGetAuthorizationInfo+" +principalCollection.toString());User user=userServiceImpl.findByUserName((String) principalCollection.getPrimaryPrincipal());List<Role> roleList =roleServiceImpl.findByUserId(user.getId());List<Permission> permissionList = roleList != null && !roleList.isEmpty() ? permissionServiceImpl.findByRoleIds(roleList.stream().map(Role::getId).collect(Collectors.toList())) : new ArrayList<>();
SecurityUtils.getSubject().getSession().setAttribute(String.valueOf(user.getId()), SecurityUtils.getSubject().getPrincipals());SimpleAuthorizationInfo simpleAuthorizationInfo= newSimpleAuthorizationInfo();//赋予角色for(Role role : roleList) {simpleAuthorizationInfo.addRole(role.getRolName());}//赋予权限for(Permission permission : permissionList) {
simpleAuthorizationInfo.addStringPermission(permission.getPrmName());}returnsimpleAuthorizationInfo;}// 认证@Overrideprotected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken authenticationToken) throwsAuthenticationException {logger.info("doGetAuthenticationInfo +" +authenticationToken.toString());UsernamePasswordToken token=(UsernamePasswordToken) authenticationToken;String userName=token.getUsername();logger.info(userName+token.getPassword());User user=userServiceImpl.findByUserName(token.getUsername());if (user != null) {Session session =SecurityUtils.getSubject().getSession();session.setAttribute("user", user);return newSimpleAuthenticationInfo(userName, user.getUsrPassword(), getName());}else{return null;}}
}

到此shrio认证简单配置就配置好了，接下来就是验证了

控制器

packagecom.springboot.mybatis.demo.controller;importcom.springboot.mybatis.demo.common.utils.SelfStringUtils;importcom.springboot.mybatis.demo.controller.common.BaseController;importcom.springboot.mybatis.demo.model.User;importorg.apache.shiro.SecurityUtils;importorg.apache.shiro.authc.AuthenticationException;importorg.apache.shiro.authc.UsernamePasswordToken;importorg.apache.shiro.subject.Subject;importorg.springframework.stereotype.Controller;importorg.springframework.ui.Model;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;@Controller
public class IndexController extendsBaseController{@PostMapping("login")publicString login(User user, Model model) {if (user == null || SelfStringUtils.isEmpty(user.getUsrName()) ||SelfStringUtils.isEmpty(user.getUsrPassword()) ) {model.addAttribute("warn","请填写完整用户名和密码！");return "login";}Subject subject=SecurityUtils.getSubject();UsernamePasswordToken token= newUsernamePasswordToken(user.getUsrName(), user.getUsrPassword());token.setRememberMe(true);try{subject.login(token);}catch(AuthenticationException e) {model.addAttribute("error","用户名或密码错误,请重新登陆！");return "login";}return "index";}@GetMapping("login")publicString index() {return "login";}}

login jsp:

<%--Created by IntelliJ IDEA.User: AdministratorDate:2018/7/29Time:14:34Tochange this template use File | Settings | File Templates.--%>
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8"language="java" %>
<html>
<head><title>登陆</title>
</head>
<body><formaction="login"method="POST">User Name:<inputtype="text"name="usrName"><br/>User Password:<inputtype="text"name="usrPassword" /><inputtype="submit"value="Submit" /></form><spanstyle="color: #b3b20a;">${warn}</span><spanstyle="color:#b3130f;">${error}</span>
</body>
</html>

index jsp:

<%--Created by IntelliJ IDEA.User: pcDate:2018/7/23Time:14:02Tochange this template use File | Settings | File Templates.--%>
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8"language="java" %>
<html>
<head><title>Title</title>
</head>
<body><h1>Welcome to here!</h1>
</body>
</html>

正常情况分析：

1.未登录时访问非login接口直接跳回login页面

2.登陆失败返回账户或密码错误

3.未填写完整账户和密码返回请填写完整账户和密码

4.登陆成功跳转到index页面，如果不是admin角色则不能访问user/**的路径，其他可以正常访问

---

 7.Docker 部署此项目

（1）基础方式部署

• 构建Dockerfile

FROM docker.io/williamyeh/java8VOLUME /tmpVOLUME /opt/workspace#COPY /build/libs/spring-boot-mybatis-1.0-SNAPSHOT.war /opt/workspace/app.jarEXPOSE 8080ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

创建工作目录挂载点，则可以将工作目录挂载到host机上，然而也可以直接将jar包拷贝到容器中去，二者择其一即可。本人较喜欢前者。

•  在Dockerfile文件目录下，执行  docker build -t 镜像名：tag .  构建镜像

•  因为此项目用到了Mysql，所以还得构建一个Mysql容器，运行命令：docker run --name mysql -v /home/vagrant/docker-compose/spring-boot-compose/enjoy-dir/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql:5.7;

• 运行刚才构建的项目镜像：docker run --name myproject -v /home/vagrant/workspace/:/opt/workspace --link mysql:mysql -p 8080:8080 -d 镜像名字；挂载的目录 /home/vagrant/workspace 根据自己的目录而定

•  访问8080端口测试

（2）使用docker-compose工具管理单机部署（前提：安装好docker-compose工具）

• 构建docker-compose.yml文件（此处除了有mysql外还加了个redis）

version: '3'services:    db:        image: docker.io/mysql:5.7        command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password        container_name: db        volumes:            - /home/vagrant/docker-compose/spring-boot-compose/enjoy-dir/mysql/data:/var/lib/mysql            - /home/vagrant/docker-compose/spring-boot-compose/enjoy-dir/mysql/logs:/var/log/mysql        environment:            MYSQL_ROOT_PASSWORD: root            MYSQL_USER: 'test'            MYSQL_PASS: 'test'        restart:             always        networks:            - default    redis:        image: docker.io/redis        container_name: redis        command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf        volumes:            - /home/vagrant/docker-compose/spring-boot-compose/enjoy-dir/redis/data:/data            - /home/vagrant/docker-compose/spring-boot-compose/enjoy-dir/redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf        networks:            - default    spring-boot:        build:            context: ./enjoy-dir/workspace            dockerfile: Dockerfile        image:            spring-boot:1.0-SNAPSHOT        depends_on:            - db            - redis        links:            - db:mysql            - redis:redis        ports:             - "8080:8080"        volumes:             - /home/vagrant/docker-compose/spring-boot-compose/enjoy-dir/workspace:/opt/workspace        networks:            - defaultnetworks:    default:        driver: bridge

注意：其中的挂载目录依自己情况而定；redis密码可以在redis.conf文件中配置，其详细配置参见：https://woodenrobot.me/2018/09/03/%E4%BD%BF%E7%94%A8-docker-compose-%E5%9C%A8-Docker-%E4%B8%AD%E5%90%AF%E5%8A%A8%E5%B8%A6%E5%AF%86%E7%A0%81%E7%9A%84-Redis/

• 在docker-compose.yml文件目录下执行：docker-compose up；在此过程中遇到的问题：mysql无法连接 -> 原因：root用户外部无法使用，于是进入mysql中开放root用户，具体参见：https://www.cnblogs.com/goxcheer/p/8797377.html

• 访问 8080 端口测试

（3）使用docker swarm多机分布式部署

• 构建compose文件基于compose 3.0，其详细配置参见官方网页,

version: '3'
services:db:image: docker.io/mysql:5.7command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password // 密码加密机制volumes:- "/home/vagrant/docker-compose/spring-boot-compose/enjoy-dir/mysql/data:/var/lib/mysql"- "/home/vagrant/docker-compose/spring-boot-compose/enjoy-dir/mysql/logs:/var/log/mysql"environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'MYSQL_USER: 'test'MYSQL_PASS: 'test'restart: // 开机启动alwaysnetworks: // mysql 数据库容器连到 mynet overlay 网络，只要连到该网络的容器均可以通过别名 mysql 连接数据库mynet:aliases:- mysqlports: - "3306:3306"deploy: // 使用 swarm 部署需要配置一下replicas: 1 // stack 启动时默认开启多少个服务restart_policy: // 重新构建策略condition: on-failureplacement: // 部署节点constraints: [node.role == worker]redis:image: docker.io/rediscommand: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.confvolumes:- "/home/vagrant/docker-compose/spring-boot-compose/enjoy-dir/redis/data:/data"- "/home/vagrant/docker-compose/spring-boot-compose/enjoy-dir/redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf"networks:mynet:aliases:- redisports: - "6379:6379"deploy: replicas: 1restart_policy: condition: on-failureplacement: constraints: [node.role == worker]spring-boot:build:context: ./enjoy-dir/workspacedockerfile: Dockerfileimage:spring-boot:1.0-SNAPSHOTdepends_on:- db- redisports: - "8080:8080"volumes: - "/home/vagrant/docker-compose/spring-boot-compose/enjoy-dir/workspace:/opt/workspace"networks:mynet:aliases:- spring-bootdeploy: replicas: 1 restart_policy: condition: on-failureplacement: constraints: [node.role == worker]
networks:mynet:

• compose 构建好了则执行 docker stack deploy -c [ compose文件路径 ]  [ stack名字 ]；如下：

执行完成之后可以在 manager 节点通过命令 docker service ls 查看 service，如下：

以及查看 service 状态：

• 通过 Protainer 工具可视化管理 Swarm；首先在任一台机器上安装 Protainer , 安装详解参见：http://www.pangxieke.com/linux/use-protainer-manage-docker.html

安装完成之后则可以进去轻松横向扩展自己的容器也就是service了，自由设置 scale...

总结：由 docker 基础命令创建容器在容器数目不多的情况下很实用，但是容器多了怎么办 -> 用 docker-compose 将容器进行分组管理，这样大大提升效率，一个命令即可启用和关闭多个容器。但是在单机下实用 docke-compose 确实能应付得过来，但是多机怎么办 -> 用 docker swarm, 是的有了docker swarm 无论多少台机器，再也不用一个机器一个机器去部署，docker swarm 会自动帮我们把容器部署到资源足够的机器上去，这样一个高效率的分布式部署就变得 so easy...

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 8.读写分离

采用读写分离来降低单个数据库的压力，提高访问速度

（1）配置数据库（将原来的数据库配置改成下面的，这里只配置 master 和 slave1 两个数据库）

#----------------------------------------- 数据库连接（单数据库）----------------------------------------#spring.datasource.url:=jdbc:mysql://localhost:3306/liuzj?useUnicode=true&characterEncoding=gbk&zeroDateTimeBehavior=convertToNull#spring.datasource.username=root#spring.datasource.password=#spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver#spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#----------------------------------------- 数据库连接（单数据库）----------------------------------------

#----------------------------------------- 数据库连接（读写分离）----------------------------------------

# master（写）
spring.datasource.master.url=jdbc:mysql://192.168.10.16:3306/test
spring.datasource.master.username=root
spring.datasource.master.password=123456
spring.datasource.master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# slave1（读）
spring.datasource.slave1.url=jdbc:mysql://192.168.10.17:3306/test
spring.datasource.slave1.username=test
spring.datasource.slave1.password=123456
spring.datasource.slave1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
#----------------------------------------- 数据库连接（读写分离）----------------------------------------

（2）修改初始化 dataSource（将原来的 dataSource替换成下面的）

// ----------------------------------- 单数据源 start----------------------------------------//    @Bean
//    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
//    public DataSource dataSource() {
//        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
//        // 数据源最大连接数
//        druidDataSource.setMaxActive(Application.DEFAULT_DATASOURCE_MAX_ACTIVE);
//        // 数据源最小连接数
//        druidDataSource.setMinIdle(Application.DEFAULT_DATASOURCE_MIN_IDLE);
//        // 配置获取连接等待超时的时间
//        druidDataSource.setMaxWait(Application.DEFAULT_DATASOURCE_MAX_WAIT);
//        return druidDataSource;
//    }// ----------------------------------- 单数据源 end----------------------------------------// ----------------------------------- 多数据源（读写分离）start----------------------------------------@Bean@ConfigurationProperties("spring.datasource.master")public DataSource masterDataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Bean@ConfigurationProperties("spring.datasource.slave1")public DataSource slave1DataSource() {return DataSourceBuilder.create().build();}@Beanpublic DataSource myRoutingDataSource(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource,@Qualifier("slave1DataSource") DataSource slave1DataSource) {Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(2);targetDataSources.put(DBTypeEnum.MASTER, masterDataSource);targetDataSources.put(DBTypeEnum.SLAVE1, slave1DataSource);MyRoutingDataSource myRoutingDataSource = new MyRoutingDataSource();myRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);myRoutingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);return myRoutingDataSource;}@ResourceMyRoutingDataSource myRoutingDataSource;// ----------------------------------- 多数据源（读写分离）end----------------------------------------

（3）使用 AOP 动态切换数据源（当然也可以采用 mycat，具体配置自行查阅资料）

/***@authoradmin* @date 2019-02-27*/@Aspect
@Componentpublic classDataSourceAspect {@Pointcut("!@annotation(com.springboot.mybatis.demo.config.annotation.Master) " +"&& (execution(* com.springboot.mybatis.demo.service..*.select*(..)) " +"|| execution(* com.springboot.mybatis.demo.service..*.get*(..))" +"|| execution(* com.springboot.mybatis.demo.service..*.find*(..)))")public voidreadPointcut() {}@Pointcut("@annotation(com.springboot.mybatis.demo.config.annotation.Master) " +"|| execution(* com.springboot.mybatis.demo.service..*.insert*(..)) " +"|| execution(* com.springboot.mybatis.demo.service..*.add*(..)) " +"|| execution(* com.springboot.mybatis.demo.service..*.update*(..)) " +"|| execution(* com.springboot.mybatis.demo.service..*.edit*(..)) " +"|| execution(* com.springboot.mybatis.demo.service..*.delete*(..)) " +"|| execution(* com.springboot.mybatis.demo.service..*.remove*(..))")public voidwritePointcut() {}@Before("readPointcut()")public voidread() {DBContextHolder.slave();}@Before("writePointcut()")public voidwrite() {DBContextHolder.master();}/*** 另一种写法：if...else...  判断哪些需要读从数据库，其余的走主数据库*/
//@Before("execution(* com.springboot.mybatis.demo.service.impl.*.*(..))")//public void before(JoinPoint jp) {//String methodName = jp.getSignature().getName();//
//if (StringUtils.startsWithAny(methodName, "get", "select", "find")) {//DBContextHolder.slave();//}else {//DBContextHolder.master();//}//}
}

（4）以上只是主要配置及步骤，像 DBContextHolder 等类此处没有贴出，详细参看 github

总结：参看资料：https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9712457.html

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9. 集成 Quartz 分布式定时任务

　 • 几个经典的定时任务比较：

　　

Spring 自带定时器Scheduled是单应用服务上的，不支持分布式环境。如果要支持分布式需要任务调度控制插件spring-scheduling-cluster的配合，其原理是对任务加锁实现控制，支持能实现分布锁的中间件。

（1）初始化数据库脚本（可自行到官网下载）

drop table if existsqrtz_fired_triggers;drop table if existsqrtz_paused_trigger_grps;drop table if existsqrtz_scheduler_state;drop table if existsqrtz_locks;drop table if existsqrtz_simple_triggers;drop table if existsqrtz_simprop_triggers;drop table if existsqrtz_cron_triggers;drop table if existsqrtz_blob_triggers;drop table if existsqrtz_triggers;drop table if existsqrtz_job_details;drop table if existsqrtz_calendars;create tableqrtz_job_details(sched_namevarchar(120) not null,job_namevarchar(120) not null,job_groupvarchar(120) not null,descriptionvarchar(250) null,job_class_namevarchar(250) not null,is_durablevarchar(1) not null,is_nonconcurrentvarchar(1) not null,is_update_datavarchar(1) not null,requests_recoveryvarchar(1) not null,job_data blobnull,primary key(sched_name,job_name,job_group)
);create tableqrtz_triggers(sched_namevarchar(120) not null,trigger_namevarchar(120) not null,trigger_groupvarchar(120) not null,job_namevarchar(120) not null,job_groupvarchar(120) not null,descriptionvarchar(250) null,next_fire_timebigint(13) null,prev_fire_timebigint(13) null,priorityinteger null,trigger_statevarchar(16) not null,trigger_typevarchar(8) not null,start_timebigint(13) not null,end_timebigint(13) null,calendar_namevarchar(200) null,misfire_instrsmallint(2) null,job_data blobnull,primary key(sched_name,trigger_name,trigger_group),foreign key(sched_name,job_name,job_group)referencesqrtz_job_details(sched_name,job_name,job_group)
);create tableqrtz_simple_triggers(sched_namevarchar(120) not null,trigger_namevarchar(120) not null,trigger_groupvarchar(120) not null,repeat_countbigint(7) not null,repeat_intervalbigint(12) not null,times_triggeredbigint(10) not null,primary key(sched_name,trigger_name,trigger_group),foreign key(sched_name,trigger_name,trigger_group)referencesqrtz_triggers(sched_name,trigger_name,trigger_group)
);create tableqrtz_cron_triggers(sched_namevarchar(120) not null,trigger_namevarchar(120) not null,trigger_groupvarchar(120) not null,cron_expressionvarchar(200) not null,time_zone_idvarchar(80),primary key(sched_name,trigger_name,trigger_group),foreign key(sched_name,trigger_name,trigger_group)referencesqrtz_triggers(sched_name,trigger_name,trigger_group)
);create tableqrtz_simprop_triggers(sched_namevarchar(120) not null,trigger_namevarchar(120) not null,trigger_groupvarchar(120) not null,str_prop_1varchar(512) null,str_prop_2varchar(512) null,str_prop_3varchar(512) null,int_prop_1int null,int_prop_2int null,long_prop_1bigint null,long_prop_2bigint null,dec_prop_1 numeric(13,4) null,dec_prop_2 numeric(13,4) null,bool_prop_1varchar(1) null,bool_prop_2varchar(1) null,primary key(sched_name,trigger_name,trigger_group),foreign key(sched_name,trigger_name,trigger_group)referencesqrtz_triggers(sched_name,trigger_name,trigger_group)
);create tableqrtz_blob_triggers(sched_namevarchar(120) not null,trigger_namevarchar(120) not null,trigger_groupvarchar(120) not null,blob_data blobnull,primary key(sched_name,trigger_name,trigger_group),foreign key(sched_name,trigger_name,trigger_group)referencesqrtz_triggers(sched_name,trigger_name,trigger_group)
);create tableqrtz_calendars(sched_namevarchar(120) not null,calendar_namevarchar(120) not null,calendar blobnot null,primary key(sched_name,calendar_name)
);create tableqrtz_paused_trigger_grps(sched_namevarchar(120) not null,trigger_groupvarchar(120) not null,primary key(sched_name,trigger_group)
);create tableqrtz_fired_triggers(sched_namevarchar(120) not null,entry_idvarchar(95) not null,trigger_namevarchar(120) not null,trigger_groupvarchar(120) not null,instance_namevarchar(200) not null,fired_timebigint(13) not null,sched_timebigint(13) not null,priorityinteger not null,statevarchar(16) not null,job_namevarchar(200) null,job_groupvarchar(200) null,is_nonconcurrentvarchar(1) null,requests_recoveryvarchar(1) null,primary key(sched_name,entry_id)
);create tableqrtz_scheduler_state(sched_namevarchar(120) not null,instance_namevarchar(120) not null,last_checkin_timebigint(13) not null,checkin_intervalbigint(13) not null,primary key(sched_name,instance_name)
);create tableqrtz_locks(sched_namevarchar(120) not null,lock_namevarchar(40) not null,primary key(sched_name,lock_name)
);

（2）创建并配置好 Quartz 配置文件

# --------------------------------------- quartz ---------------------------------------
# 主要分为scheduler、threadPool、jobStore、plugin等部分
org.quartz.scheduler.instanceName=DefaultQuartzScheduler
org.quartz.scheduler.rmi.export=false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy=false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction=false
# 实例化ThreadPool时，使用的线程类为SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
# threadCount和threadPriority将以setter的形式注入ThreadPool实例
# 并发个数
org.quartz.threadPool.threadCount=5
# 优先级
org.quartz.threadPool.threadPriority=5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread=true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold=5000
# 默认存储在内存中
#org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore
#持久化
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
org.quartz.jobStore.dataSource=qzDS
org.quartz.dataSource.qzDS.driver=com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL=jdbc:mysql://192.168.10.16:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
org.quartz.dataSource.qzDS.user=root
org.quartz.dataSource.qzDS.password=123456
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections=10
# --------------------------------------- quartz -----------------------------------------

（3）初始化 Quartz 的初始Bean

@Configurationpublic classQuartzConfig {/*** 实例化SchedulerFactoryBean对象**@returnSchedulerFactoryBean*@throwsIOException 异常*/@Bean(name= "schedulerFactory")public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean() throwsIOException {SchedulerFactoryBean factoryBean= newSchedulerFactoryBean();factoryBean.setQuartzProperties(quartzProperties());returnfactoryBean;}/*** 加载配置文件**@returnProperties*@throwsIOException 异常*/@Beanpublic Properties quartzProperties() throwsIOException {PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean= newPropertiesFactoryBean();propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));//在quartz.properties中的属性被读取并注入后再初始化对象
propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();returnpropertiesFactoryBean.getObject();}/*** quartz初始化监听器**@returnQuartzInitializerListener*/@BeanpublicQuartzInitializerListener executorListener() {return newQuartzInitializerListener();}/*** 通过SchedulerFactoryBean获取Scheduler的实例**@returnScheduler*@throwsIOException 异常*/@Bean(name= "Scheduler")public Scheduler scheduler() throwsIOException {returnschedulerFactoryBean().getScheduler();}}

（3）创建 Quartz 的 service 对 job进行一些基础操作，实现动态调度 job

/***@authoradmin* @date 2019-02-28*/
public interfaceQuartzJobService {/*** 添加任务**@paramscheduler      Scheduler的实例*@paramjobClassName   任务类名称*@paramjobGroupName   任务群组名称*@paramcronExpression cron表达式*@throwsException*/void addJob(Scheduler scheduler, String jobClassName, String jobGroupName, String cronExpression) throwsException;/*** 暂停任务**@paramscheduler    Scheduler的实例*@paramjobClassName 任务类名称*@paramjobGroupName 任务群组名称*@throwsException*/void pauseJob(Scheduler scheduler, String jobClassName, String jobGroupName) throwsException;/*** 继续任务**@paramscheduler    Scheduler的实例*@paramjobClassName 任务类名称*@paramjobGroupName 任务群组名称*@throwsException*/void resumeJob(Scheduler scheduler, String jobClassName, String jobGroupName) throwsException;/*** 重新执行任务**@paramscheduler      Scheduler的实例*@paramjobClassName   任务类名称*@paramjobGroupName   任务群组名称*@paramcronExpression cron表达式*@throwsException*/void rescheduleJob(Scheduler scheduler, String jobClassName, String jobGroupName, String cronExpression) throwsException;/*** 删除任务**@paramjobClassName*@paramjobGroupName*@throwsException*/void deleteJob(Scheduler scheduler, String jobClassName, String jobGroupName) throwsException;/*** 获取所有任务,使用前端分页**@returnList*/List<QuartzJob>findList();}

/***@authoradmin* @date 2019-02-28*@seeQuartzJobService*/@Servicepublic class QuartzJobServiceImpl implementsQuartzJobService {@AutowiredprivateQuartzJobMapper quartzJobMapper;@Overridepublic void addJob(Scheduler scheduler, String jobClassName, String jobGroupName, String cronExpression) throwsException {jobClassName= "com.springboot.mybatis.demo.job." +jobClassName;//启动调度器
scheduler.start();//构建job信息JobDetail jobDetail =JobBuilder.newJob(QuartzJobUtils.getClass(jobClassName).getClass()).withIdentity(jobClassName, jobGroupName).build();//表达式调度构建器(即任务执行的时间)CronScheduleBuilder builder =CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExpression);//按新的cronExpression表达式构建一个新的triggerCronTrigger trigger =TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(jobClassName, jobGroupName).withSchedule(builder).build();//配置scheduler相关参数
scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);}@Overridepublic void pauseJob(Scheduler scheduler, String jobClassName, String jobGroupName) throwsException {jobClassName= "com.springboot.mybatis.demo.job." +jobClassName;scheduler.pauseJob(JobKey.jobKey(jobClassName, jobGroupName));}@Overridepublic void resumeJob(Scheduler scheduler, String jobClassName, String jobGroupName) throwsException {jobClassName= "com.springboot.mybatis.demo.job." +jobClassName;scheduler.resumeJob(JobKey.jobKey(jobClassName, jobGroupName));}@Overridepublic void rescheduleJob(Scheduler scheduler, String jobClassName, String jobGroupName, String cronExpression) throwsException {jobClassName= "com.springboot.mybatis.demo.job." +jobClassName;TriggerKey triggerKey=TriggerKey.triggerKey(jobClassName, jobGroupName);CronScheduleBuilder builder=CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExpression);CronTrigger trigger=(CronTrigger) scheduler.getTrigger(triggerKey);//按新的cronExpression表达式重新构建triggertrigger =trigger.getTriggerBuilder().withIdentity(jobClassName, jobGroupName).withSchedule(builder).build();//按新的trigger重新设置job执行
scheduler.rescheduleJob(triggerKey, trigger);}@Overridepublic void deleteJob(Scheduler scheduler, String jobClassName, String jobGroupName) throwsException {jobClassName= "com.springboot.mybatis.demo.job." +jobClassName;scheduler.pauseTrigger(TriggerKey.triggerKey(jobClassName, jobGroupName));scheduler.unscheduleJob(TriggerKey.triggerKey(jobClassName, jobGroupName));scheduler.deleteJob(JobKey.jobKey(jobClassName, jobGroupName));}@Overridepublic List<QuartzJob>findList() {returnquartzJobMapper.findList();}
}

（4）创建 job

/***@authoradmin* @date 2019-02-28*@seeBaseJob*/
public class HelloJob implementsBaseJob {private final Logger logger =LoggerFactory.getLogger(getClass());@Overridepublic void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throwsJobExecutionException {logger.info("hello, I'm quartz job - HelloJob");}
}

（5）然后就可以对 job 进行测试（测试添加、暂停、重启等操作）

总结：

　　• 以上只展示集成的主要步骤，详细可参看 github。

　　• 在分布式情况下，quartz 会将任务分布在不同的机器上执行，可以将项目打成jar包，开启两个终端模拟分布式查看 job 的执行情况，会发现 HelloJob 会在两个机器上交替执行。

　　• 以上集成过程参看资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38546754

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 10. 自动分表

（1）概述：

一般来说，分表都是根据最高频查询的字段进行拆分的。但是考虑到很多功能是需要全局查询，所以在这种情况下，是无法避免全局查询的。
对于经常需要全局查询的部分数据，可以单独做个冗余表，这部分就不要分表了。
对于不经常的全局查询，就只能 union 了。但是通常情况下这种查询响应时间都很久。所以就需要在功能上做一定的限制。比如查询间隔之类的，防止数据库长时间无响应。或者把数据同步到只读从库上，在从库上进行搜索。不影响主库运行。

（2）分表准备

•  分表可配置化（启用分表，对哪张表进行分表以及分表策略）

•  如何进行动态分表

（3）实践

•   首先定义自己的配置类

importcom.beust.jcommander.internal.Lists;importcom.springboot.mybatis.demo.common.constant.Constant;importcom.springboot.mybatis.demo.common.utils.SelfStringUtils;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;/*** 获取数据源配置信息**@authorlzj* @date 2019-04-09*/
public classDatasourceConfig {privateMaster master;privateSlave1 slave1;privateSubTable subTable;publicSubTable getSubTable() {returnsubTable;}public voidsetSubTable(SubTable subTable) {this.subTable =subTable;}publicMaster getMaster() {returnmaster;}public voidsetMaster(Master master) {this.master =master;}publicSlave1 getSlave1() {returnslave1;}public voidsetSlave1(Slave1 slave1) {this.slave1 =slave1;}public static classMaster {privateString jdbcUrl;privateString username;privateString password;privateString driverClassName;publicString getJdbcUrl() {returnjdbcUrl;}public voidsetJdbcUrl(String jdbcUrl) {this.jdbcUrl =jdbcUrl;}publicString getUsername() {returnusername;}public voidsetUsername(String username) {this.username =username;}publicString getPassword() {returnpassword;}public voidsetPassword(String password) {this.password =password;}publicString getDriverClassName() {returndriverClassName;}public voidsetDriverClassName(String driverClassName) {this.driverClassName =driverClassName;}}public static classSlave1 {privateString jdbcUrl;privateString username;privateString password;privateString driverClassName;publicString getJdbcUrl() {returnjdbcUrl;}public voidsetJdbcUrl(String jdbcUrl) {this.jdbcUrl =jdbcUrl;}publicString getUsername() {returnusername;}public voidsetUsername(String username) {this.username =username;}publicString getPassword() {returnpassword;}public voidsetPassword(String password) {this.password =password;}publicString getDriverClassName() {returndriverClassName;}public voidsetDriverClassName(String driverClassName) {this.driverClassName =driverClassName;}}public static classSubTable{private booleanenable;privateString schemaRoot;privateString schemas;privateString strategy;publicString getStrategy() {returnstrategy;}public voidsetStrategy(String strategy) {this.strategy =strategy;}public booleanisEnable() {returnenable;}public void setEnable(booleanenable) {this.enable =enable;}publicString getSchemaRoot() {returnschemaRoot;}public voidsetSchemaRoot(String schemaRoot) {this.schemaRoot =schemaRoot;}public List<String>getSchemas() {if (SelfStringUtils.isNotEmpty(this.schemas)) {return Arrays.asList(this.schemas.split(Constant.Symbol.COMMA));}returnLists.newArrayList();}public voidsetSchemas(String schemas) {this.schemas =schemas;}}
}

因为此项目是配置了多数据源，所以分为master以及slave两个数据源配置，再加上分表配置

#-------------------自动分表配置-----------------
spring.datasource.sub-table.enable = true
spring.datasource.sub-table.schema-root = classpath*:sub/
spring.datasource.sub-table.schemas = smg_user
spring.datasource.sub-table.strategy = each_day
#-------------------自动分表配置-----------------

以上配置是写在application.properties配置文件中的。然后在将我们定义的配置类DataSourceConfig类交给IOC容器管理，即：

　　@Bean@ConfigurationProperties(prefix= "spring.datasource")publicDatasourceConfig datasourceConfig(){return newDatasourceConfig();}

这样我们便可以通过自定义的配置类拿到相关的配置

•  然后通过AOP切入mapper方法层，每次调用mapper方法时判断该执行sql的相关实体类是否需要分表

@Aspect
@Componentpublic classBaseMapperAspect {private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BaseMapperAspect.class);//@Autowired//DataSourceProperties dataSourceProperties;//@Autowired//private DataSource dataSource;
@AutowiredprivateDatasourceConfig datasourceConfig;@AutowiredSubTableUtilsFactory subTableUtilsFactory;@AutowiredprivateDBService dbService;@ResourceMyRoutingDataSource myRoutingDataSource;@Pointcut("execution(* com.springboot.mybatis.demo.mapper.common.BaseMapper.*(..))")public voidgetMybatisTableEntity() {}/*** 获取runtime class*@paramjoinPoint target*@throwsClassNotFoundException 异常*/@Before("getMybatisTableEntity()")public void setThreadLocalMap(JoinPoint joinPoint) throwsClassNotFoundException {...//自动分表MybatisTable mybatisTable = MybatisTableUtils.getMybatisTable(Class.forName(actualTypeArguments[0].getTypeName()));Assert.isTrue(mybatisTable!= null, "Null of the MybatisTable");String oldTableName=mybatisTable.getName();if (datasourceConfig.getSubTable().isEnable() &&datasourceConfig.getSubTable().getSchemas().contains(oldTableName)) {ThreadLocalUtils.setSubTableName(subTableUtilsFactory.getSubTableUtil(datasourceConfig.getSubTable().getStrategy()).getTableName(oldTableName));//判断是否需要分表
dbService.autoSubTable(ThreadLocalUtils.getSubTableName(),oldTableName,datasourceConfig.getSubTable().getSchemaRoot());}else {　　　　　　ThreadLocalUtils.setSubTableName(oldTableName);　　　　 }

}

如果需要分表则会通过配置的策略获取表名，然后判断数据库是否有该表，如果没有则自动创建，否则跳过

•   创建对应分表后，则是对sql进行拦截修改，这里是定义mybatis拦截器拦截sql，如果该sql对应的实体类需要分表，则修改sql的表名，即定位到对应表进行操作

/*** 动态定位表**@authorliuzj* @date 2019-04-15*/@Intercepts({@Signature(type= StatementHandler.class, method = "prepare", args = {Connection.class,Integer.class})})public class SubTableSqlHandler implementsInterceptor {Logger logger= LoggerFactory.getLogger(SubTableSqlHandler.class);@Overridepublic Object intercept(Invocation invocation) throwsThrowable {StatementHandler handler=(StatementHandler)invocation.getTarget();BoundSql boundSql=handler.getBoundSql();String sql=boundSql.getSql();//修改 sqlif(SelfStringUtils.isNotEmpty(sql)) {MybatisTable mybatisTable=MybatisTableUtils.getMybatisTable(ThreadLocalUtils.get());Assert.isTrue(mybatisTable!= null, "Null of the MybatisTable");Field sqlField= boundSql.getClass().getDeclaredField("sql");sqlField.setAccessible(true);sqlField.set(boundSql,sql.replaceAll(mybatisTable.getName(),ThreadLocalUtils.getSubTableName()));}returninvocation.proceed();}@OverridepublicObject plugin(Object target) {return Plugin.wrap(target, this);}@Overridepublic voidsetProperties(Properties properties) {}
}

以上是此项目动态分表的基本思路，详细代码参见GitHub

未完！待续。。。如有不妥之处，请提建议和意见，谢谢