特征工程(part1)--什么是特征工程

学习笔记，仅供参考，有错必究

文章目录

特征工程
- 什么是特征工程
- 机器学习流程
- - 数据
  - 模型
  - 特征
  - 模型评价

特征工程

什么是特征工程

特征就是原始数据某个方面的数值表示，在机器学习流程中，特征是数据和模型之间的纽带。

特征工程是指从原始数据中提取特征，并将其转换为适合机器学习模式的格式，它是机器学习流程中极其重要的一个环节，正是因为正确的特征可以减轻构建模型的难度，从而使机器学习流程输出更高质量的结果。

机器学习流程

数据

数据是对现实世界的现象的观测，每份数据都是管中规豹，只能反映一小部分现实，把这些观测综合起来才能得到一个完整的描述。但是这个描述非常散乱，并且总是存在测量噪音和缺失值。

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