背景

来学校学习了两个星期了，总结一下，也可供学习这个方向的新人参考。

当知识图谱遇上个性化推荐，这篇文章可以从宏观角度来解释下面四个概念：
1、推荐系统的任务和难点
2、什么是知识图谱
3、知识图谱的优势
4、知识图谱与推荐系统相结合的方法

如何将知识图谱应用到推荐系统，这边文章介绍了知识图谱和推荐系统结合在一起的三种方式，以及每种方式下典型的模型：
1、依次学习：Deep Knowledge-Aware Network (DKN)
2、联合学习：Collaborative Knowledge base Embedding (CKE)、Ripple Network
3、交替学习：Multi-task Learning for KG enhanced Recommendation (MKR)

接下来我就写一下这几片论文的内容（也会写一些别的相关论文），如果代码看懂了就顺便放一下代码解释，如果看不懂，就等看懂了再放。
同时专业名词的解释和一些写得好的参考文章链接也将会放出来。
这几天我的小姐妹们都在努力学习，wakakaka，希望我的效率高一点啊！！！！！

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