python 数据驱动接口自动化框架_python接口自动化测试

DDT简单介绍

名称：Data-Driven Tests，数据驱动测试

作用：由外部数据集合来驱动测试用例的执行

核心的思想：数据和测试代码分离

应用场景：一组外部数据来执行相同的操作

优点：当测试数据发生大量变化的情况下，测试代码可以保持不变

实际项目：excel存储测试数据，ddt读取测试数据到单元测试框架（测试用例中），输出到html报告

什么是数据驱动

就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。说的直白些，就是参数化的应用

DDT基础使用（一）：传递基础数据类型

#导入ddt库下所有内容

from ddt import *

#在测试类前必须首先声明使用 ddt

@ddtclassimoocTest(unittest.TestCase):#int

@data(1, 2, 3, 4)deftest_int(self, i):print("test_int：", i)#str

@data("1", "2", "3")deftest_str(self, str):print("test_str：", str)

测试结果

test_int： 1test_int：2test_int：3test_int：4test_str：1test_str：2test_str：3

包含知识点

想使用DDT首先要在单元测试类上面加上 @ddt

DDT基础使用（二）：传递一个复杂的数据结构

from ddt import *

#在测试类前必须首先声明使用 ddt

@ddtclassimoocTest(unittest.TestCase):

tuples= ((1, 2, 3), (1, 2, 3))

lists= [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]#元组

@data((1, 2, 3), (1, 2, 3))deftest_tuple(self, n):print("test_tuple", n)#列表

@data([1, 2, 3], [1, 2, 3])

@unpackdeftest_list(self, n1, n2, n3):print("test_list", n1, n2, n3)#元组2

@data(*tuples)deftest_tuples(self, n):print("test_tuples", n)#列表2

@data(*lists)

@unpackdeftest_lists(self, n1, n2, n3):print("test_lists", n1, n2, n3)#字典

@data({'value1': 1, 'value2': 2}, {'value1': 1, 'value2': 2})

@unpackdeftest_dict(self, value1, value2):print("test_dict", value1, value2)

测试结果

test_dict 1 2test_dict1 2test_list1 2 3test_list1 2 3test_lists1 2 3test_lists1 2 3test_tuple (1, 2, 3)

test_tuple (1, 2, 3)

test_tuples (1, 2, 3)

包含知识点

@unpack ：当传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表，添加 @unpack 之后， ddt 会自动把元组或者列表对应到多个参数上。字典也可以这样处理

当没有加unpack时，test_case方法的参数只能填一个；如元组的例子

当你加了unpack时，传递的数据量需要一致；如列表例子中，每个列表我都固定传了三个数据，当你多传或少传时会报错，而test_case方法的参数也要写三个，需要匹配上

当传的数据是字典类型时，要注意每个字典的key都要一致，test_case的参数的命名也要一致；如字典的例子，两个字典的key都是value1和value2，而方法的参数也是

当传的数据是通过变量的方式，如元组2、列表2，变量前需要加上*

DDT基础使用（三）：传递json文件

json文件

{"first": [

{"isRememberMe": "True","password": "111111","username": "root"},"200"],"second": ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}","406"],"third": [1,2],"four": "123123"}

单元测试类

from ddt import *

#在测试类前必须首先声明使用 ddt

@ddtclassimoocTest(unittest.TestCase):

@file_data('F:/test/config/testddt.json')deftest_json(self, data):print(data)

测试结果

[{'isRememberMe': 'True', 'password': '111111', 'username': 'root'}, '200']

["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", '406']

[1, 2, 3, 4]123123

DDT基础使用（四）：传递Yaml文件

yaml文件

unsorted_list:- 10

- 15

- 12sorted_list: [15, 12, 50 ]

单元测试类

from ddt import *

#在测试类前必须首先声明使用 ddt

@ddtclassimoocTest(unittest.TestCase):

@file_data('F:/test/config/testddt.yaml')deftest4(self, data):print("yaml", data)

测试结果

yaml [10, 15, 12]

yaml [15, 12, 50]

文章来源: www.cnblogs.com，作者：小菠萝测试笔记，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12274265.html

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