索引列上做操作导致索引失效

通常我们认为只要建立索引就可以万事大吉，以为只要建立就一定会使用到，可其实在索引列上的计算、函数、类型转换都可能导致索引失效，所以我们不仅要会创建索引，更重要的是如何正确的使用索引，且不让索引失效

查看表索引

 mysql>show index from user;

复合索引，索引顺序name、age、pos

我们看到user表中创建的是一个符合索引，索引顺序name、age、pos

案例分析

举例：两条sql语句查询出来的结果是一样的，但实际在mysql底层执行过程中效率确实完全不一致的

使用explain查看执行结果

mysql>explain select * from user where name="tim";

ref解释：表里面哪些字段走了索引(如果索引是主键或者唯一索引的话，会显示 const)，最后选出了数据(选择行，一行一行的数据)，连接不能基于关键字选择单个行,可能查找到多个符合条件的行。叫做 ref 是因为索引要跟某个参考值相比较。这个参考值或者是一个常数,或者是来自一个表里的多表查询的结果值。

结论：从执行结果看，我们明显的使用到了索引(type=ref)，且检索的行为1行，用到的ref为常量const

使用explain查看在所有列上计算的执行结果

mysql>explain select * from user where left(name,3)="tim";

结论：我们看到执行结果是没有使用到索引且是全表扫描(type=All)，我们看到ref为NULL

建议：

1、作为一个资深的程序员，为了能和DBA配合默契，在实际生产环境中，我们写的每一条sql语句都需要我们自己explain查看执行结果，写出高效且执行效率最高的sql语句。

2、另外如果我们知道如何优化mysql且说出自己在实际生产环境中优化的案例，在面试过程中也会是加分项，这样有助于我们拿到高薪。

注意：切记不要在索引列上进行计算、函数、手动或自动的类型转换，这些都可能会是导致索引失效的元凶，可能我们在测试环境中数据量不大的情况下测试没有问题，可是数据量达到千万级别甚至更大的情况下执行效率就会显而易见，有可能因为一条特别慢的sql拖垮整个服务。

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