50%   2680
  66%   2806
  75%   2889
  80%   2996
  90%  11064
  95%  20161
  98%  21092
  99%  21417
 100%  21483 (longest request)
//整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间，其 中50％的用户响应时间小于2680毫秒，60％ 的用户响应时间小于2806毫秒，最大的响应时间小于21417毫秒

Connection Times (ms)    #连接时 间
             min  mean[+/-sd] median   max
Connect(#连接):        0    0   2.1      0      46
Processing(#处理):    31  458  94.7    438    1078
Waiting(#等待):       15  437  87.5    422     938
Total:         31  458  94.7    438    1078

其 它参数:

-n requests     全部请求数
-c concurrency  并发数
-t timelimit    最传等待回应时间
-p postfile     POST数 据文件
-T content-type POST Content-type
-v verbosity    How much troubleshooting info to print
-w              Print out results in HTML tables
-i              Use HEAD instead of GET
-x attributes   String to insert as table attributes
-y attributes   String to insert as tr attributes
-z attributes   String to insert as td or th attributes
-C attribute    加入cookie, eg. 'Apache=1234. (repeatable)
-H attribute    加入http头, eg. 'Accept-Encoding: gzip'
                Inserted after all normal header lines. (repeatable)
-A attribute    http验证,分隔传递用户名及密码
-P attribute    Add Basic Proxy Authentication, the attributes
                are a colon separated username and password.
-X proxy:port   代理服务器
-V              查看ab版本
-k              Use HTTP KeepAlive feature
-d              Do not show percentiles served table.
-S              Do not show confidence estimators and warnings.
-g filename     Output collected data to gnuplot format file.
-e filename     Output CSV file with percentages served
-h              Display usage information (this message)

　　一直以来我都是用Loadrunner去做性能测试。Loadrunner实际上是一个很重的性能测试工具。他的功能很全面，是一把很好的牛刀。

　　如果我们只是需要对一个页面做简单的性能测试，使用Loadruner这把牛刀就不是一个很好的选择了。

　　所以就找了把小刀－－ab来试试。这把小刀真的是轻巧又锋利，在这里就记录一下对ab测试过程中的一些自己的理解，供大家参考。

　　我们就拿百度首页来祭刀吧。首先你得有一把刀，也就是安装好Apache，网上教程一大堆就不复述了，本文使用MacBook自带的ab命令进行测试。

　　测试场景：模拟10个用户，对百度首页发起总共100次请求。

　　测试命令： ab -n 100 -c 10  https://www.baidu.com/index.html

　　本文主要针对ab的测试报告进行解析，有关ab的使用方法改天再新开贴交流。

　　测试报告：

　　

下面来逐行解释我的理解，以下注释部分有查阅网上资料，但所写内容均为自己理解之后手打内容，希望加入自己的理解之后能让读者更容易理解。

bogon:~ tang$ ab -n 100 -c 10  https://www.baidu.com/index.html

This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1706008 $>

Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/

Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/

//以上为apache的版本信息，与本次测试无关

Benchmarking www.baidu.com (be patient).....done

//以上内容显示测试完成度，本次测试发起请求数量较少，完成较快，无中间过程显示。在请求数量很多时会分行显示当前完成数量。

Server Software:        bfe/1.0.8.14    //被测试的服务器所用的软件信息，这里使用的是百度自己开发的反向代理Baidu Front End,类似nginx。

Server Hostname:        www.baidu.com //被测主机名

Server Port:            443 //被测主机的服务端口号，一般http请求的默认端口号是80，https默认使用443端口

SSL/TLS Protocol:       TLSv1.2,ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256,2048,128  //加密协议

Document Path:          /index.html  //请求的具体文件

Document Length:        227 bytes   //请求的文件index.html大小

Concurrency Level:      10 //并发级别，也就是并发数，请求中－c参数指定的数量

Time taken for tests:   1.093 seconds //本次测试总共花费的时间

Complete requests:      100 //本次测试总共发起的请求数量

Failed requests:        0 //失败的请求数量。因网络原因或服务器性能原因，发起的请求并不一定全部成功，通过该数值和Complete requests相除可以计算请求的失败率，作为测试结果的重要参考。

Total transferred:      103314 bytes  //总共传输的数据量，指的是ab从被测服务器接收到的总数据量，包括index.html的文本内容和请求头信息。

HTML transferred:       22700 bytes //从服务器接收到的index.html文件的总大小，等于Document Length＊Complete requests＝227 bytes＊100＝22700 bytes

Requests per second:    91.50 [#/sec] (mean) //平均(mean)每秒完成的请求数：QPS，这是一个平均值，等于Complete requests/Time taken for tests=100/1.093=91.50

Time per request:       109.287 [ms] (mean) //从用户角度看，完成一个请求所需要的时间（因用户数量不止一个，服务器完成10个请求，平均每个用户才接收到一个完整的返回，所以该值是下一项数值的10倍。）

Time per request:       10.929 [ms] (mean, across all concurrent requests)// 服务器完成一个请求的时间。

Transfer rate:          92.32 [Kbytes/sec] received 　//网络传输速度。对于大文件的请求测试，这个值很容易成为系统瓶颈所在。要确定该值是不是瓶颈，需要了解客户端和被测服务器之间的网络情况，包括网络带宽和网卡速度等信息。

Connection Times (ms)

min  mean[+/-sd] median   max

Connect:       47   74  12.9     74     106

Processing:     9   32  20.2     32     106

Waiting:        9   29  19.1     27      98

Total:         66  106  20.8    106     195

//这几行组成的表格主要是针对响应时间也就是第一个Time per request进行细分和统计。一个请求的响应时间可以分成网络链接（Connect），系统处理（Processing）和等待（Waiting）三个部分。表中min表示最小值； mean表示平均值；[+/-sd]表示标准差（Standard Deviation） ，也称均方差（mean square error），这个概念在中学的数学课上学过，表示数据的离散程度，数值越大表示数据越分散，系统响应时间越不稳定。 median表示中位数； max当然就是表示最大值了。

//需要注意的是表中的Total并不等于前三行数据相加，因为前三行的数据并不是在同一个请求中采集到的，可能某个请求的网络延迟最短，但是系统处理时间又是最长的呢。所以Total是从整个请求所需要的时间的角度来统计的。这里可以看到最慢的一个请求花费了195ms，这个数据可以在下面的表中得到验证。

Percentage of the requests served within a certain time (ms)

50%    106

66%    109

75%    111

80%    114

90%    118

95%    154

98%    176

99%    195

100%    195 (longest request)

//这个表第一行表示有50%的请求都是在106ms内完成的，可以看到这个值是比较接近平均系统响应时间（第一个Time per request:       109.287 [ms] (mean) ）

以此类推，90%的请求是小于等于118ms的。刚才我们看到响应时间最长的那个请求是195ms，那么显然所有请求（100%）的时间都是小于等于195毫秒的，也就是表中最后一行的数据肯定是时间最长的那个请求（longest request）。