本文不讲具体的技术点，谈一点设计这也是在本次项目当中的一点心得体会。本文的一些观点主要是我平时的项目实践以及阅读和学习到，希望能够启发大家的思考，只有不断的思考才能不断的去领悟，他山之石可以攻玉，才会形成自己独特的理解并根据实际情况加以利用，形成自己的只是体系。主要是本次的项目部分的数据库的设计看的太蛋疼，所以写一写自己的感想。

一、账户体系：

账户体系：任何一个带有权限的多用户系统，账户体系都是必备的基础体系基础。我们这里将结合这个具体的来分析数据库的设计。
账户体系包含的内容：

• 用户常见的登录信息：
  • 用户名密码的组合 | 邮箱和密码的组合
  • openid 和电话的组合或者单独的 openId 的组合
  • qq进行登录的信息（这个没有做过不知道具体的标识是啥）
  • 指纹di
  • 其他生物信息
• 用户的个人信息：
  • 用户类型
  • 电话
  • 会员等级
  • 积分总额
  • 已使用积分
  • 各种状态
  • 用户昵称
  • 用户创建时间
  • 用户图像
  • 密码的盐值
  • 推送的id标识
  • 来源（用户统计各个推广平台的转化率）
  • 邀请者 id
  • 用户总金额
  • 用户可用余额
  • 用户标签
  • 通知次数
    ……
    这是本次构建的系统的一部分的用户的信息，对！！ 你没有听错，这只是一部分，上述我所提到的信息，全部在一张表内，当然登录的信息没有那么多，目前只有一个微信登录和用户名密码登录。

二、感想：

这个目前是我们公司设计的表，当然不是我设计的，不然也不会有这篇博文，多的咱就不提了，咱们下面就说一说该如何正确的拆分和设计。

2.1 数据库的设计原则（这个标题有点大，这里我只提我用到过的）：

• 符合三范式，非必须，因为有很多时候我们需要反三范式设计（后面再提）
• 正确认识冗余
• 中间表的设计
• 防止数据库打补丁的原则：
  • 数据库表越少越好：实体是对客观世界的高度的抽象，只有抽象的够好，逻辑处理才会简单，各个实体的职责比较清晰，自然补丁就不会找你。
  • 数据库的字段个数合适：这里不说最少是最好的，因为很多情况我们必须要考虑冗余，这是为了我们查询更加的便捷，减少拼表提高效率，毕竟通常数据库做的大量的事情是查询。这里我们需要在 数据冗余 和 处理速度之间找到一个平衡点
  • 需要做好抽象工作，在这里我们依旧需要对设计模式原则有比较好的掌握（其实这也体现一点，有些原则是一通百通），
    • 例如：单一职责原则（例子我们会通过上面的案例来具体的分析）
    • 开闭原则：你可以在我上面扩展，但是拒绝修改，这个和上面的减少打补丁的原则一致
    • 迪米特法则：尽可能的减少和其他实体的发生相互作用，其实本质上还是单一职责的问题以及高度抽象的问题
  • OLTP 还是 OLAP
    • 前者关注事务、后者关注分析，对于事务型的我们往往会设计规范化的表，对于分析性的我们就会设计一个非规范化的表。
    • 对于事务型的我们更加关注并发，所以事务需要是轻量级的。对于分析性的我们往往会增加冗余毕竟去大量拼表。
    • 可能我们的系统中既有OLTP类型的也有OLAP类型的，一般公司比较小就不会划分这么细，那么具体的就具体的去分析，这里不用过多的考虑，一般这种情况很少出现，以前请教了一个支付宝的DBA，给我一顿鄙视（开个玩笑我的一个学长来的）他就说道这是你们公司自己垃圾设计的表都搞到一起了，一般公司都会有专门的数据仓库来处理

基本上我在设计数据库的时候会结合这些来考虑。有可能读者会看到，哎…… 这里并没有说怎么主键、外键、索引、视图、字段类型选择、约束性…… 呃，我只能说这些会在后面提升数据库性能的一章中提到。单一原则吗~~~

三、我们结合上面的来具体的设计一下表：

3.1、用户登录信息表

①：普通类型的

②：第三方登录的

3.2、个人信息表

后面肯定还有具体的用户信息，我们就不在写了，这个表大多只是展示用的，只做查询之用。

3.3、用户账户表

这里也会有很多的具体的业务字段，这个大家根据具体业务具体的分析。

四、小结一下

数据库设计的如何直接决定整个应用程序的逻辑的复杂程度、稳定性。但是由于这个业务并不复杂，不可能将所有的原则技巧都使用上，只是看到我们的用户那部分的数据库设计比较糟糕，有感而发顺带总结一下数据设计的技巧。

上面主要用到了单一的设计原则，开闭原则，迪米特法则以及适当的冗余等。

ER图这个东西是没有具体的答案的，数据库设计的如何取决以下方面：

• 你对整个业务流程的了解程序，因为设计表的时候你要考虑了到如何去查，把这个放到那一块才会减小不同实体间的相互作用
• 你对数据库设计原则的理解程度
• 你的经验：对于数据冗余和处理速度之间的平衡感
• 你对有业务的抽象的能力
• 细心程度投入程度，对于良好的设计的追求程度（你所看到的把所有的信息堆积到一起的，完全就是抱着一副完成任务的态度，这样说啥都是白扯）

今天的分享就到这里，接下来还有很多的欠账都没有补上，rabbitmq的内容是还没有写完的，我这里正在重新整理当中，因为后来我又重读了我的博客，我感觉还是没有讲清楚和讲明白，所以后面打算重写整个系列，有兴趣的请大家多关注一下。

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