SQLAlchemy基本使用

SQLAlchemy基本使用:from flask import Flask
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column,Integer,String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
import pymysql
from sqlalchemy.orm import sessionmaker"""
sqlalchemy的初步使用,用SQLAlchemy执行原生SQL：
"""# 数据库的配置变量HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT     = '3306'
DATABASE = 'db57'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'Root123456'
DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)# 创建数据库引擎
engine=create_engine(DB_URI,echo=True)# 1. 创建ORM模型：
Base=declarative_base(engine)class User(Base):# 定义表名为users__tablename__='users'# 将id设置为主键，并且默认是自增长的id=Column(Integer,primary_key=True)# name字段，字符类型，最大的长度是50个字符name=Column(String(50))fullname=Column(String(50))password=Column(String(50))# 让打印出来的数据更好看，可选的def __repr__(self):return "<User(id='%s',name='%s',fullname='%s',password='%s')>" % (self.id,self.name,self.fullname,self.password)# 2. 映射到数据库中：执行以下代码将类映射到数据库中：
Base.metadata.create_all()# 2.1到数据库中查看数据库的结构信息，如下
#
# mysql> desc users;
# +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
# | Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
# +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
# | id       | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
# | name     | varchar(50) | YES  |     | NULL    |                |
# | fullname | varchar(50) | YES  |     | NULL    |                |
# | password | varchar(50) | YES  |     | NULL    |                |
# +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
# 4 rows in set (0.05 sec)
#
# mysql># with engine.connect() as con:
#     rs=con.execute('SELECT * from t1')
#     for result in rs:
#         print(result)#创建连接
# with engine.connect() as con:
#     # 先删除users表
#     con.execute('drop table if exists authors')
#
#     # 创建一个users表，有自增长的id和name
#     con.execute('create table authors(id int primary key auto_increment,name varchar(25))')
#
#     # 插入两条数据到表中
#     con.execute('insert into authors(name) values("张飞")')
#     con.execute('insert into authors(name) values("关羽")')
#
#     # 执行查询操作
#     results = con.execute('select * from authors')
#     # 从查找的结果中遍历
#     for result in results:
#         print(result)# 3. 添加数据到表中：和数据库打交道的，是一个叫做Session的对象：Session=sessionmaker(bind=engine)session=Session()# 只是把数据添加到session中
tom_user = User(name='tom1',fullname='tom han',password='111111')
jierry_user = User(name='jierry',fullname='jierry han',password='000000')# 数据存储到session中。
session.add(tom_user)
session.add(jierry_user)# 如果需要把数据存储到数据库中，还要做一次commit操作,可以去数据库中查询了。
# 在做commit操作之前，所有的操作都是在事务中进行的，因此如果你要将事务中的操作真正的映射到数据库中，还需要做commit操作
session.commit()# 5. 查找数据：session.query()方法实现的
# 接下来看下如何进行查找操作，查找操作是通过session.query()方法实现的，这个方法会返回一个Query对象，Query对象相当于一个数组，
# 装载了查找出来的数据，并且可以进行迭代。具体里面装的什么数据，就要看向session.query()方法传的什么参数了，如果只是传一个ORM的类名作为参数，
# 那么提取出来的数据就是都是这个类的实例for shili in session.query(User).order_by(User.id):print(shili)# 如果想对结果进行过滤，可以使用filter_by和filter两个方法，这两个方法都是用来做过滤的，区别在于，# filter_by是传入关键字参数，filter是传入条件判断，并且filter能够传入的条件更多更灵活print("查询分割线....")
# 第一种：使用filter_by过滤：
for name in session.query(User).filter_by(fullname='jierry han'):print(name)print("查询分割线....使用filter过滤")# for name in session.query(User.name).filter(User.fullname=='jierry han'):
for name in session.query(User).filter(User.fullname=='jierry han'):print(name)

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