mysql的explain中type取值与SQL性能优化的关系

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explain结果中的type字段列表:

type字段取值	说明	SQL示范	扫描条件	建表特点
system	系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO；	explain select from mysql.time_zone;*	这些数据已经加载到内存里，不需要进行磁盘IO。这类扫描是速度最快的。	带主键
const	常量连接	explain select * from (select * from user where id=1) tmp;（system+const） explain select * from user where id=1;(const）	（1）命中主键(primary key)或者唯一(unique)索引；（2）被连接的部分是一个常量(const)值；	带主键
eq_ref	主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描	explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;*(All+eq_ref）*	对于前表的每一行(row)，后表只有一行被扫描。再细化一点：（1）join查询；（2）命中主键(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引；（3）等值连接；	含主键
ref	非主键非唯一索引等值扫描	explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;*(All+ref）* -------------------------------------------- **explain select from user where id=1;***	把上例eq_ref案例中的主键索引，改为普通非唯一(non unique)索引。 ----------- 当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为也可能有多于一行的数据被扫描。 ********* ref扫描，可能出现在join里，也可能出现在单表普通索引里，每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的join类型。	无主键，含普通索引
range	范围扫描	explain select * from user where id between 1 and 4; explain select * from user where id in(1,2,3); explain select * from user where id>3;	像上例中的between，in，>都是典型的范围(range)查询。画外音：必须是索引，否则不能批量"跳过"。	含主键
index	索引树扫描	explain select count(*) from type_learn.user;	需要扫描索引上的全部数据 id是主键，该count查询需要通过扫描索引上的全部数据来计数。画外音：此表为InnoDB引擎。它仅比全表扫描快一点。	含主键
ALL	全表扫描(full table scan)	explain select from user,user_ex where user.id=user_ex.id;(ALL+ALL)*	如果id上不建索引，对于前表的每一行(row)，后表都要被全表扫描。	无主键

上面各类扫描方式由快到慢：

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

为type=const创建数据:

mysql> create database type_learn;

mysql> create table user (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb;

mysql> insert into user values(1,'shenjian');

mysql> insert into user values(2,'zhangsan');

mysql> insert into user values(3,'lisi');

#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

为type=eq_ref创建数据:

create table user (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (id int primary key,age int)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);

eq_ref用于联表查询的情况

#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

为type=ref创建数据:

create table user (id int,name varchar(20) ,index(id))engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (id int,age int,index(id))engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);

这里的index(id)是增加普通索引，普通索引不是主键索引

主键索引的叶子结点存放了整行记录，普通索引的叶子结点存放了主键ID，查询的时候需要做一次回表查询
一定要回表查询么？
不一定，当查询的字段刚好是索引的字段或者索引的一部分，就可以不用回表，这也是索引覆盖的原理

#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

为type=range,index创建数据:

create table user (id int primary key,name varchar(20))engine=innodb;

insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');

#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

为type=ALL创建数据:

create table user (id int,name varchar(20))engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (id int,age int)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);

#-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

建立正确的索引，对数据库性能的提升很重要。

总结

各类扫描类型的要点是：

system最快：不进行磁盘IO
const：PK或者unique上的等值查询
eq_ref：PK或者unique上的join查询，等值匹配，对于前表的每一行(row)，后表只有一行命中
ref：非唯一索引，等值匹配，可能有多行命中
range：索引上的范围扫描，例如：between/in/>
index：索引上的全集扫描，例如：InnoDB的count
ALL最慢：全表扫描(full table scan)

（4）建立正确的索引(index)，非常重要；

（5）使用explain了解并优化执行计划，非常重要；

Reference:

[1]同一个SQL语句，为啥性能差异咋就这么大呢？（1分钟系列）

[2]主键索引和普通索引的区别

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