数据分析数据拼接案例

#-*-coding:utf-8-*-
import   pandas as  pd
#加载数据
detail_0=pd.read_excel('./meal_order_detail.xlsx',sheetname=0)
detail_1=pd.read_excel('./meal_order_detail.xlsx',sheetname=1)
detail_2=pd.read_excel('./meal_order_detail.xlsx',sheetname=2)
#进行行的方向上，进行inner
detail=pd.concat((detail_0,detail_1,detail_2),axis=0,join='inner')
#订单的详情信息
print(detail.shape)
#预测那些人经常点哪些菜--对应菜品进行打折，或者推荐
#detail继续与infor进行拼接
#detail里面只有订单id--可以找到其他的信息
#info里面是那些人点了哪些订单
#info与detail进行主键拼接
#加载info
info=pd.read_csv('./meal_order_info.csv',encoding='ansi')
users=pd.read_excel('./users.xlsx')
res=pd.merge(left=detail,right=info,how='inner',left_on='order_id',right_on='info_id')
#print(res)
#将res与users进行主键拼接
res2=pd.merge(left=res,right=users,how='inner',left_on='name',right_on='ACCOUNT')
print(res2)

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