前言

在学习Scrapy爬虫的过程中，发现需要总结一些东西来避免自己遗忘。这是咸鱼的第19篇原创。

requests小结

requestse基本使用

关于requests基本使用方法参照中文版参考文档： http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html

response.text 和response.content的区别

response.text

类型：str

解码类型： 根据HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测，推测的文本编码

如何修改编码方式：response.encoding=”gbk”

response.content

类型：bytes

解码类型：没有指定

如何修改编码方式：response.content.deocde(“utf8”)

更推荐使用response.content.deocde()的方式获取响应的html页面

复制代码

requests使用代理

requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxies)

proxies = {

"http": "http://12.34.56.79:9527",

"https": "https://12.34.56.79:9527",

}

复制代码

代理的基本原理

代理的基本原理

正向代理与反向代理

正向代理：浏览器明确知道要访问的是什么服务器，只不过目前无法达到，需要通过代理来帮助完成这个请求操作。

反向代理：浏览器不知道任何关于要请求的服务器的信息，需要通过Nginx请求。

requests模拟登录的3种方法

实例化session，使用session发送post/get请求登录后的页面

session = requests.session()

response = session.get(url,headers)

复制代码

在headers中添加cookie键，值为cookie字符串

在请求方法中添加cookie参数，接收字典形式的cookie

cookie和session区别

cookie数据存放在客户的浏览器上，session数据放在服务器上

cookie不是很安全，别人可以分析存放在本地的cookie并进行cookie欺骗

session会在一定时间内保存在服务器上。当访问增多，会比较占用你服务器的性能

单个cookie保存的数据不能超过4K，很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie

requests的几个小技巧(我认为的)

#把cookie对象转化为字典

reqeusts.util.dict_from_cookiejar

#把字典转化为cookie对象

reqeusts.util.cookiejar_from_dict

#url解码

reqeusts.util.unquote()

#url编码

reqeusts.util.quote()

#忽略SSL证书验证

response = requests.get("https://www.12306.cn/mormhweb/ ", verify=False)

#请求https的网站忽略SSL证书验证之后还是会出现警告信息，在请求前加上下面这句就可以禁用安全请求警告

#InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings InsecureRequestWarning)

requests.packages.urllib3.disable_warnings()

复制代码

json小结

json的基本使用

json.loads() #json字符串转化为python数据类型

json.dumps() #python数据类型转化为json字符串

json.load() #包含json的类文件对象转化为python数据类型

json.dump() #python数据类型转化为包含json的类文件对象

复制代码

什么是类文件对象？

具有read()或者write()方法的对象就是类文件对象，f =open(‘a.txt’,‘r’) f就是类文件对象

如何优雅的查看json?

json文件出现中文乱码：ensure_ascii=False json、字典格式化输出： indent=2 json格式化打印： 使用pprint使用前需要pip install pprint安装

pprint效果图

更多精彩文章关注微信公众号【python社区营】