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以下是创建图表,检测其中的社区,然后在少于10行的python中使用由其社区着色的节点进行可视化的方法:

import networkx as nx
import communityG = nx.random_graphs.powerlaw_cluster_graph(300, 1, .4)part = community.best_partition(G)
values = [part.get(node) for node in G.nodes()]

模块化很容易实现:


mod = community.modularity(part,G)
print("modularity:", mod)
 

给了modularity: 0.8700238252368541


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