Redis Spring集成

近来Spring可谓是火了一把，那麽我们应该进行Redis缓存和Spring集成的呢？？

下面我们将讲解Spring对Redis的支持即我们如何在Spring项目中访问Redis。

项目如下

redis.properties

这里指定连接 Redis 服务器的相关信息

#ip地址
redis.hostName=127.0.0.1
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
redis.password=
#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000
redis.timeout=2000#最大空闲数
redis.maxIdle=10
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal
redis.maxActive=10
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性
redis.maxTotal=10
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
redis.maxWaitMillis=1000
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次释放连接的最大数目,默认3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
redis.testOnBorrow=false
#在空闲时检查有效性, 默认false
redis.testWhileIdle=false

applicationContext.xml

配置连接池，连接工厂等，以上都是为了RedisTemplate 服务，这个类就提供常用的访问 Redis的方法。

然后又把这个 RedisTemplate 类的实例，注入到 RedisUtil 工具类里，方便调用.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"   xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"   xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"   xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans      http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd      http://www.springframework.org/schema/context      http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd      http://www.springframework.org/schema/mvc      http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd  http://www.springframework.org/schema/cache   http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd"><!-- 加载配置文件 --><context:property-placeholder location="classpath:*.properties" /><!-- redis连接池配置--> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >  <!--最大空闲数--> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />  <!--连接池的最大数据库连接数  --><property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" /><!--最大建立连接等待时间--> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />  <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)--><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3--><property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" /> <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1--><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个--> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  <!--在空闲时检查有效性, 默认false  --><property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" />  </bean ><!--redis连接工厂 --><bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property> <!--IP地址 --><property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property> <!--端口号  --><property name="port" value="${redis.port}"></property> <!--如果Redis设置有密码  --><property name="password" value="${redis.password}" /><!--客户端超时时间单位是毫秒  --><property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> </bean>  <!--redis操作模版,使用该对象可以操作redis  --><bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" >  <property name="keySerializer"><beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /></property><property name="hashKeySerializer"><beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /></property><property name="valueSerializer"><beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /></property><property name="hashValueSerializer"><beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /></property></bean >  <!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类  --><bean id="redisUtil" class="com.how2java.RedisUtil"><property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" /></bean></beans>

RedisUtil

RedisUtil 工具类，封装了 RedisTemplate 这个类，以提供更为便利的对于 Redis 的访问

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;/*** 基于spring和redis的redisTemplate工具类* 针对所有的hash 都是以h开头的方法* 针对所有的Set 都是以s开头的方法                    不含通用方法* 针对所有的List 都是以l开头的方法*/
public class RedisUtil {private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}//=============================common============================/*** 指定缓存失效时间* @param key 键* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean expire(String key,long time){try {if(time>0){redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据key 获取过期时间* @param key 键 不能为null* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/public long getExpire(String key){return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);}/*** 判断key是否存在* @param key 键* @return true 存在 false不存在*/public boolean hasKey(String key){try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除缓存* @param key 可以传一个值 或多个*/@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String ... key){if(key!=null&&key.length>0){if(key.length==1){redisTemplate.delete(key[0]);}else{redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));}}}//============================String=============================/*** 普通缓存获取* @param key 键* @return 值*/public Object get(String key){return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 普通缓存放入* @param key 键* @param value 值* @return true成功 false失败*/public boolean set(String key,Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 普通缓存放入并设置时间* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/public boolean set(String key,Object value,long time){try {if(time>0){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);}else{set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 递增* @param key 键* @param by 要增加几(大于0)* @return*/public long incr(String key, long delta){  if(delta<0){throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/*** 递减* @param key 键* @param by 要减少几(小于0)* @return*/public long decr(String key, long delta){  if(delta<0){throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);  }  //================================Map=================================/*** HashGet* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return 值*/public Object hget(String key,String item){return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/*** 获取hashKey对应的所有键值* @param key 键* @return 对应的多个键值*/public Map<Object,Object> hmget(String key){return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** HashSet* @param key 键* @param map 对应多个键值* @return true 成功 false 失败*/public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){  try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** HashSet 并设置时间* @param key 键* @param map 对应多个键值* @param time 时间(秒)* @return true成功 false失败*/public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){  try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if(time>0){expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* @param key 键* @param item 项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key,String item,Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* @param key 键* @param item 项* @param value 值* @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败*/public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if(time>0){expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 删除hash表中的值* @param key 键 不能为null* @param item 项 可以使多个 不能为null*/public void hdel(String key, Object... item){  redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);} /*** 判断hash表中是否有该项的值* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return true 存在 false不存在*/public boolean hHasKey(String key, String item){return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);} /*** hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回* @param key 键* @param item 项* @param by 要增加几(大于0)* @return*/public double hincr(String key, String item,double by){  return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/*** hash递减* @param key 键* @param item 项* @param by 要减少记(小于0)* @return*/public double hdecr(String key, String item,double by){  return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);  }  //============================set=============================/*** 根据key获取Set中的所有值* @param key 键* @return*/public Set<Object> sGet(String key){try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 根据value从一个set中查询,是否存在* @param key 键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/public boolean sHasKey(String key,Object value){try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将数据放入set缓存* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSet(String key, Object...values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 将set数据放入缓存* @param key 键* @param time 时间(秒)* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if(time>0) expire(key, time);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 获取set缓存的长度* @param key 键* @return*/public long sGetSetSize(String key){try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 移除值为value的* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 移除的个数*/public long setRemove(String key, Object ...values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}//===============================list=================================/*** 获取list缓存的内容* @param key 键* @param start 开始* @param end 结束  0 到 -1代表所有值* @return*/public List<Object> lGet(String key,long start, long end){try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 获取list缓存的长度* @param key 键* @return*/public long lGetListSize(String key){try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/*** 通过索引 获取list中的值* @param key 键* @param index 索引  index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推* @return*/public Object lGetIndex(String key,long index){try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0) expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0) expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/*** 根据索引修改list中的某条数据* @param key 键* @param index 索引* @param value 值* @return*/public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}} /*** 移除N个值为value * @param key 键* @param count 移除多少个* @param value 值* @return 移除的个数*/public long lRemove(String key,long count,Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}}

TestRedis

测试类，做了一些简单的增加，删除，获取的例子，来测试对 Redis的访问。

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;public class TestRedis {public static void main(String[] args) throws Exception {ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml");RedisUtil redisUtil=(RedisUtil) context.getBean("redisUtil");//=====================String======================redisUtil.set("name", "how2java");System.out.println(redisUtil.get("name"));redisUtil.del("name");System.out.println(redisUtil.get("name"));//=====================Number======================long incr = redisUtil.incr("number", 1);System.out.println(incr);incr =redisUtil.incr("number", 1);System.out.println(incr);//=====================Map======================        Map<String,Object> map=new HashMap<>();map.put("name", "meepo");map.put("pwd", "password");redisUtil.hmset("user", map);System.out.println(redisUtil.hget("user","name"));}}

了解更多关注我哟！！！

Redis Spring集成相关推荐

Spring集成Redis方案（spring-data-redis）（基于Jedis的单机模式）（待实践）
说明:请注意Spring Data Redis的版本以及Spring的版本!最新版本的Spring Data Redis已经去除Jedis的依赖包,需要自行引入,这个是个坑点.并且会与一些低版本的Sp ...
函数集成redis与Spring集成
新手发帖,很多方面都是刚入门,有错误的地方请大家见谅,欢迎批评指正 redis与Spring集成比较简单,本文不触及Spring的一些基本概念,读都需先具有Spring的相干知识. 先在maven中添 ...
RedisUtil - Redis功能介绍，五种数据类型的使用，Spring和Redis的集成
RedisUtil 介绍最全的Java操作Redis的工具类,封装了对Redis五种基本类型的各种操作,力求符合Redis的原生操作,使用StringRedisTemplate实现! 快速导航: ...
Spring集成Redis集群（含spring集成redis代码）
代码地址如下: http://www.demodashi.com/demo/11458.html 一.准备工作安装 Redis 集群安装参考: http://blog.csdn.net/zk673 ...
Spring boot（web 组件，ORM 操作 MySQL，接口架构风格—RESTful，集成 Redis，集成 Dubbo，打包）
文章目录 1.3 第三章 Spring Boot 和 web 组件 1.3.1 SpringBoot 中拦截器 1.3.2 Spring Boot 中使用 Servlet 1.3.3 Spring B ...
Spring集成Redis键值乱码\xac\xed\x00\x05t\x00\tb
目录一.Spring集成Redis键值乱码二.解决方法三.问题分析一.Spring集成Redis键值乱码 Spring集成Redis设置缓存数据时,发现键值乱码设置的key前面有乱码\xac ...
redis -Spring与Jedis集群 Sentinel
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> redis -Spring与Jedis集群 Sentinel 博客分类: 缓存首先不得不服Spring这个宇宙无敌的开源框架 ...
springboot data.redis.RedisConnectionFactory 集成问题
springboot 集成springboot data redis出错: org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionExceptio ...
通过Spring集成进行消息处理
Spring Integration提供了Spring框架的扩展,以支持著名的企业集成模式. 它在基于Spring的应用程序中启用轻量级消息传递,并支持与外部系统的集成. Spring Integra ...