两篇transfomer 论文解读
本文主要是对最近的两篇transfomer 进行分析
1. inductive bias 归纳偏置
谷歌的MLP-Mixer告诉我们一点，大量的数据是可以战胜inductive bias的，但是显然一点是，数据量小的情况下和ViT是一致的，显得力不从心，存在过拟合的情况。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/361686988--动画比较形象的描述了前向推理的过程
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