python 一题多解 —— ndarray 一维数组的拼接

一维数组拼接的四种方式：

np.r_[a, a],
np.stack([a, a]).reshape(-1),
- 底层会调用 np.concatenate
np.hstack([a, a]),
- 底层会调用 np.concatenate
np.concatenate([a, a])
- 默认轴 axis 为 0

其中 np.concatenate 的性能最高。

使用第三方库 perfplot 性能测试如下：

import numpy
import perfplotperfplot.show(setup=lambda n: numpy.random.rand(n),kernels=[lambda a: numpy.r_[a, a],lambda a: numpy.stack([a, a]).reshape(-1),lambda a: numpy.hstack([a, a]),lambda a: numpy.concatenate([a, a])],labels=['r_', 'stack+reshape', 'hstack', 'concatenate'],n_range=[2**k for k in range(19)],xlabel='len(a)',logx=True,logy=True,)

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