性能问题其实也是挺老生常谈的，不论你去面试高级工程师，还是架构师，这类问题都少不了。想要彻底解决，就要全面了解程序设计、算法分析、编程语言、系统、存储、网络等方面知识。

但真正能做到的人少之又少，比如：

• 流量高峰期，服务器 CPU 使用率过高报警，是系统 CPU 资源太少，还是程序并发部分写的有问题？

• 系统并没有跑吃内存的程序，但敲完 free 命令后，却发现没有内存了，到底是哪里占了内存？

• 一大早就收到 Zabbix 告警，发现某台存放监控数据的数据库主机 CPU 的 I/O Wait 较高，该怎么处理？

大多时候，我们只能看到“症状”，却不知道从哪儿下手排查和解决。因为 Linux 性能优化是个系统工程，除了要掌握那些基础知识，还有 2 点我认为特别重要：

1、尝试大量 Linux 性能工具，学习性能优化的思路和方法；

2、不断的实践和总结，通过丰富的踩坑经历，将性能问题和系统原理关联起来，特别是将应用程序、库函数、系统调用、内核和硬件等不同的层级连接起来。

我认为，学习要会抓重点。只要你了解几个系统组件的原理和协作方式，掌握基本的性能指标和工具，学习实际工作中性能优化的常用技巧，就可以准确分析和优化大多数的性能问题了。在这个认知的基础上，再阅读那些经典书籍，才能事半功倍。

这里，给你分享一张思维导图，涵盖了大部分性能问题，你可以借此对性能有个全面的认识。

这张图谱出自倪朋飞，他是微软资深工程师，有 10 年云计算工作经验，主要负责开源容器编排系统 Kubernetes 在 Azure 的落地实践。

去年，我订阅了他的专栏《Linux 性能优化实战》。大概有 60 讲，讲解了 Linux 性能的基本指标、工具，以及相应的观测、分析和调优方法，用实际案例贯穿了从应用程序到操作系统的各个组件。

跟着学下来，感觉收获很大，帮我解决了工作中的不少问题。发文前我看了下，已经有 26000+ 订阅了，截了一些评价供你们参考：

除了内容硬核以外，还有 2 点不得不提：

1、讲解得很成体系，每一章节都有基础篇、案例篇和套路篇，选的案例也比较有针对性，都是工作中用得上的，「套路篇」就更别说了，好几篇我刷了不止一遍。

2、倪朋飞不仅会回答大家提出的问题，还会针对那些有代表性进行公开答疑，确实挺走心。说真的，光看评论区也能收获不少，自己的认知还是有局限性，有些问题现在没碰到，不等于以后不会出现。

今天，我给大家争取了一波福利：

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趁着这次机会，再为大家推荐几门亲测好课：

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1、Java 业务开发常见错误 100 例

只要你做开发，就不可避免地要踩各种“坑”，而避坑的唯一途径，就是接触足够多的案例。贝壳金服资深架构师朱晔，从接触过的 200+ 真实的生产事件和事故中，精心整理提炼了 100 个 Demo，涉及 130 个坑点和 50 个最佳实践，帮你解决实际的开发问题。这专栏接地气儿、满满的干货，绝对是超值好课。

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2、小马哥讲 Spring 核心编程思想

掌握好 Spring Framework 是进军大厂、获得更好的职业发展必须跨过的难关。小马哥带你从功能特性到编程模型，从设计思想到技术规范，从理论基础到实战演练，全方位掌握 Spring Framework。哥们在每个章节还加入了一些经典面试题，帮你解决求职应聘的燃眉之急，就一句：你小马哥还是你小马哥。

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3、Elasticsearch 核心技术与实战

Elasticsearch 是一款功能强大的开源分布式搜索与数据分析引擎。eBay Pronto 平台技术负责人，基于 ES 最新 7.x 版本讲解，内容包括开发与运维，不仅局限于 ES，ELK 都有讲到，还覆盖了官方 Elastic 认证的所有考点，非常超值。课程口碑极佳，超过 20000 人已加入学习，快速构建分布式搜索和分析引擎，选它没错。

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最后啰嗦一句，以上 4 门课，结算时用口令「learnjava」都能在优惠基础上再减 10 元，相当于省了 30-80 元。

但有效期 仅限今日，错过了找我也没办法了。