排序算法的总结与使用题型

基于比较的排序
1.冒泡排序：
谁大谁在最前面，每一轮把最大的顶到天花板上
效率太低—O（n^2）-------掌握swap
2.选择排序：效率太低，但经常用它内部的循环方式来找到最大值和最小值----怎么一次性求出数组–O（n^2）
3.插入排序：虽然平均效率低，但在序列基本有序时，它会很快，所以也有其使用范围
4.希尔排序：缩小增量排序，是插入排序的改良，对空间思维训练有帮助

分治法：
子问题拆分
递归求解子问题
合并子问题的解

5.快速排序:是最常规的排序法，其双向指针扫描和分区算法是核心-----特别地partition算法用来划分不同性质的元素
快速排序-----重视子问题的拆分
6.归并排序：空间换时间-----逆序对
归并重视子问题的解的合并
7.堆排序：用二叉堆数据结构=====插入排序+二分查找
以上7种都是基于比较的排序，可证明他们在元素随机顺序的情况下最好是nlogn
非比较排序：
1.计数排序：可以说是最快的O（N+K），k=maxOf(sourceArr)用它来解决问题时必须注意如果序列中的值分布非常广（最大值很大，元素分布很稀疏），空间将会浪费很多。
所以计数排序的适用范围是：序列的关键字比较集中，已知边界，且边界较小。
2.桶排序：先分桶，再用其他排序方法对桶内元素排序，按桶的编号依次取出。
用它解决问题必须注意序列的值是否均匀的分布在桶中
如果分布不均匀，那么个别桶中的元素会远多于其他桶，桶内排序用比较排序
极端情况下，全部在一个桶内，全部还会退化为nlgn。
其时间复杂度：O（N+C），其中C=（logN-logM）,约等于N*lgN
3.基数排序：KN级别（K是最大数的位数）是整数数值型排序里面又快又稳定的，无论元素分布情况如何。只开辟固定的辅助空间（10个桶）
对比桶排序，基数排序每次需要的桶的数量并不多。而且基数排序几乎不需要任何“比较”操作，桶内多个数据必须进行基于比较操作的排序。
因此，在实际应用中，对十进制整数来说，基数排序更好用

算法

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