MySQL的binlog相信大家都有所耳闻，但是可能没有真正日常使用过。

因此，本文结合一个otter小坑的排查案例，来分享下binlog的日常使用方式。

重点了解下：binlog的导出方式

binlog的解析方式

结合案例分享下开源项目otter的一个小坑

1.案例背景

某个周末突然收到报警，发现线上多云数据库的数据同步任务挂起，显示日志写入数据失败。

错误原因非常明显：

唯一索引冲突。

查看了一下源库的数据内容，确实已经update完毕。而目标库的数据内容，确实存在冲突导致无法update。

2.排查过程

这个数据同步任务，使用了阿里开源的数据库同步项目otter。难道遇到了什么bug?otter项目是阿里巴巴开源的数据库同步系统。

基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库的一个分布式数据库同步系统。

直接开始排查问题。

2.1 表结构是否一致

为什么源库没有冲突，目标库会有冲突呢？

是不是表结构不一致？

或者是源库发生了表结构变更没有同步到目标库？

确认了下源库的表结构和目标库表结构是一致的，且都有对应的唯一索引udx_position。

2.2 排查源库binlog

那源库到底是怎么更新成功的？只能捞一下binlog了。

首先导出线上正在使用的binlog文件。

在数据库上执行

flush logs这个命令会关闭当前正在写入的binlog文件，然后生成一个序号加1的新的binlog文件让mysql server继续使用。

等待几分钟，让当前的binlog落盘为日志文件，本案例中为xxxx_binlog_mysqlbin.000005。

然后下载到本地。

通过mysqlbinlog命令解析，输出为指定文件xxx.binlog，如下：

mysqlbinlog --start-datetime='2020-11-20 18:17:00' --stop-datetime='2020-11-20 18:21:01' --base64-output=decode-rows -v -d db xxxx_binlog_mysqlbin.000005 > xxx.binlogbinlog格式binlog_format采用row模式。仅保存记录被修改细节，不记录sql语句上下文相关信息优点：能非常清晰的记录下每行数据的修改细节，不需要记录上下文相关信息，因此不会发生某些特定情况下的procedure、function、及trigger的调用触发无法被正确复制的问题，任何情况都可以被复制，且能加快从库重放日志的效率，保证从库数据的一致性。

通过 --start-datatime和--stop-datetime指定解析的起止时间

row模式生成的sql编码需要解码，不能用常规的办法去生成，需要加上相应的参数(--base64-output=decode-rows -v)才能显示出sql语句

binlog的内容解析后sql的过程如下(为了更好地看清过程，这里不展示binlog原文，而是一个逻辑过程)：

我们能清楚地看到，源库通过一个事务中，交换position(唯一索引的列)的值，达到更新唯一索引而不造成冲突的目的。

那目标库为什么会冲突呢？

2.3 查看目标库的sql审计

由于数据同步失败挂起，所以目标库的同步数据暂时不会写入对应的binlog记录。

因此，我们需要通过sql审计来查看目标库的写入情况。

这里同样展示sql审计中捞出的相关过程：

Oh～ My～ God!

事务中间的update交换过程居然被合并了！！

所以造成了唯一索引冲突，更新失败。

3.求证

重新去翻了一遍otter的wiki，看到了关于《otter数据入库算法》说明。

确实存在操作合并的情况。

这样做许多好处：insert/行记录update 执行merge sql，解决重复数据执行

合并算法执行后，单pk主键只有一条记录，减少并行load算法的复杂性(比如batch合并，并行/串行等处理)

同步速度相比于mysql的复制，抛弃了强一致性，约有5倍左右的性能提升

找了下源码，定位到DbLoadAction类

令人遗憾的是，我们发现竟然没有开关可以控制。

4.解决方案。

到上面基本已经水落石出，找到了问题的根本原因。由于otter对事务内的update操作进行了合并，导致了目标库唯一索引冲突。

那怎么解决呢？

看到文档上有这么一句话

那么，对应到这个案例，或者说其他唯一索引的变更，只能通过 先删除，再插入，而不是通过update进行交换。

所以，如何使用binlog来排查问题，你学废了吗？ ：)

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