Atitit 人工智能目前的进展与未来 包含的技术 v3

1.   导读： 计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术，它们均会成为独立的子产业。 3

2. 目前比较好的解决 3

2.1. 文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析， 3

2.2. 机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化 3

2.3. 生物特征识别技术 3

2.4. NLP 3

2.5. 图片验证码识别，很成熟 3

2.6. 普通话语音识别 tts  语音转文本 文本转语音 3

2.7. 如指纹识别、 3

2.8. 印刷体识别 ocr 3

2.9. 车牌识别 3

2.10. 场景识别 4

2.11. 自动翻译 4

2.11.1. 自动工程 自动驾驶（OSO系统） 4

2.12. 大数据+机器学习ML 5

2.13. 聊天机器人 5

2.14. Qr 条码识别 5

2.15. 物联网 icir识别 5

3. 技术要点列表 5

3.1.1. 机器视觉 5

3.1.2. 图片验证码识别 5

3.1.3. 5

3.1.4. 二维码识别 5

3.1.5. 5

3.1.6. 条码识别 5

3.1.7. 5

3.1.8. 印刷体识别 ocr 5

3.1.9. 车牌识别 5

3.1.10. 5

3.1.11. 5

3.1.12. 生物特征识别技术 指纹 签字 人脸识别 声音识别 5

3.1.13. 机器人 7

3.1.14. 聊天机器人 7

3.1.15. 7

3.1.16. 信息采集机器人 7

3.1.17. 7

3.1.18. 信息发布机器人 7

3.1.19. 7

3.1.20. 其他机器人 7

3.1.21. 自然语言处理 7

3.1.22. 自动翻译 7

3.1.23. 自动化摘要 7

3.1.24. 自动化索引 7

3.1.25. 自动化tag技术 7

3.1.26. 语音识别 7

3.1.27. 普通话语音识别 tts  语音转文本 文本转语音 7

3.1.28. 机器学习、 8

3.1.29. 8

4. 四大领域 人机对弈 8

4.1.1. 模式识别 8

4.1.2. 自动工程 8

4.1.3. 知识工程 9

4.1.4. 知识工程 9

4.2. 5.智能检索 9

4.3. 6.专家技术 9

4.4. 决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统 9

5. 需要解决的问题 9

5.1. 目标识别。。照片里面有哪些东西。。 9

5.2. 智能问答？？如何不再迷茫 10

6. 参考资料 10

1.    导读： 计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能的五大核心技术，它们均会成为独立的子产业。

2. 目前比较好的解决

2.1. 文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，

2.2. 机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化

，从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表性厂商包

2.3. 生物特征识别技术

：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。

2.4. NLP

2.5. 图片验证码识别，很成熟

简单环境下的目标识别。。

2.6. 普通话语音识别 tts  语音转文本 文本转语音

2.7. 如指纹识别、

2.8. 印刷体识别 ocr

2.9. 车牌识别

、手写体识别以及汽车入库车牌识别都做得不错

2.10. 场景识别

2.11. 自动翻译

2.11.1. 自动工程 自动驾驶（OSO系统）

2.12. 大数据+机器学习ML

2.13. 聊天机器人

2.14. Qr 条码识别

2.15. 物联网 icir识别

3. 技术要点列表

3.0.1. 机器视觉

3.0.2. 图片验证码识别

3.0.3.  

3.0.4. 二维码识别

3.0.5.

3.0.6. 条码识别

3.0.7.  

3.0.8. 印刷体识别 ocr

3.0.9. 车牌识别

3.0.10.

3.0.11.  

3.0.12. 生物特征识别技术 指纹 签字 人脸识别 声音识别

3.0.13. 机器人

3.0.14. 聊天机器人

3.0.15.

3.0.16. 信息采集机器人

3.0.17.  

3.0.18. 信息发布机器人

3.0.19.

3.0.20. 其他机器人

3.0.21. 自然语言处理

3.0.22. 自动翻译

3.0.23. 自动化摘要

3.0.24. 自动化索引

3.0.25. 自动化tag技术

3.0.26. 语音识别

3.0.27. 普通话语音识别 tts  语音转文本 文本转语音

3.0.28. 机器学习、

3.0.29.  

4. 四大领域 人机对弈

4.0.1. 模式识别

采用 $模式识别引擎，分支有2D识别引擎 ，3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎

2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别；驻波识别引擎已推出语音识别；3D识别引擎已推出指纹识别玉带林中挂（玩游智能版1.25）

4.0.2. 自动工程

自动驾驶（OSO系统）

印钞工厂（￥流水线）

猎鹰系统（YOD绘图）

4.0.3. 知识工程

 

4.0.4. 知识工程

以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统

专家系统

智能搜索引擎

计算机视觉和图像处理

机器翻译和自然语言理解

数据挖掘和知识发现

4.1. 5.智能检索

4.2. 6.专家技术

4.3. 决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统

5. 需要解决的问题

衣物识别，照片里面的人穿着什么衣服。。什么鞋子

季节判断

5.1. 目标识别。。照片里面有哪些东西。。

方言语音识别

手写体文字识别。。草书识别

自然语言NLP

5.2. 智能问答？？如何不再迷茫

6. 参考资料

十大最热门人工智能技术_搜狐科技_搜狐网.mhtml

人工智能的五大核心技术_中国机器人网.mhtml

作者:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher

捕鸟王"Bird Catcher  kok  虔诚者Pious 宗教信仰捍卫者 Defender Of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red cloak 万兽之王  纵火者

简称：： Emir Attilax Akbar 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴

全名：：Emir Attilax Akbar bin Mahmud bin  attila bin Solomon bin adam Al Rapanui 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴 本 马哈茂德 本 阿提拉 本 所罗门 本亚当  阿尔 拉帕努伊

常用名：艾提拉（艾龙），  EMAIL:1466519819@qq.com

头衔：uke总部o2o负责人，全球网格化项目创始人，

uke交友协会会长  uke捕猎协会会长 Emir Uke部落首席大酋长，

uke宗教与文化融合事务部部长，  uke制度与重大会议委员会委员长，uke保安部首席大队长,uke制度检查委员会副会长， uke机车协会主任 uke纹身协会

uec学院校长， uecip图像处理机器视觉专业系主任   uke文档检索专业系主任

Uke图像处理与机器视觉学院首席院长

Uke 户外运动协会理事长  度假村首席大村长   uke出版社编辑总编

UTSC uke技术标准化委员会委员长 uke 首席cto   软件部门总监 技术部副总监  研发部门总监主管  产品部副经理 项目部副经理   uke科技研究院院长 uke软件培训大师

uke波利尼西亚区大区连锁负责人 汤加王国区域负责人 uke克尔格伦群岛区连锁负责人，莱恩群岛区连锁负责人，uke布维岛和南乔治亚和南桑威奇群岛大区连锁负责人

Uke软件标准化协会理事长理事长 Uke 数据库与存储标准化协会副会长

uke终身教育学校副校长   Uke医院 与医学院方面的创始人

直达巴士西北区负责人   直达巴士长沙与西安分部部长

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