RxJava2:Observable和Observer如何传递

以Observable为例,先上代码:

//①
ObservableJust<String> observable = (ObservableJust<String>) Observable.just("hello rxjava2");
//②ObservableSubscribeOn<String> subscribe = (ObservableSubscribeOn<String>) observable.subscribeOn(Schedulers.io());
//③ObservableObserveOn<String> observerOn = (ObservableObserveOn<String>) subscribe.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
//④ObservableDoFinally<String> doFinally = (ObservableDoFinally<String>) observerOn.doFinally(new Action() {@Overridepublic void run() throws Exception {System.out.println("doFinally");}});
//⑤ObservableDoOnLifecycle<String> doOnSubscribe = (ObservableDoOnLifecycle<String>) doFinally.doOnSubscribe(new Consumer<Disposable>() {@Overridepublic void accept(Disposable disposable) throws Exception {System.out.println("doOnSubscribe: " + disposable.hashCode());}});
//⑥doOnSubscribe.subscribe(new Observer<String>() {@Overridepublic void onSubscribe(Disposable d) {System.out.println("onSubscribe: "+d.hashCode());/*  if (!d.isDisposed()){System.out.println("onSubscribe: dispose");d.dispose();}*/}@Overridepublic void onNext(String s) {System.out.println("onNext: "+s);Toast.makeText(MainActivity.this, s, Toast.LENGTH_SHORT).show();}@Overridepublic void onError(Throwable e) {System.out.println("onError: "+e.getMessage());Toast.makeText(MainActivity.this, e.getMessage(), Toast.LENGTH_SHORT).show();}@Overridepublic void onComplete() {System.out.println("onComplete");Toast.makeText(MainActivity.this, "onComplete", Toast.LENGTH_SHORT).show();}});

Observable传递

这里每次调用一个操作符,返回的都是Observable的直接子类或者间接之类.以just为例:

 public static <T> Observable<T> just(T item) {ObjectHelper.requireNonNull(item, "The item is null");return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableJust<T>(item));}

这里重新new了一个Observable的子类对象ObservableJust.

结论如下:

每个操作符都会对应返回一个Observable的子类对象,类名格式ObservableXXX然后去调用下一个操作符.比如interval操作符,返回的是ObservableInterval的实例对象.

对于Observable的创建型操作符,返回的是其直接子类,而其他操作符,返回的是AbstractObservableWithUpstream的子类对象.AbstractObservableWithUpstream的构造函数中,第一个参数就是Observable对象,这一点非常重要,这个参数是上一个操作符返回的Observable对象.这保证了整个调用流程的起始处的Observable对象能在整个流程中传递.

最后一步订阅subscribe(Observer).如果没有最下游的观察者对数据做接收,整个调用流程是不会执行的.
先从⑥开始看ObservableDoOnLifecycle的subscribe方法做了什么.

@Overrideprotected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {source.subscribe(new DisposableLambdaObserver<T>(observer, onSubscribe, onDispose));}

source就是上游操作符返回的Observable的子类对象,通过AbstractObservableWithUpstream的构造函数传递给下游的.这里去调用了上一个Observable对象的subscribe方法.这个调用由下至上,直到整个流程的起始处.

Observable对象先从上游逐步通过下游的Observable对象的构造函数传递给下游,再通过下游的subscribe方法,逐步去调用上游的subscribe方法.

Observer传递

订阅发生在最后一步调用subscribe(Observer).从第⑤步ObservableDoOnLifecycle的subscribe方法开始看.

 @Overrideprotected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {source.subscribe(new DoFinallyObserver<T>(observer, onFinally));}

重新创建一个DoFinallyObserver对象,并把第⑥步的Observer参数传入后,交给上游的Observable.这个调用流程会逐步传递到最上游的ObservableJust的subscribe方法.

//ObservableJust.java@Overrideprotected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {//参数observer是下游传上来的ScalarDisposable<T> sd = new ScalarDisposable<T>(observer, value);observer.onSubscribe(sd);sd.run();}

首先调用了 observer.onSubscribe(sd);可以得到结论:

Observer的onSubscribe在主线程执行,无论上下游怎么切换线程.在请求网络时,可以在这个地方弹出进度提示或者做一些初始化操作.

ScalarDisposable.run()方法调用了下游的Observer传递数据,这个调用会逐步往下传递,直到最下游的Observer,如果没遇到错误或者异常情况.

Observer对象先从最下游的订阅处开始往上传递到最上游,再携带数据逐步往下游传递.

数据传递

从上面可以知道,数据是被Observer携带,逐步往下游传递

Observable.subscribe(Consumer,Consumer,Action)

有多个重载的方法

 //方法一@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)public final Disposable subscribe() {return subscribe(Functions.emptyConsumer(), Functions.ON_ERROR_MISSING, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer());}//方法二@CheckReturnValue@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext) {return subscribe(onNext, Functions.ON_ERROR_MISSING, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer());}//方法三@CheckReturnValue@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError) {return subscribe(onNext, onError, Functions.EMPTY_ACTION, Functions.emptyConsumer());}//方法四@CheckReturnValue@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,Action onComplete) {return subscribe(onNext, onError, onComplete, Functions.emptyConsumer());}//方法五@CheckReturnValue@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) {//创建LambdaObserver对象LambdaObserver<T> ls = new LambdaObserver<T>(onNext, onError, onComplete, onSubscribe);subscribe(ls);return ls;}//方法六@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)@Overridepublic final void subscribe(Observer<? super T> observer) {observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);
// 省略subscribeActual(observer);//省略}

前五个方法最终在第五个方法内部重新创建了一个Observer类型对象LambdaObserver,然后调用了第六个方法.