python io_NumPy IO

NumPy IO

Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据。

NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式：npy。

npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。

常用的 IO 函数有：

load() 和 save() 函数是读写文件数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中。

savez() 函数用于将多个数组写入文件，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npz 的文件中。

loadtxt() 和 savetxt() 函数处理正常的文本文件(.txt 等)

numpy.save()

numpy.save() 函数将数组保存到以 .npy 为扩展名的文件中。

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

参数说明：

file：要保存的文件，扩展名为 .npy，如果文件路径末尾没有扩展名 .npy，该扩展名会被自动加上。

arr: 要保存的数组

allow_pickle: 可选，布尔值，允许使用 Python pickles 保存对象数组，Python 中的 pickle 用于在保存到磁盘文件或从磁盘文件读取之前，对对象进行序列化和反序列化。

fix_imports: 可选，为了方便 Pyhton2 中读取 Python3 保存的数据。

实例

importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])# 保存到 outfile.npy 文件上np.save('outfile.npy',a)# 保存到 outfile2.npy 文件上，如果文件路径末尾没有扩展名 .npy，该扩展名会被自动加上np.save('outfile2',a)

我们可以查看文件内容：

$ cat outfile.npy

?NUMPYv{'descr': '

$ cat outfile2.npy

?NUMPYv{'descr': '

可以看出文件是乱码的，因为它们是 Numpy 专用的二进制格式后的数据。

我们可以使用 load() 函数来读取数据就可以正常显示了：

实例

importnumpyasnpb=np.load('outfile.npy')print(b)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

np.savez

numpy.savez() 函数将多个数组保存到以 npz 为扩展名的文件中。

numpy.savez(file, *args, **kwds)

参数说明：file：要保存的文件，扩展名为 .npz，如果文件路径末尾没有扩展名 .npz，该扩展名会被自动加上。

args: 要保存的数组，可以使用关键字参数为数组起一个名字，非关键字参数传递的数组会自动起名为 arr_0, arr_1, …　。

kwds: 要保存的数组使用关键字名称。

实例

importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])b=np.arange(0,1.0,0.1)c=np.sin(b)# c 使用了关键字参数 sin_arraynp.savez("runoob.npz",a,b,sin_array=c)r=np.load("runoob.npz")print(r.files)# 查看各个数组名称print(r["arr_0"])# 数组 aprint(r["arr_1"])# 数组 bprint(r["sin_array"])# 数组 c

输出结果为：

['sin_array', 'arr_0', 'arr_1']

[[1 2 3]

[4 5 6]]

[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]

[0. 0.09983342 0.19866933 0.29552021 0.38941834 0.47942554

0.56464247 0.64421769 0.71735609 0.78332691]

savetxt()

savetxt() 函数是以简单的文本文件格式存储数据，对应的使用 loadtxt() 函数来获取数据。

np.loadtxt(FILENAME, dtype=int, delimiter=' ')

np.savetxt(FILENAME, a, fmt="%d", delimiter=",")

参数 delimiter 可以指定各种分隔符、针对特定列的转换器函数、需要跳过的行数等。

实例

importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])np.savetxt('out.txt',a)b=np.loadtxt('out.txt')print(b)

输出结果为：

[1. 2. 3. 4. 5.]

使用 delimiter 参数：

实例

importnumpyasnpa=np.arange(0,10,0.5).reshape(4,-1)np.savetxt("out.txt",a,fmt="%d",delimiter=",")# 改为保存为整数，以逗号分隔b=np.loadtxt("out.txt",delimiter=",")# load 时也要指定为逗号分隔print(b)

输出结果为：

[[0. 0. 1. 1. 2.]

[2. 3. 3. 4. 4.]

[5. 5. 6. 6. 7.]

[7. 8. 8. 9. 9.]]

python io_NumPy IO相关推荐

python 文件IO
一.IO.同步IO和异步IO IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出.由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等 ...
python文件都是脚本吗_脚本语言系列之Python | Python文件IO
Python是做自动化工作首选的一门语言,与更复杂的语言相比,Python 非常便于快速学习.语法很少,具有良好的可读性,即使测试工程师们没有丰富的编码经验,也能快速学会:Python 的极简风格对 ...
Python(十三)IO编程
IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出.由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口. 比如你打开 ...
python 异步io 写excel_python异步IO编程(二)
python异步IO编程(二) 目录开门见山 Async IO设计模式事件循环 asyncio 中的其他顶层函数开门见山下面我们用两个简单的例子来让你对异步IO有所了解 importasync ...
python的io模块
open函数是一个工厂函数.根据传入的变量,open函数会进行文件的开启.文件对象的创建与设定,然后返回文件对象.我们来看一下指定不同变量时,open函数具体为我们返回了什么类型的文件对象呢: > ...
Python的io模块详解
Python的io模块提供了多个流式处理接口,具体的处理函数实现位于_pyio.py模块中. 在_io.py模块中,提供了唯一的模块方法open(name, mode=None, buffering= ...
Python中IO流与File对象
IO流: 什么叫做IO stream(input output stream):输入输出流指的就是内存数据的读入和写出!!!! 广义上来说,IO流指的就是数据到磁盘.到另一电脑间(socket)的都 ...
Python 文件 IO 操作详解
Python 文件 IO 操作详解 1.文件 IO 常用操作 2.文件打开操作 2.1 打开命令 2.2 命令参数 2.2.1 路径 2.2.2 mode 2.2.3 buffering 缓冲区 2. ...
python中IO编程中关于StringIO的读写问题
阅读前请看一下:我是一个热衷于记录的人,每次写博客会反复研读,尽量不断提升博客质量.文章设置为仅粉丝可见,是因为写博客确实花了不少精力.希望互相进步谢谢!! 文章目录阅读前请看一下:我是一个热衷于记 ...

python io_NumPy IO

python io_NumPy IO相关推荐

最新文章

热门文章