PCA(主成分分析)和FA(因子分析)区别

参考：https://blog.csdn.net/zhao_crystal/article/details/79980142

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PCA(主成分分析)和FA(因子分析)
1.原理不同主成分分析基本原理:利用降维(线性变换)的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标(主成分),即每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关,使得主 ...
Sklearn——PCA主成分分析
Sklearn--PCA主成分分析 1.特征降维 2.特征选择和特征降维的区别 3.常用降维算法 4.sklearn中PCA算法函数 1.主成分分析 (PCA) 2.不同主成分个数对应的可解释方差分析 ...
建模方法（八）-PCA主成分分析算法
主成分分析法与因子分析本质都是降维,使得满足限制条件和尽可能保证数据的完整性而使特征维度减少.主成分指的就是降维后得到的各个维度. 他是将特征进行融合的一种算法,我们希望用更小的维度来完整表达一个个体 ...
canoco5主成分分析步骤_R语言 PCA主成分分析
微信公众号:生信小知识关注可了解更多的教程及生信知识.问题或建议,请公众号留言; R语言 PCA主成分分析前言统计学背景知识协方差相关系数函数总结实例讲解1.载入原始数据2.作主成分分析3.结果解 ...
PCA主成分分析实战和可视化 | 附R代码和测试数据
一文看懂PCA主成分分析中介绍了PCA分析的原理和分析的意义(基本简介如下,更多见博客),今天就用数据来实际操练一下.(注意:用了这么多年的PCA可视化竟然是错的!!!) 在公众号后台回复**&quo ...
07 PCA(主成分分析)之梯度上升法
上篇讲的是PCA基于矩阵操作方法的实现,本文讲的是基于梯度上升法实现的PCA. PCA之梯度上升法 PCA原理主成分分析PCA 均值归零(demean) 映射轴和方差梯度上升法代码实现单个主成 ...
因子分析，主成分分析，主因子分析，因子分析函数，极大似然法——数据分析与R语言 Lecture 12
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[学习笔记] [机器学习] 8. 聚类算法（聚类算法：K-means、K-means++；聚类算法评估；特征降维：特征选择（Pearson相关系数、Spearman相关系数）、PCA主成分分析）
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