【深度学习】ImageDataGenerator的使用--读书笔记

以下内容来自：《Deep Learning with Python》阅读笔记，加入了部分自己的理解和解读，阅读时本书为英文版，行文逻辑也按照书本结构展开。

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数据预处理

现在模型也定义好了，原始数据也准备好了，但是在将数据填入模型之前，需要进行预处理才能使用，填入模型的是浮点数张量。而当前数据是以JPEG文件的形式保存在硬盘中，预处理步骤如下：

读取图像文件
将JPEG文件解码为RGB像素网格
将像素网格转化为浮点数张量
将像素值缩放到0~1区间

Keras提供了自动完成这些步骤的工具：keras.preprocessing.image，其中有一个ImageDataGenerator类，可以帮助我们快速创建Python生成器，将硬盘上的图像文件自动转换为预处理好的张量。

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale

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